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机械电子工程与人工智能的相关性分析

发表时间：2021/8/9 来源：《时代建筑》2021年6期3月下作者：姚佳佳

[导读] 随着科学技术的高速发展，机械电子工程中人工智能技术的应用与发展被越来越多人研究与探讨。现代社会人工智能是机械电子工程的核心，人工智能是一门综合性的全新学科，是契合当今时代发展的科学技术，对机械电子工程的发展具有推动作用。本文通过研究机械电子工程和人工智能技术以及人工智能与机械电子工程的关系，浅析人工智能技术在机械电子工程中的有效运用。

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摘要：随着科学技术的高速发展，机械电子工程中人工智能技术的应用与发展被越来越多人研究与探讨。现代社会人工智能是机械电子工程的核心，人工智能是一门综合性的全新学科，是契合当今时代发展的科学技术，对机械电子工程的发展具有推动作用。本文通过研究机械电子工程和人工智能技术以及人工智能与机械电子工程的关系，浅析人工智能技术在机械电子工程中的有效运用。
关键词：机械电子工程；人工智能技术；关系；有效运用
        引言
        在以科技为核心驱动力的基础背景下，人工智能技术被广泛应用于人们的工作、学习以及生活中，例如智能机器人、电动汽车的自动驾驶技术等。但就目前的实际情况而言，人工智能技术的在整体中的表现形式较为单一，如某个“非智能”系统中实现某一节点的自动化运转，没有形成完整的人工智能运转系统。机械工程是现代人们生产生活的物质基础，传统的机械工程均需人工直接操作，相比人工智能技术在机械工程中的应用，人工操作的效率及水平均无法达到精细化管理的要求。而人工智能技术的应用不仅可以解放双手，还能发挥出机械系统的最大产能。
        1械电子工程与人工智能技术的概述
        1.1机械电子工程的概述
        机械电子工程是以电子、技术与机械等几个主要板块作为前提，通过科学有效地运行，将这几个模块的内容功能发挥到最大化。机械电子工程主要构成内容为机械以及电子技术，所以说，机械电子工程是一项非常全面、多样化的学科。机械电子工程选取了相关学科的主要特点，将学科优点有效地结合在一起，然后对技术进行整合，最终形成机械电子工程。
        1.2人工智能技术的概述
        随着现代网络技术的到来，人工智能技术随之发展。人工智能技术主要依托于计算机网络技术的发展，然后对生物学以及电子信息科学等学科进行有效融合，跨专业度非常大。人工智能技术主要是运用生物学知识和计算机技术构建成的人工智能系统，其基础是对人类的行为进行有效的研究。人工智能具有专业性强、复杂性高等特征，能够促使工业向好的方向发展。
        2人工智能技术与机械电子工程之间的关系
        人工智能技术与机械电子工程有着密不可分的关系。机械电子工程主要是通过使用电子信息和输入输出程序来实现对信息加工和传递的控制。信息的输出和输入过程中，机电工程控制过程的稳定性很差，使得一些电子信息很容易在输出和输入中出错，特别是当电子信息系统处理大量复杂繁乱的信息时，对信息的处理更加困难，使得电子信息系统对信息的掌控能力大大降低，进而导致信息在传输过程中出现不准确、速度慢等问题。但是人工智能技术很好地解决了这一问题，因为人工智能系统具有实时监控电子信息系统中可能出现的错误的能力，所以电子信息系统的不稳定性可以通过该技术的检测得到改善，有利于提升电子信息系统准确处理信息的能力，使其更好地发挥辅助信息传递与加工的作用。

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        3人工智能技术与机械电子工程领域的应用
        3.1数据分析
        数字化电子产品在人性化方面是具有明显优势的，广大使用者的操作能够显得更为简便，对产品展开后期维护时，也不会遇到较大的困难。这样一来，大家的工作、生活就会更加的方便，效率能够有大幅提高。对于机械电子工程来说，确保人工智能技术能够得到有效应用，可以使得数字化水平有明显的提升。将专家控制系统的作用切实发挥出来，能够保证设备控制的效果更为理想。另外来说，在控制系统中，神经网络控制系统、模数控制系统是十分重要的组成部分，将其予以充分利用的话，能够使得企业生产更为顺利，所要投入的生产成本也可控制在较小范围内。
        3.2模糊集理论
        模糊集理论是人工智能的一种特色性功能，由于人的认知世界包含大量的模糊处理信息，也就是说，人类在认知的过程中含有不确定因素。因此，为减少问题的复杂性，人工智能系统通过模糊集理论进行多值逻辑的扩展，利用数学方法和模糊逻辑做到近似推理。可以模拟电路故障诊断方法，通过多值电量测试和信息模糊的融合，确定故障节点和原件故障，并通过最小标准差法进行故障隶属函数的构造。通过函数模型来达到电路增益的模糊信息诊断，利用模糊集理论来测试不同频率下电路的故障信息，精准定位机械系统的故障源头。模糊集理论可以分别利用k故障诊断法和最小标准差法，对测试部位进行初步诊断和模糊变换，最终综合结果得到故障诊断报告。
        3.3在工业生产领域的应用
        随着我国制造业的崛起，目前我国已经真正成为世界制造大国。在生产构造日渐复杂化的背景下，人工操作已经难以满足工业生产的需要，智能型机械自动化设备的采用，可大大提高工业生产效率。越来越多的企业已经认识到人工智能+产线机器人将其未来很长一段时间内，我国工业生产制造领域的主要发展趋势。机器人的介入不仅可以充分替代人工劳动，在高速运转的基础上充分达到流水线重复性工作任务要求。并且相比较高昂的人工成本而言，机器人投入较低、可靠性、使用寿命都表现较好，可以满足如今机械自动化生产需要。
        3.4利用人工智能使机械电子工程系统化
        由于机械电子工程对于数据的处理很难自动化，而人工智能技术就是利用计算机进行精确的计算，形成网络化、智能化。对人类脑力的提高就是人工智能的根本，因为人自身的神经结构针对计算机还是过于简单，其功能也与人工智能存在很大差异，因此，针对更加精确的数据需要人工智能进行计算。用人工神经来完善人工智能系统，就是人工智能的主要方法。因此，为了更好地发挥人工智能的作用，可以利用人神经元组成人工智能的神经结构，这就是人工神经系统的优势，为了更加清晰地将信息呈现给我们，就需要人类的神经元进行有效、科学、准确地联系。
        结语
        综上所述，通过结合理论与实践，能够促使人工智能技术发挥其该有的作用，加速机电一体化发展，改变机械电子工程的核心理念，提升机械电子工程系统运行效果、数据收集效率，以此保障产品生产质量。在未来，必须要加大机械电子工程领域内人工智能技术应用的研究，促使企业不断提升经济效益，创造更大的经济价值。
参考文献
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