巨野县独山镇政府 山东省菏泽市 274935
摘要:本文通过话语转向、研究趋热、实践倒逼等三个维度获取企业文档智能化管理跃迁的依据,进而提出企业文档智能化管理的跃迁的四个方向,包括“双重生命周期”管理、文档数据细粒度与知识化聚合、“人工智能”新型基础设施建设、企业文档智能服务模式并将其总结为企业文档智能化管理跃迁的“一线双核多应用”技术路线,以提供企业实践转化的路径参考。
关键词:企业文档;文档智能化;文档管理;人工智能;档案管理
1.企业文档智能化管理跃迁依据探析
1.1话语转向——以档案信息化为核心的现代化。近5年来,“逐步实现以档案信息化为核心的现代化”逐渐发展成为全国档案工作政策话语体系的中心,有关新一代信息技术应用的提法数目迅速增长。2020年10月29日,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》出炉,明确提出要加快数字化发展,加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。从国家层面的“十四五”规划中也可看出未来企业档案信息化数字化、智能化的未来趋势。
1.2研究趋热——关注人工智能等新一代信息技术的应用场景。近年来,文件档案管理相关研究越发注重人工智能技术等新兴技术对电子档案管理的智能化提升与优化,取得了很多研究成果。项目方面,关于人工智能等新一代信息技术应用主题的国家档案局科技项目立项数目逐年增多,据不完全统计,2019年度87项立项项目中高达15项;2020年度拟立120项项目中区块链占14项,人工智能技术等占14项。理论层面,学者们主要关注人工智能嵌入档案管理的逻辑并试图探索人工智能应用于档案管理各项业务的愿景,包括人工智能在档案工作中的应用如网络档案信息资源智能收集、数字档案信息资源智能分类与检索、智能化档案价值鉴定、智能化档案安全管理和智能化档案提供利用服务等。应用层面,开展了档案库房智能管理机器人建设探讨,“大云物移智”5大类技术的适用范围分析和应用场景分析,新一代文档相关信息技术架构和应用场景探索,文件智能化分发系统与个性化推荐系统,以及档案智能挑选、档案智能鉴定划控、智能音视频档案管理和智能审核等功能实现方案方面的研究。
1.3实践倒逼——业务智能要求文档智能。近年来,业务层面的数字化、智能化建设不断倒逼、促使文档管理向智能智慧改革,以有效支撑智能业务的发展。2015年5月,国务院印发《中国制造2025》中提出由制造大国向制造强国转型以来,智能制造已经成为我国现代先进制造业新的发展方向。其中,核电领域作为国家智能制造的重点领域之一进展明显。2017年7月,国家能源应用技术研究及示范项目“智慧核电运营系统研究及示范项目”建设内容纳入了《能源技术创新“十三五”规划》,在这一规划中,提出重点研究核电智慧运营基础架构。2017年7月,《新一代人工智能发展规划》发布,人工智能上升为国家战略高度,提及发展支撑核电安全运营的智能保障平台。2018年,国家发改委、国家能源局、生态环境部、国防科工局联合发布了《关于进一步加强核电运行安全管理的指导意见》,明确要求“推进信息化、智能化、大数据等新技术在核电运行安全管理中的应用”。
2.企业文档智能化管理跃迁方向思考
2.1面向企业数字化转型需要的“双重生命周期”管理。在企业信息化建设的推动下,信息系统成为保障企业业务连续性的重要载体,采取新建系统与信息安全并重的模式。
但是,企业对于信息系统过多的“关注”却不可避免导致了“信息烟囱”“数据孤岛”的出现,文档数据难以打通,难以充分发挥文档数据的巨大价值,不利于企业高质量发展。
而孵化于数字化转型背景下的数字连续性思想刚好提供了问题解决的思路,虽然数字连续性的认识目前尚无统一定义,但从本质上,可以认为,数字连续性是指确保信息完整、可获得以及可用,构建在任何时候、任何地点可以想要的形式获得数字信息的能力。
2.2面向数据价值实现的文档数据细粒度、知识化聚合。2020年4月9日,中共中央国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,提出要“加快培育数据要素市场”。数据成为新型生产要素,如何加快数据价值化进程成为学界业界的研究热点。其中有两个核心要点,什么数据有价值?如何发现并发挥数据价值?值得指出的是,与绝大部分数据资源“价值总量高、价值密度低”的特性相比,档案数据相对分散、单一种类档案数据价值密度高、数据可靠性与保真性高。因此,在全行业全力推动数据价值化进程的背景下,文档部门应该自信文档数据的“富矿”价值,加速文档数据价值化进程。
2.3面向文档智能服务的“人工智能”新型基础设施建设。近两年,我国已在多个场合明确提出要加快新型基础设施建设发展步伐。2020年4月20日,国家发改委在新闻发布会上首次明确了新基建的范围,提出“新基建”是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以数据为核心,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,“新基建”立足于高新科技,更注重新一代信息技术和数据的应用,目前最受关注的主要包括7大领域:5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市、轨道交通新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。其中,“人工智能”“数据中心”与文档智能化管理密切相关。文档“新基建”怎么建成为学界业界研究的热点问题。如前所述,人工智能目前在企业文档领域已经做了很多的探索,取得了很多应用成果,但是,现有对于人工智能技术的智能建设应用一方面呈现零落现象,缺乏集约化思维;另一方面,场景都是单一的,缺乏融合与创新。
2.4业务场景导向的企业文档智能服务模式实现。文档智能化管理的最终目的应是提供智能服务,而未来的智能服务关键在于业务场景的精准匹配。2020年4月7日,国家发展改革委、中央网信办研究制定了《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》,提出企业数字化转型简单来说就是“上云”“用数”“赋智”。其中,“用数”“赋智”立足于利用层面,关注数据如何赋能赋智,以促进业务数字化转型。对于企业而言,传统环境下,业务场景既可以落脚到具体的业务程序,如工程制造业中的维修业务、或是金融业中的信用卡业务等;也可以从项目管理的角度进行考虑,如企业与项目业主方或是承总包方三方之间的场景。但在数字环境下,业务场景发生了很多变化。2020年,新冠肺炎疫情加速了“数智”时代的到来,催发了很多新场景、新业态、新模式的产生,如何以新业务场景为导向,快速面向需求提供精准智能服务,成为“数智”时代企业重构核心竞争力的关键。
3结束语
随着人工智能上升为国家战略高度,人工智能技术在档案领域的应用备受学界、业界关注。在理论和实践层面都取得了可观的进展。企业文档管理对业务支撑要求更高,智能化需求更强,主要以实现档案第一价值为最终目标。
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