摘要：大数据在信息时代的大背景下应运而生，许多公司和企业使用大数据来管理一个接一个。这不仅在一定程度上提高了管理效率，而且提高了管理质量，加强了联系。大数据在实践中得到了广泛应用，并将实践的发展推向了一个新的水平。大数据背景下也提出了火电厂燃料精细化管理，促进了火电厂燃料精细化管理水平的提高。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于大数据下的电厂燃料精细化管理提出了一些建议，仅供参考。
关键词：大数据；电厂燃料；精细化管理
引言
在大数据背景下，建立信息化的燃料精细化管理系统，不仅可以保证燃料精细化管理的高速高效实现，还可以进一步降低企业成本，深化燃料精细化管理的深度和广度。因此，利用信息技术对燃料进行精细化管理是非常重要的。
1、燃料精细化管理的概述
对于电厂来说，在精细燃料管理过程中，首先需要确定不同的精细操作要求，精细核算控制、精细操作、精细分析和精细优化规划相结合。了解燃料计量管理、供应管理和会计业务管理的相关要求，实现经济活动分析、燃料统计、燃料管理指标体系和燃料管理模式的密切互动。目前，我国只有部分电厂能够从宏观角度积极采取科学合理的策略，充分实现精细化管理质量和水平的提高。然而，在实际操作过程中，还没有建立起正确的认知概念。所采用的管理策略和管理方法与运营管理体系仍有一定差距，无法更好地实现其稳定运行和发展。
2、当前电厂燃料管理存在的问题
2.1缺乏专业可靠的核算人员
发电厂燃料的统计需要由专业的统计人员进行。目前，我国许多电厂的燃料统计员普遍缺乏对会计管理的重视。过程不清楚，过程不清楚，统计数据存在较大误差，专业技能不够。这严重影响了燃料统计的真实性和可靠性，无法为燃料会计管理活动提供有效的数据支持，导致会计管理效率低下。统计人员专业知识和技能的缺乏导致火电厂数据分析和收集过程中缺乏科学可靠的数据参考，难以有效计算火电厂各生产环节的燃料消耗和燃料燃烧损失。因此，有必要加强对电厂燃料统计员和会计师的培训和管理，提高相关人员的专业技能和知识水平。
3.2燃料数据采集不规范科学
燃料燃烧是发电厂发电的主要环节。通过将燃料燃烧产生的热能转化为电能，实现发电厂企业的供电需求，获得发电厂企业的经济收益。但是，从电厂的实际运行情况来看，由于火力发电涉及的工作环节多，人员复杂，设备项目繁多，在生产过程中会产生大量的数据，这将影响火力发电厂燃料统计的效率和质量。在数据收集和处理过程中，工作人员没有严格遵循相应的行业标准和规范。一些电厂管理人员不重视数据采集，数据采集和记录活动经常出错，难以保证燃料数据的准确性和真实性，增加了核算工作的难度，影响了核算质量，不利于电力企业的可持续发展。
3、基于大数据的燃料精细化管理分析探讨
3.1大数据的燃料精细化管理的经济效益
大数据背景之下的电厂经燃料精细化管理还能够进行真正地实现经济效益最大化。在大数据的条件之下，电厂燃料的精细化管理还能够积极地结合燃料运作的实质要求提出最佳方案，对于火力电厂来说，大部分主要以燃料煤炭为主，结合前期燃料使用的水质情况进行结算数据的深入分析，了解成本费用等不同数据的挖掘和统计要求，积极地利用各种数学工具将不同的管理工作计划和管理模式相结合，实现管理资源的合理配置和利用。
3.2对和燃料相关的信息进行实时掌控
要对燃料的信息进行实时掌控就免不了利用现代化的智能信息技术，这项技术能够从燃料出厂开始对其运输、规划和使用等方面进行实时监督。这样的监督常常以依靠互联网进行完成的。
