广东电网有限责任公司肇庆四会供电局 广东省肇庆市 526200
摘要：随着大数据技术的飞速发展，其在各行各业的应用越来越广泛和深入，不仅提高了生产生活效率，而且促进了社会进步。电力工业是我国重要的基础产业和支柱产业，在国民经济中占有重要地位。电力行业在运行过程中产生了大量的数据，具有数据量大、关系复杂的特点，适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业各个方面的应用，特别是在电力营销方面的应用，可以为相关战略的制定提供有力的支撑，这既符合行业智能化、现代化的发展方向，也符合广大电力用户的实际需求。
关键词：大数据背景；电力营销；信息化；建设
1大数据技术及其在电力行业的应用
大数据技术（Bigdata）是19世纪末在美国提出的。它在20世纪经历了巨大的发展。近年来，该技术对海量数据的处理和分析能力得到了各行各业的重视和认可，并在生产和生活中得到了广泛的应用。大数据技术的主要特征是“4V”，即体积、速度、多样性和价值。其中，“海量”主要是指能够处理海量数据的技术，“高速”主要是指能够快速高效地处理数据的技术，“多样性”是指能够处理的丰富数据类型，而“价值”则是指这项技术的应用能够给整个社会带来巨大的经济效益和社会效益。存储和迁移是数据应用中两个共同而又重要的方面，而大数据技术在这两个方面具有显著的优势。在存储方面，大数据技术采用分布式存储策略，行列存储方式，根据实际需要将数据信息存储到多个通过高速网络连接的设备上。满足用户的存储需求，保证高数据吞吐量，降低故障率；在数据迁移方面，引入了平滑迁移的概念。在升级服务的同时，记录数据和修改的内容，形成数据日志的迁移。通过构建检测工具完成数据验证后，完成数据迁移，保证数据质量。
电力运行包括发电、输变电、用电、售电、调度等涉及到电厂、电网、用户等大量数据，大数据技术的特点决定了它能够对海量电力数据进行整理和分析，获取其中包含的有效信息，为电力工作提供技术支持，顺应电力行业信息化发展方向。在发电方面，利用大数据技术可以获取所需发电量的时空变化，实现对电力负荷的准确预测，使发电计划的制定更加科学，有效降低发电侧能耗，提高发电效率；在输电领域，利用大数据技术可以发现输电线路的电能损耗特点，分析原因，实现有效降低线损；在用电领域，对用电数据进行分析，有助于制定更加科学合理的电力营销策略，为广大电力用户提供更好的服务。
2大数据背景下电力营销工作的优势
2.1提高服务质量
在信息社会的发展中，大数据技术正以非常快的速度发展，电力营销工作也与时俱进。引入大数据技术后，对传统营销体系进行了优化，营销质量和电力产品质量得到了提高。同时，优质的服务是影响电力企业发展的关键因素，对促进营销工作的发展，争取更多的经济效益具有积极意义。
2.2提高工作效率
在营销工作中引入大数据互联网思想，有效减少了工作流程，控制了成本，提高了工作效率，提高了工作效率。借助大数据开展电力营销管理，促进企业的进一步发展。借助大数据平台，有效整合数据和资源，为用户提供更优质的服务。
2.3营销个性化
现阶段，我国经济处于不断发展之中，用户对电能质量的要求日益严格。为了满足用户的需求，电力企业必须实施精准的营销服务，并在此基础上，提高营销效率，保证电力管理质量，提高管理水平。大数据为电力企业提供了更有效的信息，对电力营销工作的开展具有重要的参考价值。根据客户的消费行为，准确定位客户信息，从而形成电力客户画像，提高工作效率。准确把握用户特点，并结合用户特点开展有针对性的销售活动。有利于电力企业实施个性化营销模式，保证营销效率，提高营销管理质量，保证企业经济效益。
3大数据背景下电力营销管理策略
3.1拓展产品和市场
