浅析人工智能在安防领域中的应用与展望--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

浅析人工智能在安防领域中的应用与展望

发表时间：2020/10/10 来源：《基层建设》2020年第17期作者：潘帆张佳男王丽娜

[导读] 摘要：人工智能在安防视频监控行业中的广泛应用，能够有效解决监控实效性差、视频查询难等问题，再加之社会各界对视频监控需求与日俱增，如何从海量监控视频中提取有效信息成为了人们研究的焦点。

        山东协和学院
        摘要：人工智能在安防视频监控行业中的广泛应用，能够有效解决监控实效性差、视频查询难等问题，再加之社会各界对视频监控需求与日俱增，如何从海量监控视频中提取有效信息成为了人们研究的焦点。基于此，本文首先分析了人工智能在安防视频监控中应用的优势，并详细阐述了人工智能技术在视频监控中的具体应用。
        关键字：人工智能；安防领域；应用与展望
        引言
        2020年4月20日，国家发改委第一次明确了“新基建”的概念，其中的5G、人工智能、云计算、智能交通等领域与智能安防行业关系密切，"新基建"拉动市场需求的过程中，安防行业的产业结构升级也将迎来新一轮的迭代。由此，人工智能在智能安防领域的应用有着举足轻重的作用。
        1.人工智能在安防领域的发展
        人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能始于20世纪50年代中期，80年代末随着人工神经网络研究的兴起，人工智能进入一个新的阶段。特别是最近几年，深度学习在人工神经网络优化方面获得突破，使得机器辅助成为可能，拓展了人工智能的应用领域。
        在安防领域，随着平安城市建设的不断推进，监控点位越来越多，从最初的几千路到几万路，甚至于到现在几十万路的规模，视频和卡口产生了海量的数据。与此同时，随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。随着安防行业的发展，人工智能的重要作用正逐步显现。当前，用户面对海量的视频数据已无法简单利用人海战术进行检素和分析，需要人工智能作为专家或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。
        2. 人工智能在安防领域中的具体应用
        2.1人脸识别技术在安防领域的应用
        人脸识别技术与视频监控结合型摄像机将智能算法植入智能能力到前端的芯片中，形成智能型前端，适应客户对不同应用场景的需求，提高主动预警能力和监控效率。同时，让高清监控更主动、更省钱。智能高清摄像机集成了周界入侵、可疑人员等多种行为检测和报警功能，使被动监控转变成主动监控，极大地提升系统的效率。与此同时，摄像机具有只传输和存储智能分析触发报警的视频数据，避免高清视频图像传输占用大量网络带宽，也极大节省后端数据存储资源，为客户节省建设投入。
        2.2视频结构化技术在安防领域的应用
        视频结构化技术是融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等最前沿的人工智能技术，是视频内容理解的基石。视频结构化在技术领域可以划分为三个步骤:目标检测、目标跟踪和目标属性提取。

        目标检测过程是从视频中提取出前景目标，然后识别出前景目标是有效目标(如:人员、车辆、人脸等)还是无效目标(如:树叶、阴影、光线等)。目标检测过程主要应用到运动目标检测、人脸检测和车辆检测等技术。
        目标跟踪过程是实现特定目标在场景中的持续跟踪，并从整个跟踪过程中获取一张高质量图片作为该目标的抓拍图片。在目标跟踪过程中主要应用到多目标跟踪、目标融合以及目标评分技术。
        目标属性提取过程是对已经检测到的目标图片中目标属性的识别，判断该目标具有哪些可视化的特征属性,例如人员目标的性别.年龄、着装，车辆目标的车型、颜色等属性。目标属性提取过程主要基于深度学习网络结构的特征提取和分类技术。视频智能分析技术目前在公安、交通、零售、司法、教育、能源等各行各业都获得了普及性应用。
        2.3图片检索技术在安防领域的应用
        图像检索技术根据用户提供的具有指定特征的查询图像,从图像数据库中检索出具有指定特征或含有指定目标的图像(包括视频片断)。图像检索技术融合了计算机图像处理、模式识别、数据库等关键技术。由于具有图片回溯功能和基于内容的图像检索技术固有的优越性，使得其正逐渐成为当前研究的热点，并广泛地应用于众多领域。
        3. 人工智能在安防领域中的展望
        伴随着AI的深化应用及应用需求的升级，接下来，智能安防产业的发展将呈现这几大发展趋势：一是后视频监控时代将迎来物联网防控。除了视频数据之外，像Wi-Fi、RFID、电子车牌等不同维度的物联网信息都可以关联到一起，通过丰富的数据类型，来共同碰撞出更有价值的信息；二是数据融合的能力更强，分析应用更智能；三是随着5G的到来，不同的应用场景里面融合通信的程度将会加强，应用场景例如，银行安防、公共商业场地安防和森林牧场等；第四个就是三维图像建模，通过将视频监控画面和三维图像进行融合，实现城市大场景的虚实融合，这种应用或将成为未来指挥中心可视化指挥调度的一个新的方向。未来趋势将会向移动视频监控信息采集加大研究，当前阶段的视频监控更多是采用固定点位进行视频数据的采集，随着车辆移动监控以及可穿戴式监控设备的层出不穷，未来移动监控的应用也将成为一大趋势方向。
        4.结语
        随着互联网、物联网、移动终端等的不断普及，相应的数据量会更进一步的增长，此时的人工智能技术将在安防领域中扮演更加重要的角色。在今后的发展中，基于人工智能技术的视频监控将会成为时代发展的必然趋势，人工智能技术的发展推动了安防视频监控技术逐渐走向成熟，其在安防领域中的应用也会更加广泛。可以说，人工智能技术是建设智慧城市、和谐城市、安全城市的根本。
        参考文献
        [1]汪淑萍.浅谈人工智能技术在安防领域的应用和发展前景.浙江大华系统工程有限公司.2017.
        [2]赵世范.人工智能技术引领安防智能化新发展.中国安防,2016(11):43- 46.
        [3]周佳奇.人工智能在视频监控中的应用.海康威视研究院.2017,(07), 174-178.
        [4]黄尚科.人工智能在视频监控中的应用.百色市公安局互联网信息中心.2019.05.063.
        作者简介
        姓名：潘帆，性别：女，籍贯：山东省聊城市临清市，学历：普通本科，专业：物联网工程。