信息技术通过和互联网之间的连接开始实现互通，信息会通过特定的语言模式汇聚到电脑当中，再通过一定的信息处理，对相关的信息进行分类和筛选，最后在总结的基础上实现信息的处理和收集。其实对于电厂而言，面临的最大的问题就是燃料的使用效益的问题，什么样的燃料可以在充分燃烧的情况下提供更多的能量。大数据在对燃料的燃烧情况进行汇总以后，会以分类的形式重新进行汇总，电脑端通知相关人员的操作就能够很好地将不同燃料的使用情况通过量化的图表显现出来，这样在下一次进行采购的过程当中就能够有针对性的进行选择，这样一来，也会大大提升电厂的运行效率。
3.3实现燃料的最佳配置
电厂的燃料在使用的过程当中并不是简单地对单一的燃料进行使用，常常需要配备一定的比例来进行燃烧。但是由于要求不同很多时候一旦电厂员工出现变动的时候新的员工如果对配比不太熟练就很容易造成一定的理解上的偏差。这个时候我们可以利用大数据建立一个燃烧的模型，将相关的参数输入其中，形成一套完整的燃料优化方案，不仅能够对燃料配比进行一定的监督，同时还能及时对偏差进行处理。这样的前提下，相关工作人员在工作的过程当中的安全性就能够得到更严密的保障，同时也能大大提升电厂的运行效率和工作水平。
3.4燃料入厂验收监管系统
第一，入厂计量。通过入厂皮带通过入厂皮带秤对来煤进行计量，同步上传至系统平台，自动与煤质数据匹配。计量过程的任意一次操作都有记录、可追溯。皮带秤数据从表头取数直接接入燃料“三大项目”系统平台。第二，自动采样、集样环节。皮带中部安装机械采样自动采样、集样环节皮带中部安装机械采样机1台，能够将一级编码写入集样子锁，专人使用电子钥匙开启电子锁。在集样室将采样机罐电子锁，专人使用电子钥匙开启电子锁。在集样室将采样机集样器密封。采样机的采样频率、次数等采样方案相关数据接入燃料“三大项目”系统平台，并实现采样机采样方案的远程调整控制。第三，送样、交接样、合样环节。将煤样送至交接样间后，接将煤样送至交接样间后，接收人员用电子秤对来样进行称重，并用读卡器获取集样桶信息，集样桶的称重数量自动采集到系统中，自动与集样桶在采样机集样室中电子秤获取的重量进行对比，如果重量差异超出系统中设置的最大偏差值，则系统在监控中心自动发出预警信息，同时系统自动发送手机短信息给系统中设置的联系人，闭锁后续程序，通知相关人员查找问题并进行处理，待异常处理后再解锁。交接样间设置一响铃按钮，送样时按铃通知化验人员接样，在系统设置的时间内未履行完交接煤样程序，系统自动报警。全部煤样从采取至送到化验室都有时效控制。
3.5设置专门的燃料统计与核算机构
在燃料统计核算管理和成本控制过程中，电厂企业必须根据企业当前发展状况和会计工作现状，结合企业规模、生产效率、生产设备和生产环节，设立专门的统计核算机构和部门，加大燃料统计核算工作的宣传力度，提高全体员工对燃料统计核算重要性的认识。专项统计核算部门只开展全厂的数据核算和统计工作，以保证部门工作的针对性和专业性，加强对燃料数据的监管，确保数据的真实性和准确性。统计核算机构的工作人员负责电厂燃料统计数据的整理、收集和处理，通过高质量的部门建设和系统规范，保证电厂燃料数据收集的科学性和全面性，充分发挥数据的价值，为企业的决策和发展提供数据参考，提高电厂燃料的利用率，实现企业经济效益的最大化。
结束语
在大数据背景下，电厂燃料精细化管理涉及的内容和形式更加复杂。管理人员首先要弄清目前染料应用的实际情况，积极加强管理和不同部门之间的联系，真正提高精细化管理的效率和质量，更好地体现这种管理模式的作用和价值。
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