身份证号码：37070219911130XXXX
摘要：进入新世纪以来，我国的科学技术水平不断进步，现阶段，随着计算机技术的日益发展与进步，加快了大数据的出现，在常规化建筑工程管理过程引入大数据分析，可以在提高计算质量的同时，保证相关工程管理质量更为高效。鉴于此，文章详细介绍了大数据分析对项目造价精确性影响的基本原理，并详细阐述了在BIM条件下大数据分析在项目造价中的运用，最后分析大数据分析对项目造价精准性的影响，希望通过文章的具体介绍能够给相关从业人员提供一定的参考依据。
关键词：大数据；工程造价；精确性；影响；基本原理
引言
工程造价指的是，工程建设全过程中的各种资源消耗，包括物资、水电能源及劳务报酬等，工程造价分析的主要目的是明确工程的整体建设成本，以预防工程施工中，由于造价超出预期而延误施工进度的情况。现代化社会中，计算机技术、网络技术以及信息技术迅速发展，并在各行各业得到了广泛应用，为方便人们的生活、促进社会经济发展做出了重要的贡献，同时也促使了大数据时代的到来。有效应用大数据技术开展工程造价评估，有利于提高工程造价的合理性、精确性。
1大数据分析的基本原理
首先，针对工程造价影响展开合理评判与剖析处置，因为工程项目自身比较繁杂，干扰要素众多，并且有关要素的不稳定性明显，并未有线性特点，要想从基础上针对工程造价展开体系化整合剖析，便要在根源上降低工程造价的影响范畴，处置信息间的联系，保证评判结果可以符合统一标准。所以，要凭借公式对干扰工程造价评判的数值范畴，x代表的是工程造价的总体影响数值，依据最小、最大值间的关联。
其次，要创建数据剖析体制里的精准评判体制，统合工程项目的现实要求与实际状况，对干扰要素展开精细剖析与处置，创建粒子群模型，确保粒子统一锻炼，进而提高精准性与优化效果。在改善进程中，属于粒子统一模型，精简运算形式与环节，利用公式针对全新的粒子聚集展开剖析，鉴别出n种工程造价干扰要素带来的不同影响，且综合现实状况布置一定的精准性几率，根据公式全方位剖析工程造价干扰要素的实际权值，且确保改善训练的高效性。最后，要针对工程造价影响模型展开剖析与综合处置，在评判进程中，有关工作人员要结合灰色体系的处置模型与利用机制，创建灰色动态化剖析结构，凭借公式对灰色模型中的干扰要素展开全面改善，这样才能真正优化工程造价的精准性效果。另外，还要融合简化微分函数方程，可高效对工程干扰评判指数明确出来，保证最低误差信息的精准性与健全性和现实要求紧密相连。这里需要注意的是，在利用大数据处置机制与数据剖析整合对策进程中，要针对工程创建中产生的消耗展开解析，切实鉴别出工程造价影响预估值与现实数值间的项目，优化灰色体系模型创建的现实成效，保证可以对工程造价精准性影响规律有一定的认识，进而优化数据整合效果还有处置程度，保证可以从根源上提升工程造价精准性鉴别能力。
2大数据剖析在项目造价里的运用
2.1投标报价过程
采用大数据库里的企业资料，估算人员、材料、设备等的耗损量，制定企业定额，并按照投标项目的实际情况合理修整定额中的少数条目；而且，借助BIM模型输出项目数据；再通过大数据分析确定市场价格数据，计算企业完成投标项目的实际成本，其计算式子是：企业成本=Σ项目量×消耗量×市场价格。
首先需对比企业成本与社会成本，明确企业成本是否少于社会成本。就投标项目来说，计算社会成本过程的市场价格与项目数据是一样的，不同之处是其耗损量，社会平均消耗量按照《建设工程项目来那个清单计价规范》与地区项目量清单计价定额等资料，并根据投标项目所处的情况来统一确定。企业成本小于社会成本，表示在投标项目上有一定的优势，能够投标。
确定投标后，还应评价能否得标。基于企业成本，结合公司的利润目标，决定投标价格；再采用大数据分析机制，研究并选择具体的竞争对手，按照其历史信息来确定其报价能力与可能采取的报价方法，并把自身报价和竞争对象的报价进行对比，确定是否具备优势。若分析结果比较乐观，就进一步根据BIM的项目模拟，调节报价体系，选定最后的报价。
2.2加强软件管理
大数据技术的应用不仅需要硬件支撑，还需要与之配套的软件设施，这样才能最大限度地发挥大数据分析的优势作用。因此，施工项目单位开展工程造价工作前应该加强对单位内部的软件管理。首先，应该优化人力资源，提升员工对数据分析技术的掌握程度，针对工作人员进行技能培训，让相关的工作人员掌握必要的大数据技术开展数据分析。其次，施工单位应该建立与施工项目适应的软件设置，根据施工项目实际情况以及数据分析需要设置必要的数据分析职能，建立属于施工项目自身的软件系统，这样才能更好地发挥大数据分析的优势，让数据分析全面地服务于工程造价工作，全面提升工程总价水准。
2.3硬件层面
做好硬件层面的准备工作是实现大数据与工程造价精准性的重要环节，也是第一个环节。在实际的工作中，硬件层面的构建需要从以下几个方面进行努力：第一，完善大数据与工程造价精准性相关硬件设施的配套工作。从性质上来说，大数据的存储和分析是一个复杂的系统工程，需要建立起一个庞大的数据库作为基础，为大数据提供数据保障，并提升相关工作人员的计算机应用水平，提升他们的综合能力。第二，做好与其他数据库相关的硬件准备工作。大数据的存储和分析不能以某个单一的数据库作为所有数据的来源，需要确保其来源的多元化，保障数据的真实性和有效性。从这一方面进行分析，就需要加强数据库之间的联系，确保实现数据的实时调取，并保证数据信息的安全。
2.4关于施工进程
施工进程的项目造价作业重点在项目成本监管，率先利用BIM技术进行项目模拟，预先明确项目有可能发生的转变，且利用项目变化、技术优化等措施展开认定，预防加大不必要的投入。另外，利用大数据剖析机制把控市场价钱数据的转变状况，利用合理、正确的材料购买规划，降低材料购买和库存开销。与此同时，利用大数据剖析体制，探究项目所在地区将会干扰造价的因素和展现效果的内部激励，且融合风险特征依次利用合理对策。关于技术性要素，鉴于BIM模型预先协调，从技术入手降低风险的出现概率。对于其余风险，还未发生的要利用对策防范其出现；对于已经出现的风险，利用有目的性的手段降低其对项目造价的有害干扰。并且，鉴于大数据剖析结果且充分利用正确的造价干扰要素，加大项目造价份额，从而最大程度的获得经济利益。
结语
综上所述，在大数据时代，实现大数据分析与工程造价的充分融合，是提高工程造价合理性与精确性的有效途径，也是降低工程成本、提高工程效益的重要手段。基于此，应大力加强对大数据的研究，明确大数据的优势，并实现对大数据的有效应用，以缩短工程造价评估时间，提高工程造价评估效率与质量，确保工程造价的精确性，为工程建设奠定良好的基础。
参考文献：
[1]赵妍.刍议大数据分析对工程造价精确性的影响[J].城市地理，2017（24）：153-154.
[2]张瑶.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].环渤海经济瞭望，2017（10）：195.
[3]张剑，柏玉冰.论技术方案对工程造价的影响分析[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2012（12）：103-104.
[4]李芳芳.大数据分析对工程造价精确性的影响探究[J].工程技术，2015（45）：156-157.