1贾积峰 2 马兆昌
新乡市中兴测绘有限公司 河南省新乡市 453000
摘要：自然资源指在一定的时间和技术条件下，能够产生经济价值，以提高人类当前和未来福利的自然资源因素的总称。在自然资源消耗速度不断加快的背景下，采取合理措施进行综合管理成为各部门重点关注的问题。基于第三次国土调查数据，对自然资源进行合理应用处理，可以提升数据整理结果的整体性，对后续资源利用计划的拟定有积极引导作用。
关键词：第三次国土调查；自然资源；数据资源；空间数据库
引言
长期以来,我国土地、森林、草原、水和湿地等各类自然资源分属国务院不同部门管理。各管理部门基于自身的职责和管理需求,形成了各自的专门的自然资源分类体系,并相对独立开展专项.自然资源的调查监测工作。这使得我国自然资源调查存在以下问题:一是各类自然资源的概念与内涵不统一,乃至面对同一客体,其内涵与边界不一致。二是自然资源分类体系存在交差与重叠。三是自然资源调查标准不一致。这使得自然资源调查资金浪费,调查数据的利用效率低下,也给自然资源的调查、评价、空间规划和管理工作带来重叠或矛盾。要解决上述问题,必须建立自然资源统一调查制度,并构建自然资源统一调查技术体系。
1目标与原则
依托云计算、大数据等技术，以自然资源一体化数据库为基础，建设从数据综合管理、抽取融合、分析计算到应用展示的自然资源资产管理信息化支撑体系。通过整理分析土地、矿产、海洋和森林等自然资源数据，学习研究国内外相关文献，探索建立自然资源资产管理指标体系，实现统计指标自动计算更新，形成空间上覆盖省、市、县三级，时间上横跨多个年份的自然资源资产指标集，服务自然资源资产管理工作。系统建设遵循以下3个原则。（1）充分利用地理信息技术及一体化数据库汇集的时空大数据，缩短建设周期，提升建设成效。（2）灵活设计系统架构及功能，能够适应后续政策变化带来的业务频繁变动需求，支撑系统快速调整。（3）统计指标计算过程必须保存数据来源及计算方式，支撑事后检查监管。
2自然资源调查方法分析
2.1多方面推进外业
我国自然资源储备总量较大，为克服外业调查举证时间紧、任务重、难度大的问题，在自然资源调查工作开展期间，采用多方面推进外业的方式展开工作，如实地拍照、随机抽取等。在勘察作业期间专门设置了权属调查标段，组织协调双方村组人员现场确认权属边界，科学做好区域权属边界核实工作。在勘察作业期间，组建调查外业任务的核查小组，利用随机抽查区域的方式，对该区域自然资源图斑内容准确性进行校核，将整理好的矢量数据直接载入国土调查软件中，对现有图斑信息内容进行比对，记录比对核实数据，提升自然资源调查结果的准确性。
2.2流程化动态建模技术
对土地、矿产、森林、海洋等不同类别的资源数据进行核算分析，需制定不同的数据处理计算模型。结合自然资源资产数据集特点，运用ETL技术，实现计算模型流程化搭建，将数据类型、处理方法、计算模型分解为基础规则因子，根据实际需求灵活组装规则因子，流程化构造新的计算模型。同时，支持对模型中每个因子进行动态增加或者删除，方便模型修改复用。
2.3做好内外业核查
自然资源调查工作的进行，包含的任务总量大，为了确保各项工作的顺利推进，在实际应用中，需要采用内外业核查的方式，明确工作时的具体目标，做好任务的细化工作，以保质保量的方式顺利推进第三次国土资源核查工作。在具体实施过程中，相关部门已提前下达了相应的工作文件，对存在权属问题的土地内容进行记录，对相关内容进行客观分析，做出细致明确的应用要求。
在外业工作的过程中，应合理选择勘察技术，如GPS技术、倾斜摄影技术、RTK测绘技术等，借助合适的测绘技术完成外业自然资源分布情况的核查工作，做好相应的督查工作，确保工作的顺利进行，对于存在疑问的区域，及时进行返工验证，以确保工作内容的顺利进行，提升数据分析结果的使用价值。
