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摘要：在我国经济实力逐渐壮大，科学技术不断创新的今天，我国已把物联网的发展作为战略目标之一。近年来5G技术的兴起，给物联网的发展带来了机遇。
关键词：云计算环境下；结合大数据；物联网；信息化建设
引言
随着社会经济飞速发展，科学技术持续进步，我国逐渐走向信息化发展时代，信息化系统是完成数据获取、传递、存储、分发以及分析利用的计算机网络系统，对国民经济的发展发挥着举足轻重的作用。而物联网系统作为信息化系统不可或缺的重要组成部分，正随着传感、5G通讯、边缘计算、人工智能等技术的飞速发展，进行着快速的技术迭代。
1概述
1.1云计算的概念
随着网络技术的发展，当前大数据和云计算，经常被人们所提起，简单的说大数据和云计算，就是将大量的相关数据和信息。进行收集和汇总，然后通过信息技术的分析和整理，从而形成一个海量信息。当前大数据已经逐渐的深入到各个领域中，并且被广泛的应用，所以也为推动智慧型社会发展，提供了一个具体的导向。云计算就是将云端的数据和信息进行分类，然后对各种数据和信息进行分析和使用。
1.2物联网概述
物联网被称为继互联网以及计算机之后世界信息产业革命发展的第三次浪潮，物联网技术依托于互联网系统，将识别技术、智能感知与泛在网络和普适计算进行了有机融合，最终的目标是实现智能处理、可靠传输以及全面改制。物联网一般指的是通过在物体上安装射频识别装置、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描仪等各种各样的传感器，可以在任何物体地点时间实现信息通信和交流，从而能够达到精确的识别定位以及监控管理。物联网本质上是一个网络系统，能够获取大量的信息，为决策的制定和方案的明确提供有效的数据支持。物联网在系统构建过程中主要包括物理接触层、网关设备、信息数据系统以及层面网络信息连接系统四层部分。物理接触层主要包括各种设备及其连接装置网关设备，包括信息上传网络的无线连接系统以及路由器等设备，信息数据系统包括信息感知信息采集、信息分析以及传输等相关系统。网络信息连接系统指的是将所收集到的信息进行分析之后，通过控制技术及时将有关指令发送给设备。物联网的核心是互联网，最终实现的目标是促进社会的高效持续运营，将物联网技术应用于食品安全领域，可以对食品种植、加工、生产以及市场的整体环节进行管理，从而能够进一步保障社会安全，提高食品质量，加大食品生产的透明度，提高公众对食品生产的认可。物联网技术在公共交通领域的应用也可以系统科学的分析道路运行情况，实时监控道路拥堵问题，并为司机提供出行方案的有效参考，促进交通出行的智能化发展，提高道路管理水平和管理效果，减少道路系统的运行压力。
2云计算环境下结合大数据的物联网信息化建设
2.1强化防御机制系统
为保证用户信息数据的安全，需强化防御系统机制系统。云端主要是对用户敏感信息的存储与信息传输等，可通过安装防火墙、入侵检测系统和轻量级的加密系统、应用安全路由机制、消息完整性验证技术以及点对点加密技术等，可以减少网络层的大部分威胁。
2.2云计算在物联网中的应用模式
当前将云计算在物联网的应用过程中，目前主要有三种模式：第一种，SaaS的应用。将SaaS与物联网结合以后，使物联网具有云计算的分析特点。物联网的本质是收集信息和储蓄的作用，同时具有管理的功能，同时对各种信息进行处理，然后将一部分提供给用户，是云计算在物联网中的进行延伸。第二种，PaaS的应用。将PaaS应用到云计算中，是通过云服务商，来给用户或者使用者提供一个服务平台，这个服务平台是通用的也是共享的。因为在物联网中，所提供的服务是由多个用户共同使用的，所以这种方式可以为许多不同行业所应用，提供信息共享和可靠的信息和途径。第三种，LaaS的应用。
