李秀红
广东电网有限责任公司惠州博罗供电局供电服务中心， 广东省 惠州市 516000
摘要：在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技术，对供电企业的营销日常产生重要的价值，对全面实现自动化发展产生重要的意义。然而，在反窃电检查中还存在着诸多的漏洞，在反窃电技术、管理、经验等方面都有待加强。这为供电企业的发展带来诸多经济损失，不利于供电企业发展水平的提升。因此，本文将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中，从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出
发提升供电企业反窃电工作效率和质量。
关键词：电力营销；大数据；反窃电检查
1 引言
在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。
2 电力大数据在反窃电中应用的重要性
电力大数据技术作为新时代背景下以电力行业为导向而产生的大数据技术，将电力大数据技术广泛应用于反窃电排查和工作中，其具有良好的准确性、便利性和科学性，对反窃电排查产生尤为重要的意义。在本文研究中以电力大数据技术为核心研究了一种科学的反窃电系统，并在反窃电系统中实现对电力数据的智能化采集，对促进供电企业反窃电工作质量的提升产生重要的意义。对于该电力大数据反窃电系统的设计与应用，其主要通过如下内容来实现反窃电功能:(1)在反窃电分析中充分应用大数据技术，建设形成科学的反窃电管理系统，并在功能模块中做好窃电用户信息及疑似窃电行为的记录，通过信息记录，电力大数据反窃电系统就会自发地分析用户窃电行为；(2)通过电力大数据反窃电系统对相关结果的分析，并将信息传递到反窃电排查工作者手中，并展开一系列区域窃电排查工作；(3)在侦查工作结束后，供电企业相关人员就会直接邀请当地公安参与展开实地稽核，并在相关侦查设备的条件下明确用户窃电行为是否存在。总而言之，结合这些反窃电流程与方法将电力大数据技术进行科学的应用，有助于充分提升反窃电工作效率，对传统的人工反窃电排查产生重要的优化作用。
3 反窃电检查工作中存在的问题
首先，反窃电检查工作技术水平较低，电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用，电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计，但是，仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为，这就使得用户用电量与电力企业供电量之间存在较大的差异，而电力企业也无法统计窃电数量，这就使得窃电行为更加猖狂。其次，管理不完善，反窃电检查人员经验比较少，现在一些电力企业不重视反窃电检查工作的展开，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。电力企业也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。同时，反窃电检查工作人员整体素质较低，这就使得窃电行为越来越多。大多数反窃电检查工作人员没有工作经验，在检查中很难应对突发状况，缺乏随机应变的能力，并且在发现窃电行为时也不能掌握相关证据，所以，反窃电检查工作效率还有待提高。
最后，窃电人员技术手段比较高，大多数窃电人员的技术水平比较高，并且有丰富的窃电经验。他们会利用用电管理中的漏洞进行窃电行为，并且窃电行为不容易被发现，即使被发现也很难掌握证据，同时，反窃电检查工作人员的经验不足，技术落后，这为窃电人员提供了足够的动机。
4 电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
4.1 在营销大数据中加强电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作，并促进反窃电检查工作质量和效率的提升，有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中，其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中，供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类，比如说，在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较，通过比较大小和波动来确定相应的变化量，然后通过数据模式与电力算法判断异常数据，从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中，工作者必须要明确供电企业的线路规划特征，了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息，并进行实时数据分析，不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况，就要进行分时段跟踪调查取证，维护窃电现场证据，并依法给予窃电人员一定的惩处。
4.2 对用户用电量数据进行分析
在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
5 结束语
综上所述，窃电现象的存在不仅影响到社会居民的正常用电，而且对我国电力企业带来了许多经济负担。根据我国相关权威性资料统计和分析，每年通过窃电产生的财政损失非常大。对于窃电行为的治理，一直以来都是我国供电企业中长期发展中必不可少的内容。在传统的工作背景下，一部分供电企业也应用了反窃电技术，但这些反窃电技术存在着诸多的不足之处，因此不断创新并优化反窃电系统具有十分重要的意义。
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