【摘要】计算机网络技术在各个领域、各个行业都投入了十分广泛的应用，特别是近年来现代化社会的高速发展，对于技术的需求扩增，同时伴随人工智能的发展，网络信息技术水平得到了极大程度的提升。人工智能的出现，在整个计算机网络系统都得到了卓著的发展，如系统管控、网络安全、系统评价等方面。本文将简述人工智能的概念，基于此分析其在计算机网络技术中的应用。
【关键词】计算机网络技术；人工智能；实际应用；探究
基于大数据时代，网络技术、计算机技术得到空前发展，人工智能应运而生，在数据处理方面发挥着独一无二的作用。人工智能技术的应用，整体提升了生产生活的效率，并在各个领域得到渗透与使用，同时推动了计算机网络技术的发展，为人们的生产生活增添了无数的乐趣与色彩。从一定程度上来说，计算机网络技术的发展得到了人工智能的助推，两者共生共融。
1.人工智能概念
人工智能常常被当作是特殊智能，能够给予特定机械人工智能功能，促使该机械具备人类思维能够进行独立思想，从而应对复杂工作条件、环境以及各种危险，整体提升了工作效率、工作质量。就根本来说，人工智能融会贯通了多样化的科学方法和技术手段，其中涵盖语言学、心理学、逻辑学、哲学、认知科学、脑科学、计算机科学等多方面的内容，具有强烈的综合性[1]。
从人工智能涉及领域，可将其当作自然智能和人类智能背景下构建的全新的智能机合理，同时，鉴于人工智能采用的是均是最先进的方法和技术手段，特别是应用计算机网络技术，使得人工智能具有了更为强劲的性能，更为丰富的功能。从国内层面来说，人工智能具备了信息推理、数据分析等功能，而伴随计算机网络技术的使用整体提升了人工智能学习能力。如，人机围棋大战，鉴于围棋项目的特殊性，选手需要具备良好的理论基础和实战经验，因此人工智能在对战期间，需要不断了解对手的习惯和思路，并自动化的进行学习。由此可见，计算机网络管理期间投入人工智能的使用，可以整体提升管理效率，同时能够促进记忆数据库，为后续信息处理、数据分析提供参考。
2.计算机网络技术中人工智能的应用
2.1网络安全管理
2.1.1入侵检测技术
计算机网络安全管理中入侵检测技术发挥着关键性的作用，也是防火墙技术的主体所在，主要用于维护网络安全。入侵检测技术能够对计算机网络的实时运行状态进行监测，同时可以分析处理网络信息，并给用户传递检测报告，以免计算机内部、外部受到不良攻击，同时能够避免操作失误的风险，有助于保障整个数据工作的安全性。
2.1.2智能防火墙技术
网络安全管理中防火墙发挥着不可缺少的作用。能够在网络运行期间、计算机运行期间受到安全威胁的情况下发挥拦截作用。但是对于高级病毒、黑客攻击的预防能力还有待提升。搭建智能防火墙以后能够整体提升记忆是被、概率运算等方面信息数据处理的效果，能够整体减少系统计算量，同时能够有效制止高级病毒入侵、黑客攻击。在局域网的管理与监控中，智能防火墙得到了整体性能的提升，同时在安检效率中也展现了独有的成就，能够高效解决危险拒绝、服务共享等问题，全面提升系统的安全性，推动网络技术环境的绿色发展。
2.1.3规则生成式专家系统
该系统常见于入侵检测中，该系统的应用机制在于通过经验知识促进推理数据库、推理机制的构建。由安全管理工作人员在数据库中导入具有固定规则的入侵行为编码，工作执行期间，该系统能够将做好处理的规则当作是入侵检测的依据，从而归类记录危害行为，并判断其危害程度。该检测的应用能够整体提升工作效率、工作准确度，能够削减工作量，但是其操作需要提前编码规则，因此，该系统的运用存在制约性。
2.1.4智能反垃圾邮件技术
