刘洲洲
陕西省电力公司检修公司，陕西省西安市710000
摘要：随着信息技术在电力系统各专业使用的不断扩大和深化，电力系统对计算机网络和信息基础平台的依赖性越来越高，而这些系统和平台所采用的技术日益复杂、设备日趋多样化，这就要求这些信息系统在可用性、稳定性、易用性、易维护性等方面具有更优良的指标值。本文对电力系统运维可视化平台的研究与设计进行了探讨。
关键词：电力系统运维；可视化平台；研究与设计
1可视化技术简介
通过使用计算机来对所获得的数据进行转化，使其能够被展现为图像的形态并且能够被更加直观地展现在屏幕上，这就是可视化技术。对于此项技术来说，它与计算机图形学和相关的图形图像处理技术有很大关联。通常，学术界把可视化技术分为三大类：第一类是信息的可视化。这种可视化技术是结合了人机交互、计算机图形学以及数据挖掘等新兴学科的理论知识而进行发展的一门新的技术，这一技术的诞生为知识内容提供了可视化的界面，使人类与知识内容进行交互成为了可能。第二类是科学可视化技术。这种技术是以自然科学和物理原理等基本数据作为基础，然后将通过测量所获得的数据和图形转变成为直观的有用信息，并把数据在空间和时间内部所发生的变化过程展现给人们。而作为最后一类的数据可视化则能够把各式各样的数据以最为直观的形式表现给人们。
2电力系统运维中可视化平台的核心构架介绍
对于电力系统的可视化平台的设计一定要遵守电网调度相关数据标准以及信息系统技术规范的内容等，以使电力二次系统所包含的系统安全得到满足，从而使系统整体的安全性、稳定性和使用性能够得到保障。此外，在进行可视化平台的构建时，一定要满足以下原则：即统一规划的原则、高性能原则、分步实施原则和可视化原则。
可视化平台由五大层次构成，即监控数据层、数据采集层、数据处理层、用户层以及界面展现层。在这五大层次中，最为关键的核心构架层是数据采集层、数据处理层以及界面展现层。
2.1数据采集层介绍
数据采集层运用模块化设计方式，其主要的组成部分是数据采集。它主要有两大功能：（1）按照之前所设计的采集任务来对监控的电力数据进行采集与分析。同时还要对电力系统中所发现的问题进行预警，并对电力设备的运行状态、数据模块和动力环境的内容进行统一调度，并且以SYSLOG、SNMP等关键通信协议来与数据处理层进行实时交互。（2）将系统目录和数据处理层进行实时交互，并将所得到的信息存储在对应目录中，以提高电力系统的整体灵活性，并确保监测系统的连续性，同时避免异常网络的影响。数据采集一般会根据各大电力系统的差异来运用C或Java等编程语言进行开发。需要注意的是，数据采集中的数据采集插件可以按照监测系统的相应实际需要来用C或者Java语言进行开发，这是由于进行采集数据工作的网络传输容量具有限制，加上系统往往具有伸缩性所导致的。
2.2数据处理层介绍
数据处理层可以做到如下几点：
（1）对所采集到的原始数据进行存储，并对所发生的原始事件进行相应的规范处理。
（2）将原始数据进行存储之后，对它们进行查询和分析，并针对原始事件的真实情况来进行不同类型的警告分析。
（3）根据预警的实际情况和不同特点来用警告窗口和推送画面对相关工作人员进行预警与处理。
（4）将数据采集层通过交互所收集到的信息进行及时存储，并将它们以时间分辨率来进行顺序标记，以使事故原因和可能造成的后果得到有效分析。
2.3界面展现层介绍
界面展现层会通过相关的业务关系图、警告信息和历史记录查询等方式来将所获得的重要数据展现给用户。它的主要功能是能够为用户挖掘信息本质，并对监测信息的规律进行全面展示。此外，界面展现层还可以依照管理人员的要求来把所获得的数据进行不同层次的展现（主要是通过图表、报表和拓扑图等进行展现），最后，界面展现层可以将各类展现形式导出为TXT、PDF以及WORD等主流文件格式,以便日后相关文件能够得以保存。
