摘要：城市人口的快速上升，使得城市的交通运输压力越来越大，利用大数据构建智能交通系统，可以实现交通数据调控、道路控制及交通信息控制等功能，既方便及时掌握交通运输信息，了解各区域交通情况，又能实时查询交通运输中的动态数据，具有较高的使用价值，相信不远的将来，智能交通系统必将广泛应用到交通领域中。基于此，本文主要探讨了大数据技术在智能交通管理中的运用。
关键词：大数据技术；智能交通系统；管理；应用
中图分类号：D631.5 文献标识码：A
引言
现如今，随着中国经济的发展，中国的交通领域已经取得了一定的成就。但不同地区的交通水平仍存在着一定的差异，通常是由于不同地区的经济水平、资源配置方式、生产力状况不同所造成的。相比较于中国的小城市，中国的大城市面临着更大的交通压力，更需要运用智能交通系统提升交通管理水平。因此，中国应充分利用国内的资源，逐步实现交通运输管理的智能化，进而提升交通运输管理的工作效率，推动中国交通运输管理行业深入发展。
1 大数据与智能交通概述
1.1 大数据技术及其特点
大数据技术是指利用现代高速的计算机信息处理技术，通过对海量的数据挖掘与处理，在较短的时间内得到需要的信息。通过实践可知，数据是智能交通管理中的重要组成部分，只有经过有效的采集与处理，数据才能够帮助智能交通管理系统完成相应的工作。大数据技术正是负责这一重要环节的重要工具。大数据技术具有数量庞大且数据类型繁杂、处理速度快、数据应用价值较高等四个特点，同时还可以通过技术处理将海量的交通数据可视化，大大提升了智能交通管理的水平[1]。
1.2 智能交通管理系统
智能交通管理系统是一个保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统，主要由公共交通系统、车辆控制系统、交通信息服务系统、交通管理系统、电子收费系统、紧急救援系统等组成。它主要是将先进的科学技术有效运用于交通运输控制和管理中，从而使人、车、路能够处于协调状态中，从而缓解交通压力，促进社会和谐。
2大数据技术在智能交通系统中的应用特性
2.1高效性
基于大数据技术的智能交通系统可以快速、高效地处理数据，并发现数据之间的内在联系，可以提高交通运输管理的执行能力与运作效率。大数据以其高效性可以减少紧急交通事件的发生概率，并提高交通事故的处理能力，同时对于促进交通行业发展也是不无裨益的。
2.2预测性
利用大数据技术能够提高智能交通系统的预测能力，利用各个区域构建的交通状态预测及监测模型，可以有效减少交通事故的误报概率。预测模式可以实现交通路况的实时监控，并可以共享交通数据及路况信息，使出行用户可以提前掌握交通状况，合理安排出行行程，避开交通拥堵路段，并可以避免发生交通事故。
2.3分散性
运用传统方法进行数据处理，交通数据不能被第一时间传递到各信息需求方，而运用大数据技术可以方便、快捷地处理各种复杂的数据，有效提高数据处理效率。同时大数据技术还可以实现多用户的同时访问，具有分散性特点，当出现紧急交通事故时，可以快速把数据信息分散到各方，从而快速地处理信息，实现多方协作，共同解决交通问题[2]。
3大数据技术在智能交通管理中的运用探索
3.1建立完善的交通智能体系
交通信息服务系统通过对城市当中的交通情况进行及时的资料收集来掌握最新的交通状况，为民众的出行提供一定的参考方案，同时能够帮助城市当中的司机及时掌握道路的状况，以便规划更加合理的路线。根据当地的交通状况，人们可以从交通服务系统服务平台当中了解到各项交通信息，及时规划出行的方案，方便人们的日常出行，以免耽误日常活动。在系统设定当中拥有一定的自动化监控系统，对当地的交通情况和有关的车辆信息及时进行采集和分析，可为人们提供更加便利的信息服务。在相关的信息平台当中自动化系统能够自动对信息进行整合和规划，并根据分析的具体结果给出合理化建议。
