赵继前
国网朔州供电公司 山西 朔州 036002
摘要:随着当今社会经济的飞速发展，我国的电力企业为适应社会的发展需求也是发展迅速，电力企业各方面都得到了长足的发展。随着各种网络通信技术的普及和应用，我国电力企业的信息数据也日益庞大，为应对这一问题，大数据概念已被广泛接受。在此背景下，电力企业人力资源部门如何科学地利用这些网络数据做好内部管理，保证数据的适用性，就需要加强大数据在相关管理中的应用，深入挖掘其价值，进而解决企业的一些现实问题。从人力资源管理入手，结合一些大数据应用经验，简要论述电力企业中大数据技术在人力资源管理中的应用。
关键词:电力企业;人力资源管理;大数据;应用
引言
大数据时代各行业都面临着新的挑战和机遇，加大科学技术的引进力度，将其应用到人力资源管理中，能够帮助企业转变人力资源管理理念，更新管理思路，切实提高管理效率。在本文中就针对大数据时代人力资源管理存在的弊端及应采取的相应变革策略进行探讨和分析。
1大数据时代加强人力资源管理的重要性
人力资源管理与企业发展有着密切的关系，人才是企业发展的第一资源，人才管理的好坏直接决定着企业的成败，大数据时代更加突显出人力资源管理的重要性，人力资源是企业生存发展的重要基础，也是企业参与竞争力的重要支柱。时代的进步，给人力资源管理提出了新的要求，企业要顺应时代更好地发展，就要对人力资源进行创新管理、变革。把握住大数据时代带来的机遇，完善人力资源管理机制，为企业培养、留住优秀的人才。在进行人力资源管理时，企业的管理理念、管理方式仍存在局限性，而利用大数据技术能有效弥补这些不足，运用大数据建立完善的数据库，真正实现信息数据的沟通和共享，改变人力资源管理的旧模式，转变人才管理理念，将企业的战略目标与时代发展的需求紧密结合。
2数据时代企业人力资源管理存在的弊端
2.1管理人员思想观念落后
有的企业高层管理人员片面地认为，人力资源管理就是在企业人员紧缺时做好招聘工作即可，不需要专业和技能，从不允许人力资源管理人员参与企业关键决策，这种观念将人力资源管理次要化、边缘化，使得人力资源管理人员也对自己的工作产生错误认知，对自己的职能定位低，认为人力资源管理就是普通的人事管理，是简单的事务性工作，只按照领导意图办事，工作按部就班，自主性很小。长此以往，人力资源管理无法满足企业的战略规划、发展理念要求，尤其在大数据时代下，如果仍保持这种陈旧观念，企业很难持久发展。
2.2人力资源管理模式缺少创新
传统的人力资源管理模式接近于静态管理，员工进入到一个岗位后，被动地工作、自然发展。人力资源管理没有太多数据的支撑，决策往往依靠直觉、经验、个人偏好等，尽量减少甚至回避风险，认为人力资源管理就是平均主义或者“大锅饭”，对不同能力的员工进行平均化管理。目前，很多人力资源管理者对于大数据时代的管理理念认识不够充分，很难将现有的人力资源管理模式和大数据时代进行结合，在发展速度上存在严重脱节，从而导致了企业人才的缺口。
2.3大数据时代企业人力资源管理面临巨大挑战
大数据时代下市场环境形势变化无常，对人力资源队伍建设带来巨大的挑战。人才竞争越来越激烈，整个行业的人才流动加剧。员工队伍也呈现多元化，价值观和需求差异化严重。随着时代的进步，新生代员工成为员工队伍的主体，他们拥有不同的人生观、价值观，他们对新生事务的追求多样化，这就要求多元化进行人力资源管理。
3大数据下电力企业人力资源管理的应用策略
3.1强化大数据思维
为了促使企业发展更加适应大数据时代背景，企业人力资源管理工作应当积极进行变革，首要任务就是企业人力资源管理人员需要树立大数据管理理念，提升自身大数据思维，并将此种思维运用到实际工作中，促使大数据在发展过程中可以成为企业发展的重要战略资源。人力资源管理者需要将大数据与人力资源管理工作深度融合，全面提升企业人力资源管理水平。尤其是在实际工作中，人力资源管理人员可以通过信息手段搜集员工活动中产生的静态数据以及动态数据等信息，而后利用大数据对其进行分析，做到及时发现问题、及时解决问题，为实际管理工作提供重要的信息依据。
3.2实现动态和预测分析
从上文内容分析可得知，数据类型包括了结构化、非结构化和半结构化数据，所以在实际人力资源管理工作中，可以充分利用这一点，搜集并整合员工相关数据，从而深度挖掘员工潜能。与此同时，也可以充分利用大数据技术实现人力资源信息系统的构建，促使人力资源管理可以更加规范化、信息化发展，提高人力资源管理决策的准确性以及客观性。此外，在大数据的作用下，可以实现对企业人力资源的各项数据的静态和动态分析，有效预测出人员离职情况，企业在人力方面投入的资本其回报率如何，进一步为人力资源管理工作提供有力支持。
3.3注重加强人才队伍建设
大数据时代，企业人力资源管理创新需要注重加强人才队伍建设，以此为人力资源管理工作提供智力支撑。第一，定期开展人力资源管理创新相关主题培训大会，邀请优秀的专家学者前来指导，针对实际操作环节中存在的问题进行及时的纠正，充分激发在大数据背景下开展人力资源管理工作的积极性，以此保证后续工作的顺利进行。第二，做好人才招聘工作，对应聘者对当前大数据时代下企业人力资源管理工作相关知识的理解程度进行考察，考核合格后方可上岗操作，并提供一段时间的岗前培训，由专业技术人员进行指导，定期对应聘者的人力资源知识掌握程度进行测评，为企业人力资源管理工作注入新的活力。
3.4对人力资源数据进行挖掘
大数据时代，企业人力资源管理创新需要注重对人力资源数据进行挖掘，发挥现代科学信息技术的优势，以此保证后续决策的顺利进行。做好市场调查工作，充分结合当前企业整体发展的情况，始终坚持“走出去”与“引进来”的发展原则，借鉴优秀企业人力资源管理经验，引进数据信息挖掘平台，构建适应自身人力资源发展的数据库，并安排专业的技术人员对数据库进行更新与优化。而当前大数据背景下的技术手段存在差异性，在构建数据模型的过程中，需要保证人力资源数据的完整性，可以通过试用的方式对数据技术平台的可行性进行分析，以此提升人力资源数据挖掘质量与效率。在企业人力资源管理工作中，要对数据库的构建有理性的认识，将企业人力资源管理工作内容进行整合，经由数据库进行分析与比较，从中得出准确的发展方向。当前企业人力资源管理工作涉及的内容具有多样性，其人力资源数据的利用价值较高，需要将人力资源规划、员工招聘和配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、劳动关系管理等内容综合分析，通过构建数据模型的方式提取出人力资源管理工作的实际价值与意义，该方式有助于减少人力资源管理工作中的失误，从整体上提升企业管理水平。
结语
综上所述，人力资源管理作为企业管理重要部分，其良好的管理水平可以有效提升企业的层次和竞争力，是保证企业可持续发展的关键。将大数据技术应用到人力资源管理变革中，可以促使企业不断地适应市场经济环境的变化，提升企业在市场竞争中的有利地位，促进企业的长远发展。
参考文献
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[2]王剑峰.基于大数据时代企业人力资源管理的优化策略分析[J].中外企业家，2020，23（4）：138-139.