3可视化技术在电力信息系统运维中的应用分析
3.1知识表现技术
在可视化技术当中，知识表现非常重要，在电力信息系统运维作业当中，知识表现使其终端环节，在运维的过程当中需要对知识表现技术进行运用，应该根据电力信息系统的作业特征，加强对系统当中数据信息的可视性反馈，主要包含软件与硬件的实际运转等，在知识表现技术当中，主要使用两种办法展开可视性反馈，分别是图像办法与统计表办法，能够当做是电力信息系统运维作业当中的重要根据。在知识表现过程中，使用图像与图表的办法，对数据信息间存有的关联性进行保证，此技术能够找出电力信息系统当中存有的隐藏内容，加强数据信息的深度挖掘，对信息内容的真实性与准确性进行保证。
3.2网络技术
在电力信息系统运维作业当中对可视化技术进行运用，可以对网络技术进行流动，主要体现在两个方面，分别是云计算与物联网，首先，云计算技术主要指的是在电力信息系统运维作业当中，加强网络数据信息的处理，使用分布手段，对其展开整体研究与分析，并且加强对电力信息系统当中的多项程序展开分析以及计算，把数据信息使用可视化手段在终端系统当中进行输入。电力信息系统对云计算技术的运用，主要分成资源、管理与构建等方面。对于功能方面而言，其能够让人们进行资源的搜索，加强图像的检索。在电力信息系统运维作业当中，经过对图像信息的研究与分析，对其存在的差异展开判断。例如，在电力信息系统发生故障问题的时候，云计算技术能够对故障问题展开分类，在形式与内容上加强文本比较，并且在关键词等方面使用可视化手段，进而对电力信息系统运维作业的可靠性与安全性进行保证。
其次，在电力信息系统运维作业过程中，物联网技术占据着十分重要的位置，其具备智能标签、检索以及控制等性能，并且拥有传感系统，能够经过传感识别，加强数据信息的可续分析，经过智能平台与系统，为电力信息系统的运维作业提供参考。物联网技术能够在配电网当中进行特殊标记，经过传感系统对实际标识情况进行测试与识别，加强对电力信息系统运维系统展开合理控制。除此之外，物联网技术拥有传输数据信息的功能，对信息内容进行反馈，为其运维作业提供更加方便的条件。
3.3 SVG电力系统技术
SVG技术可以对信息进行处理，经过对数据信息进行分析与处理，把其成果使用二维图像的办法进行展示，在电力信息系统实际运维作业当中，SVG技术使用XML加强对运维作业的整体展示，并且使用可视化手段，经过运转脚本，加强信息内容的整体控制与全面处理。在SVG电力信息系统运维技术的前提条件下，包含了两个方面，一方面，静态可视化技术，此技术可以加强电力设备管理，保证数据的可视性与安全性，此技术的指引之下，能够对电力信息系统的实际运转情况进行体现，并且使用可视化形态，把其得以充分展示，主要包含电流状态与线路负荷情况等。另一方面，动态可视化技术，在电力信息系统运维作业当中对此技术进行运用，把对动态数据进行监测的手段当做主要办法，对数据内容展开合理提取。使用动态图像的有效监测手段，对电力信息系统当中的内容展开实时反映。对动态可视化技术进行运用的基础条件是对反馈功能进行实时监测，在电力信息系统发生故障问题的时候，数据信息便会发生异常现象，并且在电力信息系统当中出现警报，相应的运维人员能够展开及时处理，进而对电力信息系统正常运转的可靠性进行保证。
4结语
电力系统管理行为的不断规范化与科学化使得电力系统运维的可视化平台逐渐走向规范，使电力系统在整体运行方面更加稳定。
参考文献
[1]肖志强，范运珍，王庆华.试论可视化技术在电力信息系统运维中的应用[J].山东工业技术，2018（11）：16-17.
[2]徐立.电力系统通信运维与检修中常见不足点及对策[J].低碳世界,2016(26):40-41.