康娜
（上海瑞眼科技有限公司，上海 200000）
摘 要：针对城市消防安全严峻形势，依托消防设施物联网系统开展单位火灾风险评估，建立单位消防安全评估指标体系和计算模型，通过大数据和云计算等技术，对单位实际消防安全状况进行动态、实时、全面地评价，建立消防安全智能评估方法，实现单位火灾风险的动态排查和安全等级的自动评价，帮助企业和监管部门及时掌握单位消防隐患信息和安全状态，有效预防火灾事故发生。
关键词：消防设施物联网系统，大数据分析，消防安全智能评估，指标体系
引言
我国经济正逐渐由高速增长阶段转向高质量发展阶段，城市化进程的飞速发展与城市的不断扩张使得消防安全问题伴随而来，城市火灾风险水平不断加重，火灾安全事故呈现出频繁化、大型化、严重化等特点。现有技术手段很难预测相对复杂的安全形势，无法动态感知社会单位的消防隐患，急需构建基于消防设施物联网系统下的消防安全智能评估系统，对单位火灾风险进行动态感知和大数据智能评估，实现消防安全状态的整体把控，才能有效获取消防隐患信息，确实预防火灾事故的发生。
消防安全智能评估是指利用物联网、移动互联网、云计算、大数据等最新技术手段，统筹建筑消防设施、单位消防安全管理、火灾风险防范与处置等各要素，通过物联网信息传感与通讯等技术有机链接，实现实时、动态、互动、融合的消防信息采集、传递和处理，建立单位消防安全评估指标体系，对消防大数据进行智能分析计算，实现单位消防安全的自动评估、智能预警，全面促进消防监督与管理水平提高，打造单位消防安全的“防火墙”。
1 消防设施物联网系统
消防设施物联网系统通过在建筑场所设置末端的物联感知设备，按照系统约定的传输协议，连接消防设施设备、人员和信息数据，将设备状态信息上传至信息运行处理中心，实现消防设施与网络和人员的信息交换，并作出相应的反应，形成智能的物联反馈服务系统。
消防设施物联网的系统体系构架主要由四部分组成，从下到上分为感知层、传输层、应用层、管理层，如图1所示。
图1 消防设施物联网系统的体系构架
消防设施物联网系统可以实现对火灾自动报警系统、机械防烟排烟系统、自动喷水灭火系统、气体灭火系统、电气火灾监控系统、可燃气体探测报警系统、消防给水及消火栓系统等系统设备的监管。
2 消防安全智能评估
2.1 评估指标体系
首先建立评估指标体系，根据安全学理论，采用事故树分析等方法，结合消防物联网数据自动获取能力，考虑从两方面综合评价单位消防安全等级，包括单位自身风险评价和单位消防安全管理能力评价。其中，单位自身风险评价是对单位“先天”风险进行评价；单位消防安全管理能力评价是对单位防火、灭火“后天”能力的评价。整个评估指标体系共有6个评估单元，35个评估单项，89个检查项，如表1所示，然后利用模糊层次分析方法，为各个评估单元和评估单项进行权重赋值。
表1 消防安全智能评估指标体系
2.2 评估方法和结论
根据上表，对各检查项依据物联网系统采集的信息进行判定，包括消防设施联动反馈信号、消防设施动作信号、消防设施维保记录、电子档案等等。各个检查项具有基础分值，系统根据物联网采集的数据进行自动赋分，得到检查项实际得分。各评估单元得分为：
（1）
其中，单位自身风险评价结果用 1.0的风险系数表示，作为单位消防安全管理能力评价中消防管理单元的得分系数：
（2）
单位消防管理能力评价结果为所含的各个评估单元得分单元权重，需要注意的是，消防管理单元的得分需要单位自身风险系数，最终得到单位的消防安全智能评估结果。
（3）
根据单位消防安全评分对评估对象划分安全等级，可划分为好，一般，差三个等级，分别对应的评分如表2所示。
表2 安全等级与评分
最后出具消防安全评估报告，根据评估等级提出相应的整改建议，并列明评估过程中发现的火灾隐患和相应的规范要求，提供合理的改正措施。
3 结论
本文基于消防设施物联网系统，利用大数据、云计算等技术，开展单位消防安全智能评估，通过感知设备动态获取评估要素信息和消防隐患状态，依据消防法律法规及技术标准要求，对现场消防安全情况进行云端分析判断，计算单位消防安全评分，最终得到单位的安全等级，评估过程真实可靠，数据具有准确性。采用消防安全智能评估方法，可帮助企业和消防管理部门随时掌握单位的消防安全状况，及时采取有效措施，变事后被动管理为事前主动管理模式，真正降低单位火灾风险，预防火灾事故发生。
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