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摘要：人工智能的普及应用，则标志着计算机网络技术的发展已经到达了一个新高度。作为一项全新的技术，人工智能的应用不但加快了计算机网络技术的革新，同时也丰富了人们的工作与生活。当前，人工智能已经逐渐渗透进了我们生活的方方面面，在解放了生产力、提高效率的同时，也促进了社会生产的更好发展。
关键词：人工智能计算机网络技术
1.人工智能概述
1.人工智能的发展
人工智能技术的发展起始于1956年，一直发展至今，经历了三个重要阶段，在第一阶段中，人类实现了让机器人代替人完成计算工作，运用计算机编程，实现了智能的逻辑问题处理工作。第二阶段是人工智能运用到交流系统中，通过计算机将外界的事物变化以及分析外界不可确定因素，传输到逻辑思维分析系统，从而与外界实现交流。第三阶段就是利用人工智能系统强大的处理能力，在很多复杂项目当中进行应用。
2.人工智能的含义
人工智能也可以被称之为机器智能，它是通过计算机网络的模拟技术，赋予机器设备人类的思维方式和语言行为，目的是为了代替人类完成一些难度较大的工作，有助于节省时间和人力资源，提高工作质量和效率。由于人工智能技术的应用非常广范，无论是计算机编程设计，还是智能化程序研究，都可以看到人工智能的参与痕迹，这样的发展不仅能为相关行业创造巨大的经济效益，还会推动产业结构的进一步改变。
3.人工智能的优势
从目前人工智能的应用来看，人工智能具有强大的学习能力不仅能顺利模拟人类的语言行为，完成既定的工作任务，还能够准确筛选和处理复杂的信息数据，尽可能的减少资源损耗，提高网络的运行速度。除此之外，人工智能还具有较强的协作能力，在计算机网络管理方面，人工智能技术与计算机网络技术的联合运用，方便协调网络的管理工作，提高管理效率，减少弊端。
2.人工智能在计算机网络技术中应用的优势
2.1学习能力比较强
在大数据时代的背景之下，数据信息数量也变得更多，种类也更加复杂，对于数据的收集整理以及归纳就有了新的要求。而人工智能技术的学习能力强，自适应能力高，完全能够适应网络信息处理以及技术发展的新要求，所以将人工智能应用到计算机网络技术中，能够对信息更有辨识度，同时也能够全面的收集和处理数据信息，从而推动计算机网络的发展。
2.2处理信息更高效精准
在网络时代的背景之下，数据信息的处理，完全都是要利用计算机和网络来实现，而人工智能的产生进一步的对网络技术以及信息的处理进行了创新和发展，对于一些模糊的无法辨识的信息，人工智能技术也能够采用相应的方式来处理这些信息。同时，人工智能技术还能够运用它自身所具备的功能来不断优化计算机网络结构，从而提升整个计算机网络对信息处理的水平。
2.3节约成本
与传统的计算机网络系统比较，人工智能技术在速度以及精确度两个方面都占有绝对的优势，所以从一定程度上就节约了计算机网络系统的成本，在降低成本的同时也能够提升计算机的运算效率。所以人工智能技术能够有效促进计算机网络行业的经济效益。
3.人工智能在计算机网络技术中的具体应用
3.1在网络管理方面的应用分析
现阶段我国网络信息技术日益普及应用，网络管理已经成为当下最为主要的问题之一，网络管理是指计算机在网络运行及数据处理中的有效管控。它是基于大数据时代下的必然管理模式，人工智能在计算机网络技术应用中也应该侧重于管理层面，将网络管理作为重要核心。首先，利用人工智能可以将管理方式进行模拟化，通过人的思维及管理意识，将原本需要人工介入的管理问题进行优化升级。在进行具体应用中不能盲目进行，一定要注重其结合性、融入性，将人工智能与管理软件相互结合，形成一个更为专业、拟人、同步的管理系统。在新管理系统中计算机已经可以实现拟人操作、拟人管理等，对计算机网络管理中的风险隐患可以有效降低、消除。
3.2在网络安全方面的应用分析
网络安全一直是诸多专家及学者关注问题，基于此，加强对计算机网络安全的优化处理十分重要。网络安全当中最为棘手的问题进行病毒与黑客。首先，网络病毒具有一定危害性，通过文件形式进行复制及传播，会对计算机系统及数据信息造成极大影响，如信息丢失、系统瘫痪德国。其次，黑客的危害性在于对计算机核心程序、企业文件机密等进行窃取、破坏，严重影响了企业正常运行。因此，传统的人为网络安全管理方法不能起到实质性作用。在大数据时代下，通过人工智能可以有效提升网络安全及降低风险，如下：①建立智能防火墙，智能防火墙与传统防火墙不同，该防火墙可以对外部访问及申请进行智能鉴别，对可能存在的风险隐患及病毒程序可以在第一时间内进行规避。智能防火墙的检定及鉴别能力远高出传统防火墙，从某种意义层面来讲，智能防火墙可以充分应对未来网络安全中的诸多问题。②智能身份验证技术，通过应用人工智能，进行智能身份验证技术应用，该技术主要是通过计算机系统中的人工智能软件与网关管理程序融合。将身份验证进行更为复杂、高深的层次提升。主要包括密钥验证、信息鉴别、智能分析、二次验证等，提升了访问权限与验证质量。
3.3在数据信息管理方面的应用分析
人工智能也主要体现在信息数据管理方面，大数据时代下对信息数据要求颇高。单从人工管理层面不能满足对日益庞大的海量数据信息处理。因此，将人工智能应用到数据信息管理当中十分必要。首先，通过利用人工智能可以将数据信息进行智能鉴别、分类及统计。人工智能管理系统会根据数据信息具体情况，采用拟人思维对数据信息进行快速处理，这种处理速度远远超过人工处理。因此从某种意义上来讲采用人工智能对提升数据管理质量十分有利，其次，在数据信息处理过程中人工智能可以对存在的问题进行及时发现。人工智能不是单一的自动化操作过程。而是从拟人角度出发，将人的主观意识及思维动态进行模拟、套用。
3.4在系统维护方面的应用分析
计算机日常管理及维护也对计算机网路安全至关重要。所以，通过人工智能应用从系统管理与优化维护角度出发，对存在安全隐患、网络病毒、错误操作等进行有效预防、规避。如下：①对计算机人工智能管理职责重点明确，即人工智能管理权限设计。使人工智能对计算机系统管理介入持续提升，人工智能可以对日常网络系统进行管理及维护，即管理维护层面的细化、量化等。并可定时对非法访问及病毒情况进行监测、处理，如24h病毒木马监测技术。②人工智能可对计算机系统进行定期维护，主要包括计算机操作系统、备份系统、病毒软件、防火墙及网关检测等。一旦出现及检测出风险隐患、安全问题要及时对其进行处理。③应对人工智能进行核心强化，如应用中的时效性、快速性等。
结束语
综上所述，在当前大数据的时代背景之下，人工智能技术应用的过程当中，能够切实保障网络的可靠性、安全性，同时也可以促使信息数据处理能力得到全面提高，有效避免计算机大量数据处理过程当中产生系统崩溃的情况。随着当前人们对于网络安全的需求逐渐的加大，人工智能技术随之发生了一定的变化，在当前的时代背景之下，需要科学合理选择人工智能.
参考文献：
[1]罗大伟 . 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析 [J]. 湖北农机化，2019（20）：60.
[2]韩晓东.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信，2019，21（19）：125.