吴政国 孔秀兵 童健 张磊 吕春
国网新疆电力有限公司昌吉供电公司 新疆昌吉市 831100
摘要：随着网络技术的发展，电商企业越来越流行，为人们日常生活带来了很大的改变。基于这一情况的改变，电力企业在营销的过程中，要加快自身信息化建设，不断引入大数据手段的应用，提升电力营销水平，形成独有的业务规模，促进电力行业发展。
关键词：大数据；电力营销；应用
1电力大数据概述
1.1电力大数据平台特征
关于大数据平台，其具备以下四点特征。第一点，规模性。顾名思义，在大数据平台中，其所包含的数据数量比较大，但是其不是毫无秩序的，而是遵循一定的规律，并形成比较大的规模。第二点，多样性。针对这一特性，其是指数据类型多种多样，也就是在庞大的数据群。
1.2电力大数据关键技术
出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。
2大数据时代与电力营销
2.1背景介绍
随着信息技术的持续发展和广泛应用，人们的生产生活方式发生巨大的改变，互联网技术下的大数据时代拥有全新的特征。在大数据时代背景下，互联网的信息与数据成为关键点，如何利用大数据来提升工作效率就变得至关重要。通过大数据系统的合理使用，人们就可以做好相关信息的对应处理，在提升工作效率的同时提供优质的技术服务。
2.2基本特征
针对大数据的特征分析，其主要表现在:
第一，大数据的信息呈现出多元化。在当前的大数据库中，人们基于自己的需求来实现信息的检索，大数据库能够为人们提供企业信息、生活信息、生态建设信息等。第二，在大数据库中，其本身承载了巨大的信息数据资源。为了能够提升信息的处理速度，技术人员就需要在庞大的数据信息库中收集大数据信息，并且做好对应的整理，这样才能够为人们提供一个便利的数据检索平台。第三，大数据本身具有高效性。通过互联网技术的使用，在利用大数据库来进行信息检索的时候，就可以实现对信息的高效获取。第四，大数据本身的信息具有价值性。在处理信息的时候，大数据库能够提供便利条件，并且也可以让人们接触更多信息数据。
3大数据在电力营销中的应用现状
3.1大数据营销体系尚未建立健全
目前，在很多行业中，大数据都得到深入的推广，基本建立了大数据的运营体系，科学的获取数据，构建相应的模型，同时也制定了对应的营销对策，建立了有效的闭环机制，这样就可以在迭代的过程中完善对应模型的优化处理，这样也可以将其实用性完全体现出来。
但是，就目前的实际情况来看，很多供电企业都没有建立健全其运营机制，相关的流程、组织以及人员保障等都有所缺失，这样就使得应用成效所体现出来的分析方法和模型无法相互的匹配，想要提升其本身的实用性还存在一定的难度。企业缺少对应的数据运营经验作为基本的依托，固化了数据运营的方式和体系，缺少健全的组织机构和业务流程的有效支持。
3.2未能有效的把握客户的真实需求
目前，供电企业的营销服务没有获得大多数客户的满意，主要还是因为对于客户的实际需求没有真正地掌握。客户的需求是基于电力服务的优惠价格、不间断地服务为主，不过大部分供电企业都是选择工程服务和窗口服务。很多企业窗口服务看起来非常热情与周到，但是后台却存在一定的延后，同时，响应的速度不够快，无法满足客户的服务质量要求。对于客户来说，其需求都是基于自身或者是市场的需求作为主体，部分供电企业的工程招标相对超前，导致期望和实际的电网需求存在不匹配的问题，盲目追求服务能力，影响效果的持续性。
4如何借助大数据实现电力营销的创新
4.1切实强化电力抢修过程的可视性
建成标准化的抢修系统，是提升电力抢修可视性的重要前提。当电力抢修存在突发状况时，一般化的流程是:电力公司接到报告电话，马上下达任务给抢修中心，中心结合实情描述，判断故障的种类以及引发故障的原因，派遣人员查看故障现场，如果是简单的故障，工作人员马上对其进行排查和处理，然后将具体的状况向上级汇报，如果是复杂故障，指挥中心会增派人员到故障现场处理故障，同时，将处理的记录汇报给上级部门。数据可视性管理，能够帮助相关人员更好、更全面地认知数据，更好地实现社会用电。笔者结合自己的工作经验，分析了可视化管理的成效:一是抢修信息要实时更新。就像前文所说的那样，假设故障信息传递不及时，会影响后期的抢修工作效率，从接单到反馈再到故障抢修各环节的信息都要实时更新，同时，借助信息管理技术、GIS技术管理抢修运行系统，确保现场的工作人员和指挥中心实时进行精准交流，客服部门要和客户进行有效的沟通;二是故障要实现主动推送，抢修要实现自动化管理，一改以前被动维修的工作状态，借助GIS技术反馈故障的位置和性质，切实提升故障的抢修效率;三是切实提升故障的处理效率，让闭环管理和数据实现统一调配，主动抢修，提高抢修管理水准，确保供电可靠。
4.2实施线损精细化管理
企业要借助大数据，成立线损模型，实施输入数据，不断更新模型，线损模型主要用于各环节电量计算管理，实现精益化管理，并强化管理水准，GIS系统和电力营销协同管理，更有助于配电系统和营销系统的整合，借助营销体系，抽查电量以及销售数据，核查线路供电状况，以免出现统计错误的现象。此外，借助销售体系，复查线损数据，健全精细化工作制度和运行系统，将电力企业的浪费降至最低，切实提升企业营收。(3)成立以大数据为中心的运营销售管理体系。在应用实践中，整合资产寿命、电力营销、配电协调等各数据，成立大数据运营销售体系。具体的做法如下:运用GIS技术，成立城市配电数据库，然后将抽象的数据转化成矢量图形，保证数据完整、准确。借助数据库，全面管理配网、用户和接户线资产，切实提升营销的实效性。电力大数据系统的电网操作以及运行的管理分析，都会为电力营销管理提供十分大的方便。
5结语
综上所述，在如今的时代背景下，大数据手段的应用占据很大的优势。为此，电力营销行业要认识这一全新的发展局面，并做出对应的改变，发挥信息化技术，改善企业服务质量，提升行业标准。同时，通过数据分析，了解用户实际需求，从而落实个性化电力营销，增强行业竞争力。
参考文献
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