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摘要：随着中国技术的进一步发展，越来越多的新技术被应用到各个领域。数字图像处理技术最早出现于20世纪50年代，在医学、军事、司法、工业等各个领域都取得了巨大的成就。本文主要分析了数字图像处理技术在智能交通系统中的应用。首先系统地阐述了数字图像处理技术的概念，然后对其三个主要方面进行了分析，以期提供一些新的思路和思路。
关键词：数字图像处理技术；智能交通；作用
随着科学技术的不断进步和时代的不断发展，多学科交叉融合已成为大势所趋。数字图像处理技术具有广泛的科学应用。所谓“数字图像处理”，就是把图像信号变成数字信号，然后利用计算机进行处理的一个过程。20世纪70年代，计算机技术和人工智能迅速发展，数字图像处理技术得到进一步发展。本文对数字图像处理技术进行了概述，并对其具体应用进行了讨论。
在我国经济发展的推动下，拥有汽车的人数逐渐增加，这对我国公路的发展提出了更高的要求。特别是在交通系统方面，特别引入数字图像处理技术，实现智能交通管理，有效管理汽车安全出行和交通状况。
1 数字图像处理技术
所谓数字图像处理技术，实际上是指对计算机图像进行去噪、增强、恢复、分割、提取特征等技术处理。简单地说，数字图像处理技术就是将图像信号转换成数字信号。并由计算机进行相应的处理过程。早期图像处理的目的是提高图像质量，更好地满足人们的视觉需求。然而，随着电子计算机的发展，数学文化的发展，以及工业、军事、林业、医药等领域应用需求的增加，数字图像处理技术逐渐完善并得到广泛推广。以其目前的形式，数字图像处理技术已广泛应用于我国经济发展的许多领域。例如，在医学领域，各种数字图像技术可用于某些疾病的自动诊断；在一些农林业行业，遥感影像可以用来了解植物的实际生长情况，估计其产量；同时，可以及时发现病虫害，加强林业的发展和管理。
通常，用于数字图像处理技术的设备包括数字图像采集设备、图像处理计算机、相机、图像显示终端等。该技术具有图像再现、自动化程度高、处理速度快、应用范围广、线性运算和非线性处理等优点。
2 数字图像处理技术在智能交通中的应用
将数字图像处理技术应用于交通可以实现交通的智能化，大大方便了交通，有效地避免了交通中的许多问题。本文分析了数字图像处理技术在智能交通中的应用。基于数字图像处理技术在智能交通中的实际应用，拟从以下三个方面对其进行阐述。
2.1跟踪车辆运动轨迹
在实际的交通中可能会发生许多事故。为了有效地了解事情是如何发生的，提高实际工作效率，可以利用数字图像处理技术来跟踪车辆的运动和路径。主要跟踪和检测车辆在停车、事故、拥堵、变道等情况下的实际运行状态。
与传统技术手段相比，该技术在这方面具有明显的优势。该技术的应用不需要对公路进行破坏，一方面可以有效的减少安装过程中的难度，另一方面不会破坏[2]路的使用寿命。该技术的工作原理是监测车辆的时间运行状况，并将捕获的视频传输到数字图像技术进行计算分析。
2.2障碍识别
在实际的交通管理运行中，障碍物的识别也是一项非常重要的工作。如果驾驶员在高速公路上高速行驶，在很短的距离内遇到较大的障碍物，此时很难刹车或猛踩方向盘，很容易发生交通事故。然而，使用数字图像处理技术可以及时检测路况。一旦发现较大或异常大小的障碍物，及时通知相关单位，以便相关工作单位进行维护和清理。这样可以有效地减少因债务引起的交通事故，提高其他交通安全。在这方面，有很多方法可以使用，包括图像滤波方法和模板方法。在这方面，数字图像处理技术的工作原理是借助相机对路况进行监测，识别出异常情况和较大障碍物，然后将检测到的报警信号传输到相关的监测平台，由监测平台进行相应的处理[3]。
2.3车牌识别
车牌识别过程中，最主要的是图像的处理和识别，进一步使这个过程具体是先从现场采集的图像的数字图像处理计算机，这个时候收集到的图像比较模糊，有很多背景噪音，不利于信息提取。因此下一步是对图像进行预处理，提高图像的质量，然后利用一些数学知识和相应的技术对车牌区域进行定位。最后，对提取的车牌图像进行二值化处理和数学形态学滤波。最后进行筛选，对车牌位置图像信息进行校正。最后对车牌图像进行分割，采用字符、字母和数字进行识别。通过这样一个流程来完成对车辆牌照信息的识别和处理，使车辆违规、交通事故能够得到有效的监控和管理。
3结论
在智能交通、数字图像处理技术的实现促进智能交通的发展和推广在某种程度上，但更重要的是，这项技术还需要不断改进和创新，以实现长期、有效、科学的智能交通的发展。
参考文献：
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