大数据技术在计算机网络信息管理中的应用 王家宇

发表时间:2020/5/21   来源:《基层建设》2019年第34期   作者:王家宇
[导读] 摘要:近年来,我国的现代化建设的发展迅速,计算机行业的发展也有了很大的提高。
        黑龙江省齐齐哈尔市依安县 机关事务服务中心  黑龙江齐齐哈尔  161500
        摘要:近年来,我国的现代化建设的发展迅速,计算机行业的发展也有了很大的提高。大数据时代是一个时代网络数据的产生,管理和应用。体现云计算对不同信息类型的挖掘与趋势,大数据时代是在互联网安全基础上建立起来的,借助互联网有效的迅速发展。在迅速发展的同时能存储大规模的数据,给人们生活带来便利,可传递信息的多样化,我国计算机网络也容易受到威胁,因此网络信息安全要不断地改善,做好防范策略工作,减少避免大数据信息被不法分子利用。我们要提高计算及安全性能,无论是硬件还是软件都需要进行防范,让安全保护系统发挥作用,有一定的应对策略,实时对计算机进行监控,这样才能有病毒侵入时进行网络存储信息保护。在平时生活当中我们也要增强自身信息的安全意识,不轻易在网站上填写个人信息,不要轻易泄露私人信息。互联网具有开放性的特点,容易让互联网收到病毒攻击,避免网络漏洞,减少病毒攻击,本文将围绕网络信息安全策略进行研究。
        关键词:大数据技术;计算机网络信息管理;应用
        引言
        随着计算机信息技术在各行业的广泛应用,各类问题也逐渐突显出来,而这些问题的存在,不仅会影响使用效果与运行效率,也会给其后期运用埋下诸多安全隐患,也会在某些层面威胁到用户的隐私,甚至还会给网络犯罪提供可乘之机。因此,在大数据背景下,为了有效避免个人网络信息被盗取、盗用等不利现象的产生,取得更理想的应用效果,应适当加大计算机网络安全防护力度,结合具体情况,通过切实防护措施的有效运用来消除一系列负面影响。
        1计算机网络信息技术的危险因素
        1.1窃取他人网络信息技术
        现阶段,资源信息的共享已太过常见,只要使用的人输入信息时缺乏保密措施或防火墙破坏等,信息就有被窃取的风险。因此,一旦有人为了赢得公司竞争而通过不良手段,比如木马病毒等攻破他人的防御系统窃取信息,造成无法想象的损失。现在人们的防护意识也越来越强,攻防的较量也在不断更新,这就是大数据时代中的一大特征。
        1.2基础设施设备被破坏
        计算机网络信息技术离不开基础设施的支撑,可它们也不是永动机,也会被自然灾害与人为因素所干扰。一旦由于诸多原因让计算机设备被破坏,则会造成计算机的运行不稳定,有时候还无法继续使用,很可能遗失重要信息。
        1.3使用者操作水平与防护意识都不强
        现在,使用人员应意识到操作水平需要提高,因为具体操作时,总会发生使用不当丢失计算机网络信息的问题。此外,有些使用者没有足够的防护意识,不知道怎样抵制不良信息,这样也会泄漏信息。
        2大数据技术的特点
        首先,大数据技术具有能够存储巨大数据量的特点。目前人们所使用的大数据技术均是LSI技术,据统计,这种技术可以存储的数据量相当于宇宙天体三倍以上的容量。另外,计算机网络一天工作中所产生的数所量可以刻满1.68亿张光盘。这也就表明了LSI大数据技术的信息存储量已经达到了千万亿,甚至是十万亿亿以上。其次,大数据技术可以全方位收集各种类型的数据信息。大数据技术可以收集各种类型的信息资源,如:音频、视频、非结构性数据、网络文章、文本信息、公共地理位置等。例如:UPS公司早在2009年的时候,就已经实现了行车整合优化和导航大数据技术系统,并且至2003年底,该大数据系统已经实现了高速一万多条道路的使用率。同时,该公司还实现了出件率高、燃油量消耗小的目的,大大提高了企业创造经济利益最大化的能力。再次,大数据技术具有较高的商业价值。计算机网络的信息数据量是十分巨大的,其中包括了来自各平台、企业、各运输工具的数据。

