摘要：社会在进步，人们对电力的需求越来越多，电力企业随之开始了一系列的改进，引入了智能技术，以提升发电效率。电力企业为了保证在高峰期也能提供足够、稳定电量，结合自身的实际情况，将智能技术应用于电力系统自动化中。我国在电力行业方面也为企业提供了诸多的帮助与支持，使之可以大胆创新，与智能技术结合、优化，提升发电效率，同时也保证了系统运转的稳定性，满足了社会多样化的需求。
关键词：智能技术；电力系统；应用
引言
自动化技术在快速发展的过程中，也逐步与电力系统进行融合，形成电力系统自动化技术，并且在提高电力系统管理效率等方面发挥着有效的作用。但是，由于电力系统自动化技术在具体应用的过程中，经常会受到一些因素的影响，造成电力系统自动化技术具体应用的效果不能充分的发挥出来。针对这一问题，我国电力领域也进行了积极的探索，一般通过安全管理来提高对电力系统制动化的控制与管理能力，以此来保证其应用效果最大化的发挥。但是，由于我国在电力系统自动化技术管理方面仍不够成熟，其在安全管理过程中存在着一些明显的问题，又进一步影响到对电力系统自动化的管理能力。
一、电力系统自动化智能技术的优势
自动化智能技术相较于传统技术来说，具有自动适应、主动学习以及组织等功能，自动化智能技术可以解决电力系统以往无法实现准确精准控制、系统无法自主自动适应系统变化进行调整控制等众多问题。而基于智能技术的电力系统自动化是一项集合了控制学、电力学以及计算机学等众多学科成果的应用型技术。同时还能够有效地解决时变性、突发性以及非线性等众多分体。当前的电力系统中，智能技术在神经网络系统、模糊控制等方面已经得到了良好的应用，但是随着智能技术的不断发展，符合电力系统先创管理以及现代化建设所需的智能技术得到了高度关注。而智能技术之所以可以应用在电力系统中，主要原因是因为电力系统自身智能化建设的需求以及智能技术自身的优势。主要包含：首先，智能技术可以促进电力系统实现智能化电能调度。智能化技术可以通过对于电能进行调度的方式来促进电力网络管理实现智能发展。而智能化的电能调度则是通过书籍采集、安全预警等系统实现的，并将提高系统的积极协调性作为主要目标，最终使电能调度决策中拥有排除故障和解决故障等能力。其次，促进电力系统的智能发展[1]。
二、智能技术在电力系统自动化控制中的应用
2.1、专家控制系统智能技术
在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统，该系统是一个智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验，在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识，主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性，对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析，向电力维护人员发出预警信息，通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中，该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析，从动态和静态两个方面进行自动化处理，电力系统设备的反应速度提高了很多，保证了其持续运行[2]。
2.2、数据处理技术
数据处理技术是整个调控一体化的核心所在，要能够通过数据处理技术与系统运行中的数据进行收集、整理、分析、传输与反馈，具体来说需要应用到以下内容。首先，需要实现数据的一体化。
在调控一体化进行设计与开发的过程中，需要对各个子系统进行数据采集设备与检测设备的装置，以此来获取有关数据信息的结构、内容和数据序列，对此，需要对监控系统与调度系统中的数据进行整合，通过一体化数据模型的搭建，保证系统运行过程中各项数据的实时收集与分析。其次，需要实现数据平台的一体化。要能够对电网调控与电网监控进行习题化数据平台的设置，可以采用OR-ACLE数据库进行数据的保存，根据电网调控与监控的需求，引导各个平台中的数据进行统一的整合与分析。最后，需要实施数据安全保护技术。电力是我国重要的战略资源，因此必要对整个数据内容进行安全保护，防止数据的泄露，对国家造成影响。因此，要能够在整个系统数据收集与传输的过程中，设立数据防御功能，以此来保证数据的安全性。在系统的硬件层与传输层中进行加密工具的设置，并设立多层防火墙，以保证数据在各个端口中的安全性[3]。
2.3、神经网络控制
神经网络控制技术出现较早，通过大量地实践与研究，使之逐步优化，彰显出自身的优势。此技术模型的构造方式已有了大幅的改变，弥补了原来的缺陷，其算法也具有一定的先进性，电力企业可以放心使用。该技术通过神经网络对冗杂的数据进行整合、处理、计算后得到有效的信息，经传感器传输，然后根据人类的思维模式对神经元进行仿制，以实现对电力系统的控制。神经网络与电力系统自动化结合，通过不断学习，将所收集到的数据归类、划分等，在处理时才能更加快速、准确，提升了工作效率。此技术的应用，使电力系统自动化功能提升，满足了人们不同的需求，并在时代进步下，越来越成熟，提供更优的服务。神经网络可以对复杂的非线性系统进行建模，加强每一个运转环节的联系，检测整个系统的稳定性。神经网络技术适用非线性系统，可以与线性最优技术结合使用，做到实时的监测，提升发电效率[4]。
2.4、自动化智能控制电力系统的结构设计及功能
电力系统的自动化智能控制结构配置，其中设备层设计是采用进线回路等来开展设计，这一模块能够使电力系统实现远程监控，同时系统具有独立性操作的能力。设备层完成的功能主要包括微机通信的安全保护、现场数据的整理、计算等。而其中的间隔层则可以连接站控层与设备层，是这两层之间的中层，因此有着中转作用，能够将站控层与设备层之间由于距离问题和设备问题而导致的通信连接进行有效的解决。间隔层还能够延长通信距离，并且还能够保障电力系统自动化智能控制的整体结构的完成性。而站控层作为远程控制的中心，还需要负责收集数据和处理数据，如果电力系统发生异常情况下，还需要进行报警，从而与设备层之间能够实现通信。而用户则可以通过人机交换界面进行远程监控。站控层则是对于电力系统进行整合的一个控制中心，主要是负责监控、电镀整个电力系统，电力系统的自动化控制是一个长期工程，因此必须要在设备的管理设计方面体现出人性化特点，最终实现电力系统的自动化目的[5]。
结束语
综上所述，电力系统在自动化控制中应用到的智能技术越来越多，可有效提高电力系统参数和数据运行的准确度和可靠度。智能技术在电力系统自动化控制中涉及到的技术主要包括专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术、线性最优化控制技术，在应用中要根据实际情况，从用电安全和稳定性上进行分析，解决供电过程中出现的各种问题，提高智能化水平。
参考文献：
[1]刘阳.浅析电力系统自动化配网智能模式技术应用[J].科技风,2019(35):173.
[2]张晓霞.电力系统自动化设备的电磁兼容技术研究[J].机电信息,2019(35):177-178.
[3]胡自强.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].科技经济导刊,2019,27(35):42+14.
[4]刘谋广.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].智能城市,2019,5(23):56-57.
[5]章军,鲍俊如,丁晓勇,金莹.电力系统自动化综合应用信息平台设计与实现[J].中国新通信,2019,21(23):118.