刘敦楠
青海华翼会计师事务所有限公司
摘要：随着社会的发展，我国的信息化程度不断加快，我国目前已进入到大数据时代。现阶段的工程项目信息化管理水平亟须加强，工程项目各环节均拥有大量的数据资料，特别是造价管理方面的数据，大数据技术对传统的造价管理理念带来的变革。为了促进造价管理的信息化、提升工程造价管理工作的水平，本文对大数据环境下工程造价信息化管理进行探讨及分析，并提出造价管理工作在 大数据环境下的措施方法。
关键词：大数据时代；工程造价；管理
一、大数据概述
大数据，主要是指一种在短时间内无法采用常规的软件工具进行捕捉并管理、处理的一种数据，其拥有信息资产数量大、增长率高以及多元化等显著的优势。其对于处理模 式具有极高的要求，仅有基于较新的处理模式才能使其具有更为优秀的观察能力、决策能力。在数据时代，大数据的战略意义十分显著，其不在于可以掌握数据量庞大的信息，而在于，其不仅能有效掌握行业数据信息，更能通过专业化的处理工作，使得行业加工信息的能力得以增强，带来行业盈利，从而实现数据增值。
二、工程造价大数据的特点
1、数据采集体现多主体、多层次的形态
对于工程造价行业而言，大数据来源于政府、企业等，因此大数据的建设主体表现出多主体的形态。一般而言，政府方发布的数据信息属于公开信息，受用于全社会。对于企业内部，造价产生的信息属于内部信息，数据是共享，但是企业与企业间，数据属于核心竞争力，因而数据是商业机密。而一个工程项目从报价阶段开始，到施工阶段、结算阶段，直到竣工阶段的全过程，这每一步的阶段都会 产生巨大的数据，这也是数据的多层次的概念。
2、数据价值的层次性
数据价值的层次性主要是指不同数据的来源的价值也是不同的。一般来说，数据的来源、数据与项目的相关性、数据的准确性等因素在一定程度上决定着数据的价值。一般来说，如果数据来自企业或企业集团，以及来自近期数据，在这种情况下，数据的价值相对而言比较高。
3、数据更新呈现选择性
工程造价的大数据库与其他产业不同，尤其是与商业数据 库相比，在信息更新方面更具有选择性。工程造价的有关数据信息在当前运作模式基础上，若无技术创新或理论革新，相对而言还是比较稳定的。一旦相关标准或行业规范发生更新，就会带动整个建设领域的信息变化。在这种情况下，建设企业可以参考各类因素的影响情况从而对工程造价大数据库有选择地进行信息更新。因此，在大数据库信息更新的各种类型中，就只有市场信息和有关企业信息的更新速度最快。
三、大数据对工程造价管理的影响
1、提高施工单位投资控制水平的能力
建设单位在工程建设质量、进度和成本管理中有着重要的责任。在管理中，有必要通过招标和投标来选择合适的供应商，其中供应商报价是评标中的一个重要因素。施工单位管理人员必须了解项目各组成部分的成本，以确保承包商在投标报价的前提下不降低成本，合理控制投资。
2、有效控制施工企业成本
建筑工程项目一般的特征有：投资额较大、建设周期较长、诸多不确定因素、风险大且参与人员十分多。施工单位 可以通过数据挖掘发现工程项目管理中的相关数据。及时把现场各项消耗量、价格水平利用数据系统传输到相关施工单位数据库的信息里，从而为相关职能部门提供成本管理的参考，通过对比分析海量数据，给成本控制提供有效依据，从而让施工企业成本控制水平得以提升。
3、为控制设计变更和造价提供技术手段
一直以来，设计变更已经成为超出概算、预算的主要问题。
如何减少设计变更，使设计变更在事前得到控制，是传统造价行业无法解决的难题。大数据和BIM模型的应用，带来了控制设计变更的思路。利用BIM技术的模型全面、快速的进行碰撞检查，提高设计质量，优化管线排布方案，消除现场工艺冲突，尽量避免因技术原因造成的设计变 更；其次，利用BIM技术，造价工程师可以与设计人员协同工作，设计变更所引起的造价变化可以事前控制。美国斯坦福大学整合设施工程中心（CIFE）对32个项目使用BIM技术后，效果如下：消除40%预算外变更；造价估算耗费时间缩短80%。
四、大数据下工程造价管理手段
1、建立大数据库
目前NoSQL（非关系型）数据库是国内普遍采用的，其适用于各种低成本服务器且能够存储海量数据，但是由于受到数据类型和地域因素影响，其仍具有很大的局限性。要最大限度的发挥大数据优势，统一规范的数据库建立是首要也是最重要的一步。政府部门和企业应该大力合作，积 极开发具有专业性质的数据库和软件集成技术，建立自前期、设计、招标、施工、成本控制、结算、决算的全过程工程造价大数据系统。通过统一的大数据库，定期发布造价指标和趋势，有助于规避暗箱操作，提高市场透明率。
2、实现数据更新分析同步化高效化
大数据分析对各种工程的造价情况进行很好地比对，为每个工程造价评估提供较好的参考，分析出同类工程的造价发展变化趋势，从而为工程造价提供更好的数据支持。同 时，最为重要的是过程管理，在工程造价管理实施过程中，不同部门、各个环节需要将各种数据及时采集，实现数据的实时动态更新，便于管理决策部门能够更为科学地把控工程施工。大数据应用于造价管理，结合工程进展中出现的政策调整、突发情况、设计更改等，及时输入导入影响造价的最新数据，做好各种汇总，既能够保障数据的及时性，更能保障数据的有效性。通过相应的大数据软件进行分析，从而及时做出造价分析意见，给出相应的应对策略，降低施工风险，提升工程管理效率。
3、注重对数据安全的维护
工程造价信息数据的安全十分重要，因此要建立完善的数据安全维护机制，对工程造价维护人员进行细致的权限划 分，除此之外，还要对重要数据进行加密处理，设置专门的负责部门对数据信息进行定期的检查和核实，防止数据被破坏，维护数据的安全。
4、构建基于大数据的工程造价信息管理平台
利用计算机技术和大数据现代化信息技术对全行综合工程造价信息管理平台进行开发，开发出来的新的平台可以对数据的采集、分析和发布。另外，这个平台可以参与到工程造价的整个过程中，在工程造价中提供有力的数据依据。
5、树立大数据思维，提高人才培养力度
工程造价管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关 的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合，促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。
结束语
信息化时代背景下，大数据分析系统作为一项伴随着互联网兴起的管理技术，其应用越来越广泛，在社会经济发展中的价值越来越突出。它带给工程造价行业的变化是巨大的。充分利用大数据相关技术，能够对工程造价信息进行统一、高效的管理，使工程造价信息数据的价值得到充分的发挥和利用，提高我国工程造价信息化管理水平。因此，造价管理要充分依托大数据技术管理优势，进一步做好基础性的造价信息数据采集录入、归纳分析、使数据实现可交换化，从根本上推动我国工程造价的持续健康发展。
参考文献：
[1]彭大敏，王罕.大数据环境下工程造价管理对策分析[J].建筑经济，2014（11）：68–70.
［2］张红．大数据环境对工程造价管理影响研究［J］．建筑技术开发，2017(13).
[3]张红.大数据环境对工程造价管理影响研究[J].建筑监督检测与造价,2017,10(02):69-74.