2.4数据融合计算框架
为了支撑土地、矿产、森林、海洋等自然资源资产管理工作，需要对土地利用现状、矿产资源储量、森林小班数据、海域使用权等数据进行汇聚融合处理，为应用层提供数据基础。面对多源异构数据的高效加工整理需求，构建自然资源数据融合计算框架，统一提供规范化数据计算及存取接口。数据融合计算框架面向时空大数据的关系数据库集群、NoSQL数据库集群、共享文件系统集群及分布式文件系统集群，分别提供基于HPC的并行计算框架、基于Hadoop的分布式计算框架以及Spark内存计算框架，可实现各类空间数据与非空间数据的关联融合、快速计算。
3基于第三次国土调查的自然资源调查要点
3.1重点图斑提取分类
重点地类变化图斑包括相对原数据库新增的建设用地图斑，原有耕地内部二级地类发生变化的图斑，原有农用地调查为未利用地、耕地到草地、农用地或未利用地标注20属性和其他重点地类图斑等。该功能的实现主要依赖于GIS的空间数据分析功能，以新增设施农用地分析为例，首先提取出县级提交成果库中地类为设施农用地的图斑，其次提取出2016年地类为非设施农用地的图斑，进而对设施农用地图层和非设施农用地图层进行叠加分析，根据设定的面积阈值和面积比例阈值提取出新增设施农用地图斑。
3.2数据资源差异分析
对已经采集的数据资源应做好差异性分析工作，具体的分析处理中，其内容包含以下几部分：第一，进行采集精度的分析工作，分配自然资源采集工作，通过不同类型的测绘手段完成基础数据采集。数据信息之间存在较大的精度差异，在对资料数据进行整理时，需要对精度差异进行纠偏，使其能够按照统一标准进行应用，提升数据资源应用价值。第二，数据调查期间的时点存在差异，对自然资源进行数据分析时，其涉及内容主要以静态数据为主，自然资源数据信息属于动态化信息，会随时间变化发生改变，对时点冲突进行应用处理是差异分析中需要重点关注的内容。第三，自然资源分类标准的差异，针对不同的地区，其采用的自然资源分类标准存在较大差异，在要素提取时选择的采集范围会存在一些差异性。在对数据信息进行整合处理时，需做好基础信息的处理工作，完成数据信息的可行性。
3.3单独图层正确性检查
地类图斑是三调数据的基本单元，对满足单独图层要求的图斑，需要在单独图层上表示。在检查过程中，遇到单独图层相关的数据，需要对单独图层数据同步检查，这样就可以判定单独图层数据是否正确。单独图层包括路面范围、村级行政区、城镇村等用地、光伏板区、拆除未尽区、推土区、临时用地图层。
结束语
上所述，基于“三调”数据进行自然资源调查研究，对自然资源要素分类与编码、自然资源要素提取的技术方法进行了初探，对各类自然资源专题数据与“三调”数据进行了差异分析，提出了数据差异性处理原则。在进行数据信息整理的同时，对相关内容进行了细化处理，降低了数据重复、缺失问题概率，提高了自然资源的利用价值。
参考文献
[1]吴聪.基于第三次全国国土调查的技术探究分析[J].农村经济与科技,2019,30(24):19-20.
[2]黄锦凤,秦晓莉,范琰.第三次国土调查数据库建设及成果质量控制研究[J].国土资源导刊,2019,16(04):20-24.
[3]郑玉兰.基于3S技术在第三次全国国土调查中的应用探究[J].冶金管理,2019(21):157+159.
[4]张颢骞.高分遥感影像在第三次全国国土调查中的应用价值分析[J].建材与装饰,2019(32):241-242.
[5]方俊杰,吴斌,司文才,周阳.浅谈空间信息技术在自然资源调查监测中的应用[J].地球,2019(07):103.