人们工作学习都需要使用邮件传递信息，同时电子商务行业的发展也可以通过邮箱展开营销工作，对于邮件内容感兴趣必然会增添生活的便利性，如促销信息、优惠券。但是，其中不乏存在许多的垃圾邮件，不仅会烦扰正常生活，还会淹没重要邮件，而手动删除会影响工作效率，而智能反垃圾邮件技术的应用能够有效规避这些问题的发生。该技术具备自动防御系统，能够对邮件进行分类处理、扫描处理以及及时处理危险信息、提醒用户存在危险预警等，从而达到保护邮箱安全的目的，还能够避免手动删除操作的出现。
2.1.5人工免疫技术
人工免疫技术是一项全新的研究内容，并得到了广泛应用，该技术充分体现了现代科学多领域、多层次、多样化的相互促进特征，所以，在计算机网络管理中应用人工免疫系统意义重大。就基因库来说，人工免疫技术能够充足基因片段，从而判断是否出现未知病毒，并采取处理措施，但实际表明基因库存在许多的难点。就否定选择来说，系统会生成字符串，因其存在随机性，而否定选择算法会将相匹配的字符串进行删除，如正确选择，则会显示检测合格，相反则需进一步研究其不足之处。
2.1.6数据挖掘技术
从数据个体而言，数据挖掘需要通过数据挖掘实时、数据变换、数据清理、知识辨识、模式评估等过程执行[2]。数据挖掘是在现有数据中挖掘具有潜在应用价值、之前未知的技术和信息，然后利用网络连接的性能与程序提取在系统形成学习和记忆。当该行为在就数据网络中成立时，数据挖掘便可以通过记忆信息、学习信息有效辨别可以行为。网络安全管理中数据挖掘技术具备突出的检测有效性、针对性，并在该方面发挥着突出的作用。
2.2网络教育教学中的应用
大数据的发生，教育方式发生了巨大的变化，已经不再局限于粉笔板书，各类学校已经投入了智能工具的应用，多样化课件制作的应用，充分调动了学生学习兴趣，增添了师生互动，但是如何开展一对一教学、精准教学仍需进一步研究探讨。人工智能的应用整体提升了教师工作效率，各类教育教学网站的发展，学情分析的出现，能够让教师掌握学生学习情况，依据学生学情构建的题库分成手工组卷、智能组卷，全面提升了教师工作效率。
2.3Agent技术的应用
Agent技术网络层面释义为：一些社会个体通过商议获得问题答案，这些个体便是Agent。Agent具有主动性、反应性、交互性、自主性的特点。同时能够对Internet的应用发挥改善作用，通过Agent服务与需求的集散功能，对信息查询者的需求内容和信息发布者的要点内容进行接收，并告知信息需求者可以提供信息的对象以及告知发布者谁需要信息[3]。俄日切，Agent技术的应用能够对工作流程管理者进行开发，并在不同的工作站下发工作计划和工作流程，并引导工作站完成工作，有效处理各类数据信息以及受理报告。Agent技术能够将计算机网络的相关工作站同飞行训练模拟器进行连接，从而实现空战仿真环境的模拟，参与训练的人员可以通过该模拟感受飞机操纵，并进行空战技术的实践。由此，人工智能Agent技术受到了广泛关注与高度重视。
3.结束语
计算机网络技术的高速发展，给人们生产生活带来了极大的便利，同时推动着我国经济水平的发展。要想保障网络安全，人工智能是必然发展趋势。人工智能在计算机网络技术中的应用整体提升了管理效率、运行效率，并改变着热门的生产生活方式。对此，必须加强人工智能应用管理，实现网络技术与人工智能的共赢发展。
参考文献
[1]张蓓. 人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J]. 数字技术与应用, 2018, 036(004):193-194.
[2]涂露. 探究人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 数字通信世界, 2018, No.157(01):175.
[3]姜晗, 李宪玲, 马玉凤. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J]. 网络安全技术与应用, 2019, 000(008):97-98.