要想在计算机网络环境下对这些数据进行挖掘和整合,就必须要借助于大数据技术进行分析。企业可以通过大数据技术对信息的分类,选择更有利于自身发展的数据,推动企业商业化进程。最后,大数据技术是提高计算机网络工作效率的最佳途径。在计算机网络中,通常采用非关系型数据处理技术、数据群处理技术对非结构化的系统数据进行管理,从而获取最有价值的数据资源,这与传统的数据处理形式相比,大大提高了数据信息效率,避免了大量时间上的浪费。
        3大数据技术在计算机网络信息管理中的应用
        3.1有效组织开展计算机人员信息安全教育培训
        计算机工作人员安全意识和安全防护能力会对计算机信息安全防护工作的开展产生直接的影响。所以中职学校一方面要安排专业的计算机信息安全防护人员,针对学校中计算机信息安全问题实施专业化处理;另一方面,要对学校中各岗位工作人员实施计算机信息安全方面的教育和培训,通过计算机素养教育、计算机安全宣传教育等提高工作人员的安全意识和信息安全防范能力,引导他们主动参与到计算机信息安全防护工作中。例如在开展网络信息安全教育培训工作中,就可以选取大数据时代典型的网络安全案例作为教学素材,具体可以选择“用公共WIFI上网存在网银被盗的风险”“熊猫烧香主犯获刑4年”“停车场收费系统被破坏损失30万元”类型的具体网络安全案例,引发工作人员对网络安全的重视,能主动学习网络安全防范方面的知识和技能,提高从业人员的综合素质。
        3.2建立专门安全监测系统构建法律法规体系
        运用计算机网络的过程中要及时对信息进行监测,在信息安全上构建一个现代化运用安全管理信息系统,这样才能真正在技术上对计算机安全继续强化和防御,才能有效地在某种程度上进行管理建立防火墙系统,为了保证计算机网络的内部安全,防火墙需要定期的及时清理这样才能保证大数据的安全。从银行等传统行业推出网络服务到提供大数据供云计算和相关信息管理服务的企业,都有不同的大数据相关服务,促使大量个人或团体的私密信息以音频视频,图片以及文字的形式在网上产生,因此理论上相关企业在利用技术获取合法收益时,应承担起保护用户安全的责任,构建相应的法律规定体系进行信息的安全责任界定,提供网络安全通信服务给企业,通过创新保障用户的计算机网络信息安全。
        3.3积极引入先进的计算机信息安全防护技术
        技术的革新是中职学校计算机安全防护工作中的重点和难点。在大数据时代背景下,中职学校要从技术革新计算机信息安全监管技术角度制定信息安全防护战略,切实保障计算机信息安全。在具体工作中可以创新应用大数据技术针对计算机信息系统中存在的安全隐患进行排查,在云计算技术的支撑下确定漏洞来源,制定有效的漏洞处理方案,消除计算机信息安全威胁。同时,可以通过声音识别技术对计算机系统中的关键信息进行有效的识别,提高账户登录数据和访问数据的安全维护效果。例如某中职学校在引入先进计算机安全防护技术的过程中,就针对大数据技术的应用采用MapReduce分布式数据处理方法,引入分布式文件系统GFS,构建了基于MapReduce的分布式编程环境,将大规模数据库管理系统Bigrable作为依托,对安全防护技术进行创新,现阶段已经能够通过内容分析、信息检索等排查计算机信息安全隐患,中职学校计算机信息技术应用安全性明显增强。
        结语
        综上所述,大数据技术在计算机网络信息管理中的应用十分广泛。因此在大数据技术实际应用中,要针对不同的要求对大数据技术进行分析,发挥其最大的优势。使大数据技术能够全面推动计算机网络信息管理技术的发展。
        参考文献:
        [1]李燕.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界,2019(10):248.
        [2]张书月.大数据时代的数据挖掘技术与应用分析[J].数码世界,2019(10):80-81.
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