张诚亮
九江市规划设计集团有限公司 江西九江 332000
摘要：城乡规划与智慧城市工作均与大量行为数据的采集处理密切相关，大数据时代的到来无疑为相关工作带来重要推动力。本文首先说明大数据时代背景下，城乡规划等工作面对的机遇，随后说明多条探索措施。
关键词：大数据；城乡规划；智慧城市
引言：在城乡规划体系中需要大量区域活动数据作为支撑，大数据时代的到来意味着规划数据的获取更加快捷；智慧城市建设同样与大数据技术关系密切。政府部门要认识到大数据时代的机遇，在城乡规划智慧城市工作中探索有效措施，推动相关工作的落实。
一、大数据时代的机遇
1．拓展数据来源。城乡规划中强调数据来源广泛，大数据技术在帮助规划部门拓宽数据来源；通过大数据技术并利用专业化资源实现城乡规划数据的调研和获取效果，拓展数据获取渠道并保证城乡规划数据的质量和精准性。城乡规划利用大量空间数据，应用大数据技术则丰富数据来源渠道，并为数据赋予更多的价值和生命，进而为城乡规划提供切实数据支撑。
2．突破环境桎梏。城乡规划与智慧城市的共同点在于，对较大空间范围内民众生活规律与要素的全面收集和分析。传统工作模式中缺乏先进技术模式的支撑，民众生活规律数据的收集效率低下且精准度不足。大数据技术意味着民众行为数据收集的自动化，例如常住人口数百万的城市环境内，民众日常生活的各项行为可达数千万甚至是数亿量级；大数据时代的到来意味着有关部门可以在较短的时间内完成城市环境内海量数据的收集工作，并通过数据分析技术完成大量数据的挖掘以及规律探索任务，由此实现智慧化因素与民众日常生活的完美结合。
二、大数据应用分析
1．优化城乡规划技术体系。大数据技术整合了GIS技术，有效拓展城乡规划技术门类以及应用范围。通过GIS技术实现城乡规划中目标位置的精准定位以及位置信息的完整获取，城乡规划部门则通过完整的地理信息建立完善的规划方案。城乡规划部门通过微信、微博等方式加强与民众的沟通力度，通过广泛获取群众需求数据确定规划区域内民众的生活特征，作为制定规划图、优化城乡规划视角的重要依据；传统城乡规划体系中多采用问卷调查和实际采样方式，执行效率偏低且数据采集精准度不足；应用社交软件不仅保证一手数据来源质量，制定的城乡规划更加贴近民众的日常生活，同时显著降低样本采集工作的时间开销，从多方面保证城乡规划成果质量。总体来讲大数据技术真正拓展城乡规划的空间，在降低时间开销的同时推动城乡规划工作纵深开展。
2．优化政府运作机制。智慧城市建设与互联网、大数据等要素密切相关，通过大数据技术的分析结果确定监督管理工作的思路和方案，有效保证各项工作的层次化开展。智慧城市建设的关键在于对城市环境内所有生产、生活要素的收集，并基于大数据理念对收集数据进行深入科学分析，发挥生产生活数据要素的潜在价值，通过促进数据流达到智慧城市建设的根本理念。政府应当认识到大数据技术的价值，在智慧城市建设中要发挥先进榜样和引导作用；通过大数据信息平台实现城市管理运转信息的快速发布效果，保证城市运转信息在最短时间内传达到广大民众处；大数据平台还可以扮演政府与民众互相沟通的平台空间，民众对城市管理的意见和建议也可以通过大数据平台上传到政府部门处，作为政府部门制定下一步智慧城市建设方案的重要依据。由此可见大数据技术更加凸显政府部门的作用，同时有助于调动社会要素参与城市管理的积极性，对于推动智慧城市建设大有裨益。另外民众通过数据信息平台可以随时提报个人在生活中遇到的权益受到侵害的现象，政府部门在积极响应民众诉求的同时加强城市监管工作，城市监管体系得以不断完善。
三、未来应用探索
1．建立大数据平台。城乡规划涉及到二元化的社会环境，智慧城市探索则着重突出智慧化理念，因此对信息化大数据平台需求迫切。建立大数据平台实现城乡规划信息在互联网空间中的互通共享，不同维度内的地区间通过大数据平台就智慧城市开展实时交流，显著提升智慧城市建设要素的流动性。城乡环境存在客观差异，大数据平台则有效降低城乡环境差异对智慧城市探索带来的不利影响；广大农村地区利用大数据平台深度优化市政设施布局和规划，有助于消除城乡二元环境带来的各种差异。政府部门通过数据平台行使分内职能，推动智慧城市建设纵深发展并呈现出多元化特征，使得城乡规划能够惠及更多地区特别是农村地区，满足当前相对迫切的城市化需求。
2．优化出行体系。智慧城市的关键要素之一在于出行体系的智慧化，日常出行与民众的生活关系十分密切，出行便利度成为评价城市管理经营水平的重要指标；私家车数量的出现意味着城市拥堵现象的不断严重，也成为智慧城市建设需要面对的突出问题。面对城市道路中大量的交通元素，利用大数据技术则为交通管理部门优化交通结构提供了最有效手段；管辖区域内所有道路的通行情况均可以实时反馈到交通管理部门，管理人员则利用大数据技术分析管辖路段一天内各个时间的车流量，进而建立优质得当的交通调控方案，并为广大车提供更有效的出行参考方案。由此可见大数据技术对于解决城市范畴内道路拥堵问题有重要意义，实现道路流量峰谷的检测。与此同时交通部门利用摄像头等监控设施完善交通流量控制体系，例如城市道路中红绿灯闪烁时间的控制也体现大数据技术的优势。由此可见城市环境内的智慧出行已经与大数据技术深度融合，为广大民众提供更优质的智慧出行方案。另外智慧交通体系中对未来一段时间内道路车流量的预测也体现大数据理念，民众能够提前得知该路段将来的车流量情况，进而作为安排本人出行计划的重要依据，帮助车主有效避开交通高峰时段并节约宝贵时间。
3．推动智慧管理。大数据时代最突出的特征在于突破对城市这一概念的传统认知，将城市等效为一座巨大的数据库，城市环境内每天发生各种行为都可以等效为一条条数据；利用大数据技术则真正实现对城市“数据库”内每一条“数据”的处理和分析，也是智慧城市理念中“智慧”本质的体现。城市管理体系的提升必然与大数据技术产生很多交集，大数据技术对数据的分析结果同样作为优化城市管理体系的重要依据，提升城市管理应对能力。现代化城市监控体系中应用到遥感技术，能够准确感知城市环境内的突发问题，为广大民众创造更安全稳定的环境，同时还能够提升城市居民的主人翁意识。智慧管理体系中强调对城市管理数据价值的挖掘，例如在处理城市管理问题时，管理者通过大数据体系调取过往处理同类事件的案例或经验，有效节省问题处理时间。
结束语：大数据时代的到来，为政府部门推动城乡规划工作带来新的契机，智慧城市建设再上新台阶。政府部门开展相关工作时要总结大数据技术的应用经验和优势，进而达到更好的智慧城市建设效果。
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