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摘要：随着经济社会的不断发展，工业发展和生活需求用电量持续增加，电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。本文将通过论述电力系统中的自动化控制和智能技术概念，探讨智能技术的应用，希望对电力系统发展提供借鉴。
关键词：电力系统;自动化;智能技术
1、智能技术的基本概述
所谓智能技术即为人机接口体系结构，存在较多优势，比如，可自主学习、应变和适应能力强等，所以可对系统故障位置加以分析，很好的处理故障问题。值得一提的是，智能技术涉及领域较多，于电力系统自动化控制中应用可促进智能电网建设。不仅如此，而且能确保电力自动化系统的稳定、运行效果，对系统运行实时监控，然后及时对相关数据信息作以反馈处理，便于及时发现问题、及时分析问题，然后制定相应对策处理问题，进而避免系统运行期间发生故障问题，降低对系统运行效果及安全的影响。需要注意事项：智能技术应用过程期间，容易受到学科技术因素影响，无法获得较大的发展空间。当前，我国科学技术获得较好的发展前景，该项技术被广泛运用于不同领域中，能够为促进我国经济发展提供支持。
2、电力系统自动化控制中智能技术应用分析
2.1、模糊控制法在电力系统中的应用
模糊控制法最早应用于英国，其最初只是一种推理体系，但是随着模糊控制法的不断应用和完善，其逐渐在社会发展的多个领域中发挥着重要的作用。随着社会发展工业化水平的不断提升，传统的控制方法难以准确把握工业社会发展的规律和秩序。但是通过模糊控制法的有效应用，则能够实现对工业发展和生产的准确控制。在模糊控制法实际的应用过程中，其不需要构建复杂的模型，也不会生成大量复杂的数据，只需要管理人员进行简单的操作就能够实现对非线性和时变性过程的有效控制。在电力系统运行和管理的过程中，为了保障其运行的安全性和稳定性，管理人员必须要定期的对系统运行的各项参数进行测试和预测，确保其符合相关的标准和规范。同时，为了提升系统测试的有效性，相关人员还要结合系统的实际情况和测试的具体需求，测试人员还要编写各种测试程序，目的就是为了提高测试的精准性。但是，在实际的系统测试过程中，系统测试的准确性却很难有效的保证，对于系统短期负荷预测的准确度也难以进行有效的控制。但是采用参考日相关理论的测试方法则能够有效的避免这一问题，在确定参考日之后，通过对负荷曲线核心点进行累积，就能够实现对系统短期负荷的准确预测。在这一过程中，核心曲线模型的构建需要借助模糊控制法的相关理论，同时有实验表明，模糊控制系统具有非常强的操作性和价值。
2.2、线性最优控制在电力系统中的应用
线性最优控制系统是电力系统中应用最广泛的智能化控制系统，代表性较强的就是最优励磁控制。该种控制系统在控制量中按照权重关系综合3－4个控制量:机端电压、有功、频率，角速度。使原单纯电压控制的AVＲ变为考虑了Ug、p、w、f的AVＲ，设计最优参数，主要是理论计算出各参数的放大倍数即权重系数，然后就是进行现场试验，比较几组参数的效果，取一个空载和负载都能接受的参数投入运行。最优励磁控制完全依赖于理论计算仿真，最优控制对于电力系统动态稳定的效果，可以完全等同于PID+PSS。
2.3、专家系统控制在电力系统中的应用
专家系统控制这一技术在我国有着较为成熟的发展，相比于其他智能控制技术，专家系统控制更为成熟和普及。在专家控制技术实际应用的过程中，其一方面能够对电力系统的运行状态进行快速辨别，针对电力系统运行的实际情况提供科学合理的解决方案。当电力系统出现故障时，专家系统能够在第一时间进行识别并向管理人员发出警报，从而缩短了故障处理的时间；另一方面，专家控制技术还具有非常强的综合性，其不但能够结合电力系统的实际运行状态进行模式切换和针对性故障分析，还能够为电力系统运行管理规划提供数据参考，为系统管理和调度人员提供培训，还能够完成系统短期负荷预测等任务。需要注意的是，虽然专家控制技术已经较为完善，具有非常强的功能性和综合性，但是其并非真正的“专家”，如果系统运行过程中出现较为复杂的故障，专家控制技术也往往会无计可施。因此，在今后的建设和发展过程中，一方面要认识到专家控制技术的重要性，另一方面要将其与模糊控制技术以及线性最优控制技术等结合起来，进一步提升专家控制技术应用的有效性。
2.4、集成智能控制技术在电力系统中的应用
集成智能控制技术现如今也发展得较为成熟，在电力自动化控制领域也具有一定的应用规范，将集成智能控制技术合理应用到电力系统中可以很好地提高系统的整体自动化程度。该项技术在最初发展阶段受到了一定的限制，随着神经网络技术的不断研发和智能系统应用力度的加大，集成控制技术才取得了一定的提升和发展。由此可以看出，集成控制技术其实是在神经网络控制技术和智能系统不断整合基础之上才得以实现的，其是现代多种先进智能技术的结合，内部构造相对更为复杂，运行规律也难以总结，这就需要学者和专家加大对其的研究力度。和其他几种智能技术相比较奥尔延年，集成控制技术虽然较为繁杂，但随着各项自动化控制技术的不断发展与融合，其在我国电力系统自动化控制工作中发挥着越来越重要的作用。
2.5、神经网络控制技术在电力系统中的应用
我国在神经网络控制领域开始研究的相对比较早，技术发展也较为成熟，可是目前在各个行业生产过程中的应用程度却不是很高，所以后来就没有在该方面投入更多的精力。随着社会经济的快速发展，电力行业也取得了很大的进步，而神经网络控制技术在电力自动化中占据着十分重要的地位，未来具有较为广阔的发展前景。神经网络控制技术的主要作用就是对各种隐藏的数据信息还有图像进行挖掘，并对挖掘出来的信息进行整合和利用，也正是因为这一作用，该项技术受到了人们的广泛青睐，可是说神经网络技术具有较强的独立性。比如，合理应用神经网络控制技术可以更加清楚地了解和掌握各种电力设备实际运行过程中所消耗的能量。
结束语
综上所述，电力系统在自动化控制中应用到的智能技术越来越多，可有效提高电力系统参数和数据运行的准确度和可靠度。智能技术在电力系统自动化控制中涉及到的技术主要包括专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术、线性最优化控制技术，在应用中要根据实际情况，从用电安全和稳定性上进行分析，解决供电过程中出现的各种问题，提高智能化水平。
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