电力营销与其他行业有着明显的区别。在过去的垄断背景下，电力企业的营销是在垄断的背景下进行的。因此，企业不积极开展市场调查，不重视信息的收集和获取。电力企业的营销管理模式通常以业务为导向，但在大数据环境下，这种营销模式和企业的发展跟不上企业的发展，用电企业既不想从主观的角度了解用户的需求，也没有意识到了解用户需求对企业发展的重要性。电力行业营销工作质量不高，无法赢得用户的好评。为改善营销现状，企业应积极引入大数据，实现数据的细化分析，并以此为依据和依据，确定行业发展规划和战略，确保规划的科学性和可行性。促进企业在市场中占有更大的份额，促进企业的进一步发展。在营销工作中，电力企业要充分利用大数据判断客户的消费行为习惯，进而扩大企业的经营范围，开拓市场，实现企业经济效益的提高。
3.2评估电费回收的风险
电力企业利用大数据完成电费回收风险评估，及时掌握客户对电费水平的意见和看法。结合当前市场情况，电费回收风险的评价策略主要有定性评价和定量评价两种。在评估前，要积极收集与客户、服务记录有关的信息和信息，根据用户的还款能力、主观想法和个人信用状况进行分析统计。最后，运用科学的模型对用户的信用等级进行评价。
供电企业应将收集到的历史信息作为电费回收的参考和依据，积极更新回收模式，根据不同客户类型确定电费保障方式，并在具体业务实施中积极落实管理措施。要充分利用大数据进行分析，对于高压用户，要有5年以上的电费缴纳保障材料，有效控制企业电费不可回收的风险，通过风险的规避和控制，提升电力企业的市场竞争力，促进企业的稳定发展。
3.3提供多元化服务
在信息时代，公众对网络营销非常热衷。与传统的营销模式相比，网络营销一方面有效地提高了营销水平，另一方面也为营销质量提供了有力的保障。中国当前的经济形势是不断发展的。电力企业要想在市场竞争中取得优势，就必须充分利用互联网技术，通过合理利用大数据营销建立企业数据库，保证资源的有效利用。实现电力企业有效的业务扩张，通过多元化的发展目标，保证电力企业在经营中取得更高的经济效益。为了实现企业服务的多元化，使企业在未来的发展中取得更高的经济效益，电力企业应做好以下几方面的工作：一是企业管理者要全面收集用户用电情况，在信息整理的基础上进行统计分析，得出切实可行的意见。一方面要合理安排班次，另一方面要关注用户的实际情况，保证无功补偿的合理性和科学性。电力企业的工作要着眼于客户的实际情况，借助专业知识和客户用电情况，为客户提供科学有效的指导，使客户得到实惠，实现客户与企业的双赢。结合企业自身优势，做好设备的定期检查，及时排查设备运行中存在的安全隐患，确保系统在运行中的安全稳定。借助大数据进行有效分析，做好定期和不定期调查，核对电价，提高电力企业营销管理效果。
3.4数字营销
在大数据环境下开展电力营销管理，必须充分利用大数据技术。数字技术支持在营销管理中的实施包括数字技术人员、数字设备和数字电力营销方法的正确运用。例如，在电力企业的营销管理中，引入计算机设备进行信息采集和资金组织管理。根据工作人员的具体工作职能和需要，做好数据类别的划分、应用和处理。在电力营销和服务工作中，要有专业人员监督，记录工作中存在的问题，及时提出整改方案。电力企业应积极实施人才培养，使管理者具备数据应用和数据分析的技能。根据分析结果，明确了今后电力营销工作的重点和政策。电力营销人员应充分利用大数据和先进技术进行分析工作，进而有效地做好营销管理工作，从而显著提高工作模式和效率。
结论
随着互联网覆盖范围的不断扩大，大数据分析技术水平不断提高。将大数据技术引入供电企业的营销工作中，一方面促进了企业营销观念的更新，另一方面为企业的发展奠定了坚实的基础。电力企业员工要积极学习先进的营销模式，顺应市场发展，借助大数据平台，实现电力资源利用效率的不断提高，促进电力企业的可持续发展。
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