摘要：企业在不断发展的过程中，需要采用性能更加完善，精度更高的机械设备，提高生产效率和质量。由于设备的投入量很大，需要消耗较多的资金，因此一旦设备出现问题，就会对企业的效益造成不利影响。设备在运行的过程中会存在各种各样的故障，为保证设备正常运行，就要及时对设备的故障进行检测。可以采用人工智能技术进行故障检测，可以进一步提高检测的可靠性。随着机械设备不断更新换代，人工智能技术也需要不断完善，这样才能保证各种故障得到更加准确的检测。
关键词：计算机；监控技术；故障诊断
引言
现代机械设备故障诊断技术主要是指基于机械设备在运作期间所采集到的一系列数据信息从而判断其是否工作可靠稳定，并对潜在故障部位进行告警以及分析制定一系列解决措施。随着先进技术的发展，推动着机械设备不断朝着精密性以及高速性等方向发展，设备的某一个故障均有可能导致配套其他设备的损坏，由此可能为企业带来不小的经济开支，故障提升对设备的诊断效率对于现代企业尤为重要。
1计算机监控与故障诊断技术
机械设备对于各项工作的进行至关重要，而长期不间断的、恶劣环境条件下的运行会使得其经常发生各种问题。近几年随着机械设备逐渐区域自动化以及集成化，在机构性能以及复杂性等方面均有了极大的提升，设备的故障诊断也更为复杂、难度更高。一些机械设备虽然配置了自动数据记录功能，但也主要用于事后的维修辅助，无法做到提前的诊断预警。计算机远程监控技术具备了动态实时、远程监控、数据共享等多方面功能，因此设备故障诊断中小安置于设备生产商的技术服务中小，基于通信网络构建的综合化平台，可以提供数据的管理、故障分析以专家诊断等多项服务。监控诊断则可以实现包括故障申请、参数信息搜取、设备运行工况与历史数据提取以及各项参数传递等等。
2人工智能故障诊断技术的特点
智能化是当今社会发展的主要趋势，在信息技术高速发展的新时期，人工智能是机械设备故障诊断技术的核心因素。在人工智能技术与机械设备故障诊断的完美结合下，可以保证机械设备的工作质量与效率，可以让机械设备发挥出最大的效果，从而促进企业经济的可持续性发展。人工智能故障诊断技术，是基于专家知识与人工智能技术的诊断方法，它属于计算机前沿科领域，并且人工智能故障诊断技术在国内外已经得到了广泛的应用于重视[2]。人工智能故障诊断系统具有以下几种特点：①开放系统，人工智能故障诊断系统在使用的过程中，会进行同环境的信息数据交互，同时在交互的过程中可以不断的进行学习；②由计算机硬件系统与软件系统组成，人工智能故障诊断系统在使用的过程中拥有具体的算法与程序，同时还能根据机械设备的实际情况，进行人工智能故障诊断系统检索，搜索相关的知识从而达到机械设备故障诊断的目的。③人工智能系统，人工智能故障诊断系统不仅可以通过硬件与软件系统程序，对机械设备进行故障诊断。同时还可以依靠机械专家的理论知识与实践经验，寻求解决机械故障的方法。并且它可以综合数位专家的经验，并结合机械设备的实际情况，提供优质的解决方案，从而实现机械设备故障的快速分析。
3计算机监控技术在机械设备故障诊断中的意义
企业在生产的过程中会应用自动化和智能化性能更高的设备，这些设备大多结构比较精密，设备之间彼此互为关联，状况无法正常运行，就会影响到生产效率的提升，还会给企业造成很大的损失。如果及时对设备的故障进行检测，就可以及时分析故障产生的原因，并采取相应的解决对策，延长设备的使用寿命。
传统的机械设备故障检测手段存在的问题在于不能对复杂的故障进行检测，而且检测的方式比较简单，在应用的过程中会存在很大的局限性，一旦设备的故障比较多元化，或者有突发性特征，就不容易对其进行准确及时的检测。随着机械设备性能的日益完善，设备的内部结构精度越来越高，体积越发小巧，这就必须要保证设备故障检测技术与时俱进。
4人工智能在设备故障检测中的具体应用
专家系统法在轴承故障诊断的应用中，可以通过对轴承故障进行诊断推理与决策，然后连接从专家系统中，寻找合理的处理方法，对机械设备进行诊断。专家系统通过提取机械设备的轴承震动信号、震动频率、震动时域等数据值作为机械设备的故障识别特征参数。然后再通过系统获取机械设备轴承部位的温度变化、故障噪声等特征参数，进行机械设备的故障诊断。同时人工智能系统还可以通过在线监测机械设备的轴承情况，然后得到轴承部位的故障数据信息。然后专家系统结构将这些参数、故障数据进行整合与分析，从中确定故障原因，并从专家数据库中检索相应的知识，对机械设备轴承部分的故障进行配对，并提供具有科学性、合理性的维修方案。
4.1专家系统
在人工智能技术中，专家系统是一种比较常见的故障检测技术。专家系统主要是对专家的思维和知识结构进行模拟，便于解决某一专业的问题。通常会采用智能计算机程序系统获取知识管理库中的知识，系统会结合这些知识进行严格的推理。人工智能系统数据库会通过解释器将数据转化为问题的解释答案。专家系统中包含的专业学科知识比较多，为保证知识得到有效利用，专家系统中的智能化功能可及时根据问题对知识库中的知识进行提炼。人工智能可以对专家和工程师的知识迅速整合和学习，并将知识纳入到知识管理库之中。此时，系统会以设备能够理解的方式及时解答问题，再通过人机交互形成专门的语言。对设备故障进行检测时，专家系统中的推理机制可以充分发挥作用，在其内部机制中会有类似问题的解决方式，这样就可以保证故障得到准确的定位与诊断。
3.2模糊集理论
可以将模糊集理论作为理论思维的基本方式，这一理论中包含的学科比较模糊，除了逻辑学和模糊数学之外，学科知识之间的关系因比较模糊，但又要以集合的方式呈现，共同为这一理论展开服务，因此，就可以将其称之为模糊集理论。模糊集理论并不具备随机性，其主要是指事物本身的概念比较模糊，通过这一理论可以及时对模型进行分辨和识别。通过计算出模糊数就可以及时获取知识，这样就可以采用模糊融合的方式对设备的故障进行检测，并及时将诊断结果与故障进行对比，就可以更好地解决故障。总之，模糊集理论的运用可以保证设备得到更加准确的检查，由于与之相关的技术更加稳定，对数据进行分析时也会更加完善。随着时代的不断发展，模糊集理论将会得到进一步改进。
结束语
计算机技术的出现与应用为传统行业带去了更多的发展可能。将该技术与传统的机械设备故障诊断领域相结合，无疑大大提升了针对设备故障诊断的效率以及质量。计算机技术可以实现不间断的设备运行与分析，相较于传统技术形式无疑大大降低了人员的劳动强度，监控的动态性全面监管诊断，节约劳动力的同时提升了对设备监控的可靠性与时效性，具有非常好的发展与应用前景。
参考文献
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