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人工智能在电气自动化控制中的运用和发展

发表时间：2021/9/6 来源：《中国科技信息》2021年9月下作者：符庆

[导读] 近年来，经济快速发展，社会不断进步，人工智能技术被广泛应用于电气自动化控制领域中，极大提高了现代工业的生产效率与自动化控制水平。本文阐述基于电气自动化控制的人工智能技术应用现状，人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用及技术价值。

杭州聪普智能科技有限公司符庆浙江省杭州市 310051

摘要：近年来，经济快速发展，社会不断进步，人工智能技术被广泛应用于电气自动化控制领域中，极大提高了现代工业的生产效率与自动化控制水平。本文阐述基于电气自动化控制的人工智能技术应用现状，人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用及技术价值。
关键词：人工智能；电气自动化；控制；运用；发展
        引言
        人工智能技术是一门新兴、先进的科学信息技术，它的充分发展并与多个领域深度融合，极大提高了生产率和生产水平，同时给人们生产生活提供了更多可能。目前，在电气自动化控制中利用人工智能技术，能够使工作流程更加简化，节约人力、物力资源，更能够提高生产质量和效率，保证电气化自动控制工作的高效性和准确性。因此，相关企业应该积极顺应时代发展，借助人工智能的优势性，充分发挥先进技术在电气控制中的重要作用，帮助的企业更快更好的发展。
        1人工智能技术的优势
        ①稳定性，近年来，计算机技术变得越来越成熟和稳定，人工智能技术是基于计算机技术开发的。人工智能技术和计算机技术是密不可分的，可以使系统稳定且不受外界干扰。人工智能技术通常像电气自动化控制一样用于设备维护，这是在工业生产期间维护设备的工作，并且是非常重要的工作。通过保留人工智能技术，可以恢复硬件以使其快速启动，运行并确保商业化生产，促进设备的及时检查和维护，在减少事故和确保生产稳定性方面起着重要作用。②实用性，例如，使用人工智能技术代替电气自动化控制时有以下几种实际用途。人工智能技术包括计算机技术、通信技术、云计算技术、大数据技术等的组合，人工智能技术在电气自动化过程中扮演着重要角色。特别是，人工智能技术可以更紧密地控制企业的生产过程，可以通过操作员检查情况，也可以检查机器设备的操作。使用人工智能技术的跟踪方法是高级的，满足了现代工业生产的需求。应用电气自动化控制技能时，这些技能应不断更新。人工智能技术和电气自动化控制技术的结合在降低成本、提高运营效率和创造附加值方面起着重要作用。因此，在电气自动化控制中使用人工智能技术是可行的。
        2人工智能在电气自动化控制中的运用和发展
        2.1人工智能技术在故障诊断中的应用
        在电气自动化设备运行时，一些外部因素的干扰会使得设备不可避免地受到影响出现一些故障，而传统的故障检修方法比较复杂、繁琐、昂贵，并且不能精准量化数值，而人工智能技术在故障诊断领域不仅可以保护控制系统，同时也对系统进行监督管理，提高了系统稳定性。在利用人工智能技术进行故障诊断时，应用模糊理论来进行控制，保证其精确度，并提高运行效率和稳定性，免除后期的运检压力。在对发电机进行故障分析时，可以实现自动识别故障，迅速检测出问题的设备是哪一台，这样可以及早确定故障点，并以获得的设备参数为基础快速识别故障类型，使设备的维修难度降低，同时降低故障带来的损耗，并控制故障范围减小或者不再继续扩大，有利于保障一线操作人员的人身安全，也能为其他同类问题提供参考经验。人工智能技术在故障预防中可以做到全天系统在线检测，在故障发生之前评估故障发生的可能性，最大程度减少故障的发生，可以为电气自动化控制设备提供全面的保障。传统的故障检测方法只能通过经验对已经发生的故障进行诊断分析，而不能进行预防，而人工智能技术则可以通过自动化设备运行程序的编写，充分系统采集的信息，并对其进行存储和分析。在将这些信息存储完后，通过构建墨迹数据样本，就可将其作为可以借鉴的经验，实现控制和调节，在即将出现故障时进行提前预警，避免出现之前出现过的相同的事故，提高了系统的稳定性和可靠性。

