杨凯 孙家强
国网河北省电力有限公司南皮县供电分公司 河北 沧州 061500
摘要:为了充分发挥大数据技术的应用优势，提高电力企业的生产力和市场核心竞争力，促进电力企业的创新发展，电力企业要树立与时俱进的思想观念。在大数据环境下，不断改革和创新电力营销管理方法，以达到提高客户良好使用体验的目的，从而为提高电力企业的社会效益和经济效益提供有力的保障。
关键词：大数据；电力营销；管理；创新
引言
大数据分析可以推动我国从传统化的工业社会发展为智能化、信息化的现代社会。目前的电力企业所处的竞争环境十分激烈，持续创新营销管理，是确保企业可以健康、长久发展的关键。电力营销是在市场营销学的基础上，切实满足消费者的相关需求，努力协调电力市场的全过程，最终的目标是切实提升企业的经济效益，从某度程度上来讲，大数据的飞速发展为电力产业的发展提供了机会，带来了挑战，大数据可以确保电力营销的市场化和综合化，同时，更好地满足电力行业在创新方面的需求。
1大数据对电力营销管理的积极意义
大数据技术的出现和应用，对电力营销管理模式的改革和创新发起到了积极的促进作用，促使电力企业朝着积极、稳定、健康、可持续的方向发展，使电力企业能够在激烈的市场竞争下立于不败之地。
1.1有助于推动电力企业精细化业务的开展
在传统的电力营销管理模式中，电力企业在分析海量信息数据时，往往会出现营销信息分析不全面、不到位等问题。而大数据技术的出现和应用，为电力营销管理人员的营销信息分析工作提供了很大的便利，不仅可以将复杂的营销管理工作拆解并划分为多个小任务，如，营销数据的采集、分析、整理、保存等任务，而这些营销数据的保存为后期电力营销管理工作提供数据参考，为实现电力营销的精细化管理创造了良好的条件。
1.2有助于及时了解和掌握市场需求
随着我国社会主义市场经济体制的不断改革和电力改革政策的实施，电力企业之间的竞争日益激烈，而电力企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要及时地了解和掌握市场需求，根据当前市场的实际需求，制定科学的营销战略目标。这样才能使电力营销管理工作有据可依，从而降低电力营销管理的难度，进而提高电力企业整体经营管理水平。而对大数据技术的应用，可以帮助电力企业实时跟踪和分析市场情况和市场需求，同时，电力企业通过应用大数据技术可以实现数据信息的共享性，提高数据信息的利用率。为电力企业更好地改革和创新电力营销管理模式提供数据参考。
1.3有助于避免电力企业营销管理方法的滞后
传统电力营销管理模式比较滞后，在该模式下，电力企业在奖惩员工的过程中，没有根据员工的实际工作能力和绩效考核结果，对员工进行公平合理的奖励，而是采用人均平分的方式对所有员工进行奖励，不利于激发和调动员工工作的积极性，从而严重地影响电力企业的稳定发展。因此，传统营销管理模式的应用无法满足新时代电力企业的发展需求。而在大数据环境下，电力企业开始转变自己的思维模式，改革和创新电力营销管理模式，采用“按劳分配，多劳多得”的方式对表现优秀的员工进行奖励，这种奖励方式更公平、更合理，有利于提高电力营销管理效率和效果。
2基于大数据的电力营销管理创新
2.1成立以大数据为中心的运营销售管理体系
在应用实践中，整合资产寿命、电力营销、配电协调等各数据，成立大数据运营销售体系。具体的做法如下:运用GIS技术，成立城市配电数据库，然后将抽象的数据转化成矢量图形，保证数据完整、准确。借助数据库，全面管理配网、用户和接户线资产，切实提升营销的实效性。
电力大数据系统的电网操作以及运行的管理分析，都会为电力营销管理提供十分大的方便。
2.2丰富营销渠道
为了提升营销工作的效果，企业应当对营销渠道进行创新，多样化的营销才能提升企业的市场影响，进而吸引消费者。其一，企业可以以技术为核心开展营销工作。在现代市场的销售竞争中，传统电力产品的市场竞争力不断下降，难以满足市场需求和国家的生产要求。因此，在未来的发展中，企业可以将生产技术作为核心开展营销，将企业的产品质量和生产的环境友好性为营销工作的主要内容，提供完善的技术服务，优化营销效果，满足市场需求。其二，优化市场信息收集工作，营销工作的进行应当结合市场需求，电力企业应当设计多种营销方案，根据市场要求进行合理的选择，充分发挥营销工作的作用。在信息的收集中，企业可以使用大数据技术来分析市场需求，提升分析结果的准确性，为营销策略设计和经营战略的制定提供信息技术。
2.3实施线损精细化管理
企业要借助大数据，成立线损模型，实施输入数据，不断更新模型，线损模型主要用于各环节电量计算管理，实现精益化管理，并强化管理水准，GIS系统和电力营销协同管理，更有助于配电系统和营销系统的整合，借助营销体系，抽查电量以及销售数据，核查线路供电状况，以免出现统计错误的现象。此外，借助销售体系，复查线损数据，健全精细化工作制度和运行系统，将电力企业的浪费降至最低，切实提升企业营收。
2.4开展多元化服务需要
对不同区域用户的用电情况进行充分了解，针对用户的实际需要，开展多元化服务模式，保证供电更具针对性。所谓的多元化服务模式，其主要内涵就是坚持以客户为本的管理理念，多用户的用电负荷进行科学计算和规划，实现节能减排的发展目标。与此同时，要求供电企业完善基础设施处理工作，对相关电力设备做好定期检查维修工作，保证机械设备有效运转，提升供电安全管理水平，满足客户对用电量的实际需求。
2.5个性化信息资源服务模式
依据公共信息资源与用户需求的匹配，电力企业公共信息平台为用户提供个性化决策咨询服务和个性化信息推送服务。决策咨询服务主要提供政策、经济、管理和信息化方面的咨询。基于分析用户平台评论数据、用户行为日志、用户基本信息和效用函数，同时通过将平台四大块资源与用户需求相匹配，为用户提供满足自身发展的课题研究决策咨询服务。个性化信息推荐是对用户产生的平台数据和用户属性进行匹配，通过数据挖掘、分类聚类等方法，基于用户兴趣、协同过滤和效用等不同方法，为用户提供个性化热点信息、科研合作伙伴和产供销渠道信息等。电力企业信息交易平台可看作电力企业行业联盟数据交易中心。通过与个性化推荐服务和信息需求相匹配，信息交易平台为交易双方提供用户兴趣分析、数据块资源分析、交易数据分析和信息导航服务。在交易进行时，第三方或第四方单位为交易的公平性、公正性和公开性提供监管。对于数据交易这个特殊的商品，平台将会为其提供符合数据商品特点的定价服务。由于大数据的时效性和高速增长的特征，对于实时数据而言，为其提供动态定价、协商定价和反馈性定价三种方式。对于已有数据，可为其提供静态定价、协商定价和动态竞价三种方式。
结束语
大数据技术的应用对改革和创新电力营销管理模式具有重要的作用。不仅有利于电力企业及时了解和掌握市场的最新需求，还能确保电力企业相关业务的精细化开展。在这样的发展背景之下，电力企业应当正确认识市场的需求，以客户实际需要为发展原则，以此为基础来创新经营模式，借助高质量的营销工作提升企业的市场竞争力，优化服务效果，可结合企业技术能力不断扩展经营范围，实现经济效益与社会效益的协调发展。
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