张卓
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摘要：随着我国电力行业的系统性转型升级，水利水电工程作为基础设施建设其作用越来越大。引入产业链思维与系统性思维后，施工安全管理工作方式，也转变到了体系化管理方面。本文以水利水电工程施工安全管理问题及对策作为研究题目，具体论述中，按照从现象到本质的思路，剖析了水利水电工程安全管理问题与产生此类问题的影响因素。并以此为基础提出了几点较有针对性的对策。
关键词：水利水电工程；施工安全管理；问题；对策
水利水电工程施工在多重影响因素下，极易造成施工质量问题与施工事故。不仅会影响工程项目生产建设进度与质量，也会给施工人员造成风险。在“互联网+”和“大数据”技术应用后，水利水电工程施工安全管理方面，建立了基于工程项目生产建设全过程的体系管理方案。通过引入质量体系管理标准与工程质量检测，以及指标化管理技术，全面提高了施工安全管理的方案设计水平与应用效用。
1、水利水电工程施工安全管理问题及影响因素
1.1施工安全管理体制适用性差
当前水利水电工程施工安全管理工作，整体上实现了信息化管理，正在向数据化分析过渡。然而，由于水利水电工程施工安全管理体制仍然采用原有方案。一方面，阻碍了信息管理信系统的应用，不利于数据化分析方向的转型升级。另一方面，原有体制中的制度规范条例与各项管理机制，和当前管理内容存在一定的差异和区别。所以，从现代施工安全管理技术应用角度，已经表明了施工安全管理体制存在适用性问题。同时也表明，影响其更新的主要因素集中于管理主体。为了有效化解该问题，应该转变思路，采用“逆向思维”，从反方向完善相关管理制度机制。
1.2施工安全管理技术升级缓慢
在“互联网+水利水电工程”改革时期，其施工安全管理技术以信息化转型为主。如施工安全管理办公自动化，电子信息录入、传输、存储、查询、应用等。进入“大数据”技术应用阶段，预设了全国“物联网”和电力行业的“泛在物联网”战略背景，信息技术与数据技术之间的关联性与差异性，出现了明显区别。因此，施工安全管理技术的升级需求较大。同时，在信息化向数据化过渡中，需要发掘施工安全管理信息的功能特性，一方面，要求按照水利水电工程生产制造涵摄的所有要素，实施信息分析。另一方面，需要匹配相应的数据分析技术。所以，在数据库建设不足、人力资源配置不够、信息转换率相对较低的情况下，施工安全管理技术升级速度相对缓慢。造成该现象的影响因素来自多个方面，因此，应该实施配套性的资源配置方案。
1.3施工安全管理数据分析不足
水利水电工程施工中的高危因素较多，在施工材料、施工设备、施工工艺、施工技术、施工区域发生较大变化后，施工安全管理中的事故类型逐渐增加。此时，施工安全管理数据分析需求也随之增加。由于数据分析属于专门化技术，既与水利水电工程各个项目及技术相磁，也和施工安全管理中的风险管理需求相对应。
因此，在实际的施工安全管理数据分析方面，除了建立施工安全数据网络之外，应该配套设置数据分析部门，并采取“协同合作”的新模式，全面提高施工安全管理效用生产效率。由此可见，影响施工安全管理数据分析的因素，主要来自于管理技术与人力资源配置方面。因而有必要引入“系统性施工安全管理和配套性安全管理相结合”的新思路，增强施工安全管理数据分析系统建设与人力资源培训工作。
2、水利水电工程施工安全管理问题的解决对策
2.1科学运用指标化技术，健全施工安全管理体制
首先，应该对已经引入的指标化管理技术进行精细化处理。具体而言，一方面，需要制作水利水电工程施工要素清单，按照实际施工项目、工种、人力、技术、成本等，制作分项目要素清单。另一方面，复核现阶段设置好的施工安全管理指标。完成检验后，对不完善的地方进行一些科学处理，制作出符合水利水电工程全要素生产需求的施工安全管理指标体系。其次，应该运用逆向思维，用施工安全管理指标，补充施工安全管理制度条例，完善施工安全管理机制。如此，可以使管理体制与现阶段使用的管理技术相匹配，化解应用过程存在的矛盾与不适用问题。
2.2有效开展数据库建设，促进施工安全管理升级
大数据时代，应该从施工安全管理信息分类与处理角度出发，按照施工安全管理数据分析技术实际需求，有效开展数据库建设工作。建议先对施工安全管理信息进行分类，划分出基础信息、效率信息，再抽取核心信息。再根据三类信息类型，建立施工安全管理基础数据库、施工安全管理效率数据库、施工安全管理核心数据库。比如 ，针对“安全事故损失与控制”，就可以在基础数据库方面，搭建一个基础数据管理系统，建立由“危险态——事故隐患——隐患整改成本可接受度——隐患整改——安全态”组成的管理方案。
2.3全面培训技术型人才，增强安全管理数据分析
数据分析是水利水电工程施工安全管理中的新职能，因而在做好管理体制更新、管理技术升级的同时，应该全面培训数据技术分析类人才，增强对施工安全管理数据的分析能力。按照当前管理需要，建议先进行工程生产建设分项目要素解析、施工安全管理指标分析方面的培训。再实施专门化的数据分析技术培训。以安全事故损失与控制为例，强化培训后，数据分析人员通过对效率数据的分析，结合预测分析结果，就能够为事故隐患找到主要原因、次要原因、根本原因。并为其提供较为细致的参考数据与意见，从而优化整改方案设计。对于核心数据的提炼与抓取，可以识别危险态，并对其安全态实施有效检验等。
结束语
新时期水利水电施工安全管理，在理念、方法、技术、内容方面进行了升级。一方面，施工安全管理体制方面通过引入指标化管理技术，完善了各项管理制度中的规范条例，细化了各项管理机制。另一方面，通过管理信息化管理与数据化分析，有效增强了安全管理中的事故损失与控制水平，建立了相对高效的在线安全管理和现场安全管理交互模式。结合以上分析可以看出，为了有效解决水利水电工程施工安全中存在的各项问题，应该在“系统性安全管理和配套性安全管理相结合”的思路方面开拓新的管理路径。
参考文献
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