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摘要：随着社会发展，人们生活质量提高，带动了我国科学技术水平的进步。目前，智能技术被运用到诸多的领域中，在电力自动化中运用智能技术，让电力系统的运行更顺利。当下电力自动化已经成为一种趋势，将智能技术运用到电力自动化中，也是电力系统的必然发展趋势。如何在电力自动化中发挥出智能技术的实际价值，成为当下电力企业需要考虑的关键性问题。因此，对电力自动化以及智能技术展开论述，并介绍电力自动化中对智能技术的一些应用，希望本文的研究对电力自动化的未来发展，能够起到推动作用，让电力系统更加完善以及高效。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
引言
为了缓解电力资源紧张的趋势，则需不断提升电力系统自动化水平。在电力系统中引入智能技术，不仅能够改善电力自动化的建设，使其具有智能化性能，而且能够增强电力自动化控制功能，从而实现电力资源的有效利用。
1电力系统自动化控制概述
电力系统自动化控制在计算机和信息技术基础上发展而成，通过电力系统运行过程进行信息控制，通过具有控制功能的元器件对电力系统的工作环节进行控制。电力系统自动化控制是电力领域发展的进步，电力系统运行能力得到极大提高。电力系统在发电、送配电以及用电的整个过程中，涉及系统内部多项功能的兼容合作，通过对电力系统的电路网络实施自动化控制，可以大大缓解人工控制的压力，降低人工控制的误差，进而提高电力系统的运行效率。电力系统内部构造非常复杂，在长时间的运行中不免会出现故障问题，在自动化控制模式能够对庞大的电力系统进行有效维护和检修，优化电力系统的工作状态。
2智能技术在电力系统自动化控制中的应用
2.1模糊控制技术
该项智能技术是我国目前电力自动化系统当中比较常见的一种，主要是在数学理论基础之上，将数学逻辑推理和其他理论知识紧密结合在一起而形成的一种新技术，根据以往经验总结发现，将模糊控制技术应用到电力系统自动化中发挥着非常大的作用和功效，主要表现在以下几个方面:第一，整个系统的正常运行离不开迷糊控制技术对各种动态因素的有效处理，该项技术的合理应用不但可以实现对相关因素的分析，同时还实现了对各种不可控因素的有效转换。需要注意的是，电力自动化系统存在一定的复杂性，而且容易受到众多外界因素的影响，所以整个运行过程需要耗费大量的人力物力和财力，如果只是依靠传统的人工进行计算根本无法达到控制目标，而且人工计算精确度不足，容易出现误差，计算速度也跟不上，大大降低了控制效率。第二，模糊控制技术的应用可以为管理人员决策提供一定的帮助，该技术直接输入到自动化系统当中，根据系统对人类决策过程进行模拟，降低了该过程中对人力物力的消耗，同时还在一定程度上提高了电力系统运行效率。
2.2神经网络控制的应用
随着神经网络控制的研究不断推进，神经网络控制在模型结构、学习等方面得到了应用，且取得了一定的成效。神经网络的结构是在特定方式下，由简单的、大量的神经元连接到一起的。现阶段，人们对神经网络控制方面关注较多的是非线性部分、鲁棒能力等。在该技术的大量实践应用案例表明，该技术为数据传输提供了依据的网络资源载体。在电力系统中，常会用到神经网络结构及其训练算法，并发挥了一定的作用，即使得电力系统的元件能够进行有效互动，使得电力系统的运行速度加快，优势和效果明显。在实际的电力系统应用中，可通过BP神经网络来进行电力系统短期负荷的预测；可将人工神经网络与元件关联分析进行结合，对电力系统的故障进行检查诊断，并能取得良好的效果。
2.3人工智能技术的应用
人工智能技术是将电力系统的人工控制与智能技术相结合，通过对电力系统运行数据进行监测来实现控制目标。电力系统的人工智能技术需要依托于智能感应技术、智能监控技术、网络传输技术以及数据处理技术等，为电力系统的电网提供技术服务。人工智能技术通过感应技术对电力系统的运行环境进行感应数据采集，电力系统的运行环境不仅包括温度、湿度的控制，也有电压和电流的输入输出控制，电压和电流的数据采集可以通过信息系统来完成，但温度、湿度等数据一般很难被直接采集到。
2.4集成智能控制技术
集成智能控制技术现如今也发展得较为成熟，在电力自动化控制领域也具有一定的应用规范，将集成智能控制技术合理应用到电力系统中可以很好地提高系统的整体自动化程度。该项技术在最初发展阶段受到了一定的限制，随着神经网络技术的不断研发和智能系统应用力度的加大，集成控制技术才取得了一定的提升和发展。由此可以看出，集成控制技术其实是在神经网络控制技术和智能系统不断整合基础之上才得以实现的，其是现代多种先进智能技术的结合，内部构造相对更为复杂，运行规律也难以总结，这就需要学者和专家加大对其的研究力度。和其他几种智能技术相比较奥尔延年，集成控制技术虽然较为繁杂，但随着各项自动化控制技术的不断发展与融合，其在我国电力系统自动化控制工作中发挥着越来越重要的作用。
2.5电力系统中的专家系统控制
专家系统是智能技术中的代表，在电源中可以得到非常广泛地应用。专家系统是对人类专家进行模拟的一种计算机程序，其中会蕴含诸多领域专家的知识以及经验。近年来，国内的专家系统开始在电力自动化中发挥出作用，可以对警告状态进行识别，并对系统恢复以及规划都非常有帮助。此外，专家系统被运用到电力静态安全分析中，有效维护系统安全。只是当下的专家系统还有诸多的问题存在，组织能力还需要强化。因此，在系统研发中，需要对相关原理进行深入了解，并对施工过程积极完善，让专家系统发挥出自身的价值和作用。
2.6综合智能系统的应用
综合智能控制主要包含2层含义：（1）现代控制方法与智能控制的结合，如自适应或自组织模糊控制、模糊变结构控制等；（2）各种智能控制方法的交叉组合。面对复杂、庞大的电力系统，综合智能控制系统的应用还未发挥其真正的作用，因此，对于综合智能系统在电力系统自动化中的应用还需继续研究。另外，在综合智能系统中，模糊逻辑与人工神经网络的服务功能角度不同：模糊逻辑的服务功能主要体现在较高层次的计算推理，即处理非统计性的不确定性问题；人工神经网络的服务功能主要体现在较低层次的计算推理。可见，模糊逻辑与人工神经网络这2种技术存在一定的互补作用，在实际的电力系统应用中，可根据实际情况，有效结合2种技术，从而发挥最大作用。
结语
综上所述，智能化技术是当前一项重要的技术，该技术的应用能够简化流程、提高效率，促进应用领域的发展。现阶段，在电力系统自动化中主要应用的智能化技术有模糊控制、神经网络控制、专家系统控制、线性最优控制等，这些技术在一定程度上提升了自动化控制功能，但部分技术还存在着缺陷，有待进一步研究和完善，以期发挥更大的效能。
参考文献
[1]陈晶炜，柴燕.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究[J].现代工业经济和信息化，2019（1）：65-66.
[2]刘春伟.浅析智能技术在电力系统自动化控制中的应用[J].科技创新导报，2018（35）：1，3.
[3]魏超．电力系统及其自动化技术的安全控制问题和对策［J］．电子测试，2018(16):135-136．
[4]都兰．浅谈电力系统及其自动化和继电保护的关系［J］．电子测试，2018(15):108-109．