3.2建立智能的交通管理系统
在交通管理系统当中，大数据技术主要应用于对路况信息、天气情况的信息采集和分析中，并根据当地的实际情况给出合理化的提升建议。这有利于管理人员全面地了解交通的状况，更加合理化地对交通系统进行安排，及时给出相应的方案进行交通管理，以免在道路交通当中出现拥挤状况。如果道路当中出现安全事故，系统能够将相应的信息资料进行搜集，对相应的视频资源及时地进行反馈，以便工作人员进行处理。智能手机的信号强弱是大数据系统搜集相关资料的一个重要因素，系统能够根据强弱的状况及时判断道路的状况，进行信息的反馈[3]。
3.3建立科学的交通安全系统
大数据分析管理系统能够对整个地区的交通情况进行研究和分析，及时向有关人员反映道路的交通安全状况。在道路当中出现问题时，能够将现场的状况及时反馈到最近的交通管理部门当中，以便管理人员指挥现场通行，解决交通当中的问题。大数据技术可以对驾驶人员的驾驶习惯以及驾驶状况进行分析，提供一定的路线建议以及安全事故的防范对策。同时能够帮助驾驶人员树立一定的安全责任意识，规范人员驾驶行为。在道路建设当中对大多数的路段进行大数据信息覆盖，以便能够及时地了解道路安全信息，针对现场的状况及时进行调整，根据综合性的路段状况来实施更加高效的安全管理措施，以免小范围的拥堵造成大范围的交通问题。
4 智能交通系统应用于交通运输管理的意义
4.1 提高交通运输管理工作的信息化水平
中国的交通运输管理工作应得到政府的支持，政府应辅助交通运输管理行业进行信息技术开发工作。由于交通运输管理行业的局限性，其很难开展独立的交通建设工作。因此，政府相关部门应给予专业的指导，进而合理地调配建设资源，推进交通运输管理建设工作的顺利开展。随着中国经济的快速发展，物流行业在中国逐渐兴起。物流行业与人民群众联系密切，始终是人民群众关注的领域。要想促进物流行业的快速发展，相关部门务必要加强对交通公共信息平台的建设。相关部门不仅要对物流信息化进行推广，更应对交通公共信息平台进行规范与约束。在进行交通运输管理建设的过程中，应循序渐进，制订科学合理的发展规划，协调好各个部门的工作，在多方协同努力下，提高交通运输管理工作的信息化水平。
4.2 缓解交通运输管理工作的压力
随着信息化时代的到来，人们出行的方式也逐渐向信息化发展，人们逐渐适应了信息化出行带来的便利。与此同时，人们也开始关注运输能力的供求状况。通运输能力的供求状况关系着交通资源的合理利用，只有提升交通资源的利用效率，才能促进交通运输行业的长远发展。在交通运输的过程中，不可避免会产生运力富余的情况。因此，只有将信息化与交通运输管理结合起来，才能高效地提升运输能力，进而促进交通运输管理信息化发展，最终实现高效利用运输能力，推进交通运输管理全面发展[4]。
结束语
面对城市交通现状，交通管理部门一方面实施错峰出行、限号通行等措施，能够有效缓解部分交通压力。另一方面，利用大数据技术，构建智能交通系统，可以实时掌握交通运输信息，并对收集的信息进行分析及评价，实现对交通运输的信息控制及道路控制，并能为预防和处理交通突发事故提供数据支持，对于改善交通现状具有较高的应用价值。
参考文献：
[1]徐力,夏海元.大数据技术在智能交通中的应用探析[J].中国安防,2016(5):67-69.
[2]党红恩,赵尔平.大数据技术在智能交通中的应用分析[J].无线互联科技,2017(2):147-148.
[3] 翟晓丹.大数据的智能交通体系架构[J].科技与创新2017(06): 122+125.
[4] 陈文亮,贺松.新时代背景下大数据与智能交通的相互融合[J].数字技术与应用,2017(04):113-114.