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        2.2电气控制应用
        在基于电气自动化控制的人工智能技术应用中，其具体应用体现在模糊控制、专家控制以及神经网络控制这三个方面：①在模糊控制中，其将模糊语言、模糊推理作为实现电气设备模糊控制的重要理论基础，而控制规则则是以专家经验为依据，通过模糊控制器在被控对象上的应用，以此达成控制目的。对于模糊控制而言，其推理规则是按照模糊逻辑进行执行的，利用模糊控制，可使电气自动化系统形成一种具备反馈通道的闭环式控制回路。②在专家控制中，其将专家系统理论作为主体，并对控制理论相关技术进行了有机结合，使电气设备能够通过效仿专家经验来实现自动化控制。将专家控制应用于电气设备控制中，能够使电气设备具备更强的控制灵活性，并且工作人员可结合控制需求来灵活选择不同的控制率，从而使电气设备能够适应各种复杂的工作环境，使设备运行效率极大提高。③在网络神经控制中，其通过对人类大脑中的神经元活动进行模拟，在逼近原理的指导下，以此建立对应的网络神经控制模型。现阶段，我国已经对网络神经控制进行了比较深入的研究，该技术的应用也变得愈发成熟，并且取得了非常理想的应用效果。为了对电气自动化控制领域中人工智能技术的应用作出更加深入的阐述，便将模糊控制作为研究实例来进行探讨。在电气控制中，模糊控制的作用是确保直流与交流传动的实现，Sugeno、Mamda?ni均是直流传动中的两种主要模糊推理模型结构。模糊控制器则是实现交流传动的关键。
        2.3人工智能技术应用在电气自动化设备方面
        传统电气自动化设备具有大量的机械类型，并拥有十分复杂操作流程和操作系统。另外电气自动化设备在操作时要求技术人员能够准确无误，这就要求技术人员要有过硬技术能力和操作水平。因为技术人员一旦出现操作失误很容易引起设备故障，导致电气设备无法的正常运转，从而给企业造成不必要的经济损失。传统电气设备中不仅设备自身操作存在一定难度，而且还容易受到人为等不稳定因素的影响。基于这种情况，电气自动设备应用人工智能技术极大改善了这一现象。电气设备运行中应用智能技术不仅能够减少人工操作环节，简化操作流程和操作步骤，更降低电气设备操作难度，实现智能化控制系统，从而形成的高效智能的电气设备运行系统。在运行同时工作的人员还可以准确推算和控制相关参数，并及时调整电气设备的运行参数以适应实际运行情况，满足当前生产的需求。智能化控制电气设备运行既减少人工操作带来的不稳定因素，又降低时间成本和人力成本，大幅度提高电气设备的生产效率。此外，随着人工智能技术不断深入应用，企业也越来越重视的相关技术和人才的投入，电气自动化设备不断优化，技术不断更新升级，相关技术工作人员的专业技能和水平不断提升，都为电气控制的智能优化提供了必要的技术支持和人力支持。
        结语
        综上所述，科技的飞速发展，使人们的生活方式发生了巨大改变，人类文明也由此迈入了一个新的发展时期。随着科学技术的不断发展，出现了许多先进技术。例如，将人工智能用于机械工程、电子学、电气自动化等，并且人工智能技术与计算机网络技术有效地结合在一起可以为用户提供更好的服务。通过利用工程行业的增长潜力，我们可以有效地促进工程技术的发展，提高生产率，并带来巨大的经济效益。在此阶段使用计算机技术程使人工智能能够提高电气工程的绩效，以满足人们对经济发展的需求。本文提出的人工智能技术在电气自动化控制的具体应用可以优化电力系统的智能运行，提高电力系统的效率和安全性，促进经济发展。
参考文献
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[3]邢立波.基于计算机技术的电气自动化控制系统设计分析[J].电脑知识与技术,2021,17(12):236-237+243.