摘要：随着人们生活水平的提高，对能源的需求量逐渐增大，其中，石油是社会生产活动中不能缺少能源，我国经济发展中对石油能源需求极大，为了满足要求，减轻能源危机，必须提高石油开采质量。大数据分析技术在采油工程管理运用，有利于发现其中规律，优化采油过程，最终实现采油工程效益最大化。重点对大数据分析在采油工程管理中应用优势进行分析，并且对实际运用情况进行了探讨。
关键词：大数据分析；采油工程管理；运用策略
引言
为积极应对低油价严峻挑战，坚持将各项工作落到实处。某油田在油藏系统方面、采油工程方面和在地面工程方面开展工作，取得了良好的效果。
1大数据分析在采油工程管理中应用的重要意义
采油工程管理是石油开采中一项重要工作，需要根据石油开采计划，依据生产设计要求，对于过程中的注水井和生产井进行科学管理，提高石油生产效率与质量。以前的采油工程管理采取人工搜集与记录数据办法，存在着耗时长且数据不完整等问题，而且具有安全风险。信息技术发展改变了以往的采油工程管理方式，借助计算机搜集数据，自动传输到工程管理系统中，利用大数据分析技术整合基础上，挖掘数据内在关联性，掌握采油生产活动规律，提高开采效率，有助于石油产品质量提升，从而达到预期采油工程管理目标，促进石油开采企业效益增长。采油工程管理系统最大的优势在于操作方便，可自动搜集和传输数据，完成数据整理以及统计，确保采油工程各项数据完整性，建立数据库，分析处理数据，掌握内在关联性和规律，对于采油生产活动全面了解，工程管理做到心中有数，最大程度提高管理效率。采油企业在实践中总结出，加强工程管理是提高采油效益的有效手段，但采油工程管理不是统一的，各个部门要求具有差异性，难以标准化，导致无法对采油工程管理进行评价考核，工程管理积极性不高，不重视创新改革，致使采油工程管理整体效能低。采油工程管理运用大数据分析技术，管理人员就能明确自身责任与管理内容，使采油工程管理朝着规范化发展，同时明确哪些因素影响采油生产活动，提前制定预案，一旦发生突发事故就能更好应对，避免事态扩大。此外，石油是社会经济发展中最为重要能源，缺少石油整个社会将处于瘫痪状态，所以我国非常重视石油开采，石油是不可再生资源，如何保护石油资源，提高开采率是热门话题。采油工程管理在油田开发中占据重要地位，大数据分析在管理中有效运用，不但提高了采油工程方案科学性，而且能够分解管理目标，采取定量与定性相结合的分析法，判断评价各个元素重要性，进一步完善采油方案，保证安全性与高效性。
2采油工程在油田开发中的问题
采油工程在油田开发中的遇到的问题体现在以下几个方面：第一，在油井注水过程中，由于技术的影响，在注水的前期会获得较高的采油效率，但是进入到后期，随着含水率增加，在脱水过程中会降低采油效率，并且石油中存在较多的杂质，影响到石油的质量；第二，受到自然环境的影响，在深层油井采油过程中，会降低采油效率，第三，许多油井都会面临无效注水问题的影响，在向油井不断注水过程中，油井内部压力不断升高，此时石油会逐渐聚集在井口位置，但是采油过程需要消耗较多的资源，导致采油成本不断上升；第四，采油期间会出现三次采油情况，由于油层发生变化，需要增加采油次数，才能获得更多的石油。但是采油深度不断下降过程中，受到油层物理属性的影响，石油中会夹杂较多的杂质，降低石油质量的同时，还会破坏采油设备；第五，采油工程技术应用率较低，导致采油效率较低，严重影响企业的经济效益。
3大数据分析在采油工程管理中应用分析
3.1采油工程资料管理的重要作用
科学的采油工程资料管理能够保证工程的质量和提高工程的安全性，是实现采油工程管理规范化、制度化和程序化的重要手段。从工程的程序而言，资料管理是完成工程验收和开启下一阶段工程的重要条件；从采油工程的要求而言，一个合格的采油工程必须拥有一份全面、真实的文件材料；从工程的监管而言，为了便于对采油工程检查，应该做好采油工程的资料管理从而使得有据可查。
3.1.1提高工程资料的完整程度
资料管理是保证采油工程质量的重要手段之一，采油工程开展过程中有时会出现资料变更的情况，这就需要高效的资料管理工作来提高采油工程资料的完整程度，同时确保工程资料信息的真实性，进而保证采油工程的后续工作能够顺利开展。
3.1.2是工程项目的重要参考内容
采油工程的资料管理能够全面、真实地反映采油工程的质量，通常情况下，项目工程的相关工作人员会在开始开采前对资料进行查看，并根据资料对工程进行分析和判断，并基于最终的判断制定相应的开采计划，因此，采油工程的资料管理工作是工程项目的重要参考内容。
3.2信息管理系统的数据整合
采油工程的每个环节，都需要整合产生的数据，在整合数据过程中，应将数据放置在信息处理模式中，使每个阶段都保持在良好的间隔状态，以便在规范处理信息的同时，还能使信息结构具有层次性特点，从而根据产生的数据，信息管理系统在整合数据过程中，可以提高数据处理的质量和效率。
在油藏工程、钻井工程等工程中，对数据进行信息化处理，既能开发和应用数据资源，还能使建设的信息平台更加完整，处理信息数据更加快速准确。
3.3做好数据论证
依靠大数据技术完成数据采集，并且有效地分析处理数据信息，获得曲线关系图，从这个图中能发现不同因素对采油工程影响，掌握与注水井相关的信息，在这个前提下科学预测注水井的检管周期。最后一个步骤是数据论证，专业人员结合不同地层压力、注水时压力、注水量等，明确采油工程实际检管周期，并且所有的结论都有数据支持，确保采油工程管理有效性。
3.4完善采油工程体系
为保证油田可持续发展，获得更多的经济效益，石油企业应根据实际情况，建立完善的采油工程体系，在体系内明确以经济效益为主的发展目标，同时融入科学合理的环境保护措施，以便提高采油效率的同时，减少对生态环境的破坏。石油企业应培养更多的专业型人才，构建高水平高素养的人才队伍，实施定期培训教育，不断完善专业人员的技术能力，使采油每个环节，都能由专业人员，依照标准流程进行采油施工。
结语
综上所述，大数据分析在采油工程管理中起到积极作用，改变了以往人工获取数据与处理数据的方式，通过在采油中安装相关的数据采集设备，将其和采油工程管理系统连接起来，全面搜集数据，包含现场数据与设备数据，自动传输到系统中去，对数据信息进行基础处理，去掉缺乏价值与干扰性数据。建立数据库，把有用数据分类，通过数据分析模块建立关联性，形成曲线关系图，专业人员分析规律，清楚采油工程中哪些是关键性内容，管理具有层次性，同时科学预测注水井检管周期，优化洗井工作，提前获知工程可能出现问题，有针对性预防，确保采油安全性与可靠性，提高采油工程管理效率与质量，促进我国采油事业的发展。
参考文献
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