这种方式是通过基础设施提供给使用者，然后由使用者自行搭建应用服务平台，在物联网中主要是通过借助云计算的海量数据和处理能力，来实现信息处理和资源共享的。
2.3网络层安全问题
网络层负责在传感器、智能设备、节点和使用多种网络协议的云计算之间建立适当的通信技术。网络层存在很多能导致攻击物联网环境的漏洞。物联网主要是以互联网为基础的网络平台，限制物联网和互联网发展的问题之一就是网络地址空间的短缺，导致无法进行多信息化的存储，来满足用户更确切的需求。同时，网络的部署、管理和调度对物联网的网络层至关重要。
2.4网络传输层构建
网络传输层在物联网中是独立自治的组织，具有重要的数据存储、处理功能，它是整个物联网的核心环节，负责物联网边缘节点与云计算服务层两部分之间的衔接，向上承接边缘节点数据，完成“聚边到域”的任务；向下按需向云计算服务层提供用于分析的网络数据，完成“数据入云”的任务。网络传输层作为一个“中场”组织，实现物联网数据按需逐级向云计算服务层汇集。网络传输层的构建采用虚拟化技术，利用虚拟化技术在局域网、互联网、光纤环网等网络中构建一部分虚拟机，提高网络传输速度，为数据的传输提供顺畅的网络环境。同时也利用虚拟化技术灵活部署功能，将感知控制层传送过来的数据进行接收和处理，并将数据统一转化成结构化数据，分配到附近的虚拟机中。网络传输层作为感知控制层、云计算服务层两者之间过渡部分，运用虚拟化技术首先完成数据接收工作，然后将数据进行处理，最后将处理后的数据传输到云计算服务层，可以大幅度降低云计算服务层的数据计算量，使云计算服务层将计算力资源集中用于大数据分析、数据挖掘等工作上。
2.5云计算规模及运行
基于大数据、物联网以及云计算融合技术生产安全管理系统的实现，关键在于三者的联合，实现对所有子系统的可靠连接，通过全面获取收集生产阶段产生的海量信息数据，以云计算技术为支持，实现数据分析处理，挖掘不同类数据之间的联系，为科学决策提供可靠保障，这是推动安全生产的核心要求。实际上来讲，数据的建模、分析以及挖掘，并以此为支持实现安全预警预报，并不能够完全通过计算机程序实现，同时还需要有众多理论实践经验丰富的专家参与负责主导。
2.6加强云用户身份验证
基于物联网的庞大数据信息库，对不同数据信息进行更加有效的管理与安全保护，为不同级别的云用户分配不同的访问权限。当不同级别的云用户进行数据库的信息访问时，系统会进行云用户身份验证。
2.7物联网信息化架构设计
此次运用云计算、物联网的核心理念，以及传统的分层设计理念，采用“云-网-端”模式设计了云计算环境下结合大数据的物联网信息化构架，在现有物联网架构的基础上进行扩展和融合构建新的信息化体系架构，有效解决物联网现存问题，构建一个安全可靠、数字化、信息化的物联网体系。整个物联网分为感知和控制层、网络传输层、云计算服务层三部分组成，借助全面感知、计算机虚拟化等特征，融合大数据数据实现人与物、物与物之间的信息化联系，真正实现物联网信息化建设。
结语
信息化时代背景下，人们逐渐发掘信息蕴含的价值，信息的传输效率很大程度上影响了行业和企业的发展状况，高效的信息传输将会促进生产率的提高，推动行业的革新，向着更加智能化的方向发展。结合大数据、物联网以及云计算技术的特点，分析可以判断其必定会提升生产管理效率的重要技术手段，尤其是三者的融合应用，更是充分发挥其所具有的技术优势。
参考文献：
[1]张启.基于大数据、云计算和物联网传感器技术的畜牧业信息化研究[J].农家参谋，2019（18）：142.
[2]陈溦.云计算及物联网下的供应链管理应用探讨[J].管理观察，2019（20）：27-28.