摘要:在煤矿生产过程,有效的提高机械设备故障诊断能力是必要的,随着新时期发展,为了进一步研究煤矿机械设备的故障诊断技术,要重视结合工作实际,有针对性的掌握相关技术信息,科学的总结故障诊断技术方法,以此才能不断提高煤矿机械设备运行质量。
关键词:煤矿机械;故障诊断;技术分析
1 引言
冶金工业是在经济不断发展的背景下,得到迅速发展的。虽然国内较多冶金厂的确在生产过程中展开了结构的更新,但是大多数企业却明显忽视了对机械设备的管理与维护,直接造成了冶金行业后续发展的问题,同时致使冶金设备无法完全发挥出应有的效用。基于此,本文就冶金机械设备现代维修技术展开探讨,仅供同行们参考借鉴。
2 做好矿山机械设备维修管理的重要意义
从相关调查结果中可知,如果采取较为合适的养护方法做好矿山机械设备的日常管理工作,这样不但可以保障机械设备的正常运行,还能延长机械设备的使用周期。在进行日常检查的过程中,可以发现故障隐患,早发现早处理就可以避免发生不必要的问题,规避意外事故风险。做好日常养护管理工作,既可以避免出现一些问题,又可以减少设备损害的频率,从一定程度上来说,同样节省了维修费用。由此可见,这对矿山开采企业的有力发展有重要作用。矿山机械设备的运用价值主要体现在矿产资源的开采工作中,开采工作的工作负担较重,开采规模同样较大。另外,如果矿山机械设备在实际工作的过程中,因为一些特殊因素出现故障问题出现故障问题。不论矿山机械设备的哪一区域出现了问题,都会对设备内部造成工作影响,对设备的正常工作状态造成干扰。
3 机械设备关键部件的常见故障
机械设备是工业生产中不可或缺的重要组成部分之一,其性能优劣直接关系到生产能效。机械设备是由各种零部件组合而成的装置,这些零部件在长期的运转过程中,难免会出现故障问题,由此会对机械设备的整体性能造成影响,进而导致生产效率下降。
3.1 滚动轴承故障
在机械设备中,滚动轴承是较为重要零部件,因该零部件的运转频率较高,从而使其成为机械设备的易损零件之一。当滚动轴承损伤之后,一些故障便会随之出现,导致滚动轴承损伤的原因有疲劳损伤、摩擦损伤、腐蚀损伤、断裂等。
3.2 齿轮箱故障
在机械设备中,齿轮箱是应用较为广泛的部件之一,绝大部分机械设备都有齿轮箱。在机械运行过程中,齿轮箱内的齿轮常常会出现划痕、磨损、断裂等问题,如果这些问题得不到及时有效地处理,则会导致齿轮箱失效。
3.3转子故障在旋转机械设备中,转子是核心部件,如果转子故障,则会对机械设备的运行稳定性造成影响。转子常见的故障有不平衡、转轴弯曲、不对中、连接松动等。
3.4 电动机故障
机械设备是由机械结构和电动机两部分组合而成,如果电动机故障,则会导致机械设备无法正常运转。电动机常见的故障有振动、异响、过热、短路、空载损耗大、三相电流不平衡等。
4 煤矿机械设备中常应用的故障诊断方法
4.1 简易震动诊断技术
此类技术的应用形式主要分为在线与离线两类。一旦发现设备在运行过程中出现异常情况,或高于标准功率进行作业,便能够通过显示相应的数据信息进行预警提示,或直接终止设备运行。
在具体应用中,应结合检点及监视技术的综合应用,通过监测人员及仪器完成对设备异常的浅层次初判,同时结合精密的监测装置对设备的运行状态进行有效、实时的监测。应用该技术对设备异常进行实时监测,可在异常发生之初便能够有所反应,根据发生时间的判断采取可行的干预措施,并对确定故障位置进行切断隔离,最大限度降低异常情况的负面影响。
4.2 与现代先进信息技术相结合
从另一个角度上展开分析,先进信息技术是目前冶金机械设备故障维修需要重点展开研究的技术。因为信息技术本身就具有较高的科学性,现代化的冶金机械设备维修技术,要想符合时代发展的基本要求,那么必定要与信息技术结合在一起,如此才不会出现落后的情况。落实到具体应用上,首先冶金机械设备故障维修技术人员,要强化自身信息技术提取能力,也就是要借助多媒体互联网平台,提取其中有助于提升维修工作开展的信息,之后再将这些信息有条理的融合到实际维修过程当中,这样一来,也就能够从根本上直接提升冶金设备的质量水平。除此之外,还需要将先进信息技术作为整项现代维修技术制定的参考,因为其能够为现代维修技术提供较多的先进技术案例,不论是国内还是国外的技术,都能够从中吸取到有用的信息,之后再将这些信息要素综合的利用起来,如此也就实现了现代维修技术的完善化目标,最终解决维修工作中存在的问题。
4.3 超声波无损监测与诊断
超声波探伤无损检测是一种较为先进的技术,主要是利用超声波的穿透性,对金属材料内部的缺陷进行检查。当超声波从金属零件表面通入之后,在传播的过程中,如果遇到缺陷便会产生反射波,其波形会显示在液晶屏上,通过对波形的分析,能够准确诊断出机械零件中的缺陷位置及程度。超声波探伤最为突出的特点是不会对零部件造成任何损伤,检测速度快、准确度高。正因如此,使得该技术在机械设备故障监测与诊断中得到越来越广泛的应用。如,可以利用超声波探伤对机械设备滚动轴承中的故障问题进行快速检测。
4.4 智能监测与诊断
近年来,在AI(人工智能)技术快速发展的推动下,一些智能化的监测与诊断系统随之出现,这给机械设备故障诊断与监测提供了强有力的技术支撑,不仅提高了监测效率,而且还使诊断结果更加准确。因此,在机械设备故障诊断中,推广应用智能监测系统尤为必要。从目前的总体情况来看,智能监测是机械设备故障诊断最为先进的技术之一,可将该技术用于旋转机械的故障诊断当中,借助设置在现场的数据采集装置,能够对机械设备的运行参数进行实时采集,经通信网络传给智能监测系统,系统则会根据这些参数对机械设备当前的运行状态进行分析。在旋转机械设备中,泵和齿轮传动系统是较为重要的组成部分之一,这两个部分在机械运行中,会出现不同程度的磨损,并且有时还会出现螺栓松动、轴对中偏移等现象,如果上述问题得不到及时有效地处理,将会逐步演变为故障。通过智能监测系统的运用,可以在机械运行状态异常时,发出报警提示,并对相关数据进行分析,判断出故障的成因,从而为故障快速处理提供详实、可靠的依据,避免了故障问题扩大造成的损失。
5 结束语
综上所述,采矿作业离不开大型的矿山机械设备,而且矿山机械设备的管理以及故障诊断水平直接影响到企业发展。为提高机械设备的使用效率,应该对机械设备的故障诊断技术进行全面分析,并基于分析结果加大机械设备的维护保养力度,利用行之有效的管理制度,提升机械设备的性能,延长其寿命,减少因机械故障带来的成本负担,为采矿业带来更大的经济效益。
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