摘 要：智能医疗是医疗现代化、信息化发展的必然需要，本文在阐述智能医疗系统建设必要性的基础上，就医疗行业数据构成和智能医疗系统数据处理的思路展开分析，同时指出智能医疗系统大数据平台建设要点。期望能实现智能医疗大数据平台的有效建设，促进智能医疗体系建设的进一步深化发展。
关键词：智能医疗系统；大数据平台；数据处理
信息时代下，依托互联网技术进行产业发展已经成为社会各个行业发展的重要趋势。基于互联网+医疗构建智能医疗系统，能进一步提升现代医疗服务的效率与质量。在智能医疗体系建设中，有必要进行治疗医疗体系大数据平台基础设施的高效建设。
一、智能医疗系统建设的必要性
智能医疗系统是一种全新化的医院医疗服务与管理形式，其基于无线网、射频识别、物联网、数据融合等技术，实现了现代医疗的数字化管理；在实际管理中，智能医疗系统基于多项数据的融合，高效化的解决了医院服务和管理中的各项难题，提升了医院医疗服务质量。从本质上讲，智能医疗系统建设发展的核心在于：利用大数据平台实现患者于医务人员、医疗设备、医疗技术的互动。对于医院而言，建设智能医疗体系具有以下必要：其一，新经济形态下，人们对于医院医疗服务水平提出了较高要求，采用传统的医疗服务及管理理念，已经难以满足当前医院工作开展需要，基于此，进行现代化智能技术的融合是医院医疗服务工作开展的内在需要。其二，互联网时代下，互联网+产业已经成为社会发展的一种重要趋势，在《关于深化医疗保障制度改革的意见》中，我国明确突出了支持“互联网+医疗”等新服务模式发展的要求，这为医院智能医疗系统建设提供了理论依据[1]。可见建设智能医疗系统是医院现代化发展的必然需要。
二、医疗行业数据构成和智能医疗系统数据处理的思路
1、医疗行业数据构成
医疗行业的发展涉及较多的数据资料，这些数据资料管理对于医院智能医疗系统的实现具有重大影响，是医院智能医疗大数据平台管理的重点。
1.1医疗行业数据的构成类别
医疗数据本身具有综合性、专业性的特点。从数据类型来看，这些数据大致上可分为两种形态，即医院的经营数据和患者诊疗数据。就医院经营数据而言，其主要指向与医院的管理者，其包含了医院经营中的各种收入、支出份额，进行这些数据管理，能指导医院管理工作开展，确保管理手段的科学性、有效性。而就诊疗数据而言，其是患者在医疗就诊过程中所形成的一系列资料，如患者基本信息、病情发展资料、诊断资料、治疗手段应用资料等。
1.2医疗行业数据的基本特征
相比于其他行业，医院医疗资料具有数据规模大、专业程度高、数据冗杂的特点。有研究表明，即便在小型医院其每天处理的数据也多达20万条。这些医疗数据多以文本和图像的形式显示，数据处理过程不仅需要较为专业的医疗知识，而且需通过特定的语言处理方式和技法进行处理，这给数据的加工和处理带来较大难度，有必要进行数据管理方式优化，确保医院医疗服务及管理工作开展的高效性。
2、智能医疗系统数据处理的思路
基于医院医疗数据的差异性，在利用智能医疗系统进行数据处理时，应分门别类、差异化的进行数据管理。
2.1经营数据的处理分析
医院经营数据管理中，医院各项收入、支出；各科室就诊人数；具体就诊情况等是其管理的主要内容。在实际管理中，对医院收入、支出情况进行管理，能更好地了解医院的经营状况；而通过对各科室就诊人数的管理，可实现本院医疗资源的有效配置；此外，基于具体就诊情况，应准确的分析不同科室工作开展中的问题，并针对性的提出解决措施，保证各个科室的工作开展效率。
针对经营数据的管理，医院可以科室为单位，进行数据资源的系统收集、整理和分析。该过程中，应充分利用现代计算机设备进行数据统筹，并且在实际管理中，应加大统计图表等数学方法的应用，实现经营数据的过去解析、现在控制和未来预测。
2.2患者数据的分析
作为医院智能医疗系统中最重要的数据，患者数据的分析管理水平直接关系着医院医疗服务技术的应用水平。就患者数据本身而言，其涉及的病情资料数据较多，处理难度较大，在以往数据处理中，凭借人工处理的方式，很难实现多项文本、图像资料的快速处理，并且在实际处理中容易产生误差，这给患者诊疗带来较大影响。建设智能医疗系统，采用大数据平台进行患者数据处理，能实现多个医务人员、多项医疗资源的联通管理。同时基于智能医疗系统数据指标警示、智能诊断功能的实现，医生可提出更具针对性的医疗方案，这保证了患者诊疗的高效性、准确性。譬如，针对糖尿病等一些较为常见的疾病，智能医疗系统就能在调取、分析大量数据资料的基础上，对患者的病情进行评估、预测和治疗。该过程中，应组合中，应通过数据挖掘技术，实现病情资料中隐藏信息的有效挖掘和分析，继而为疑难杂症的治疗提供有效的数据支撑。
三、基于智能医疗系统的大数据平台构建
1、医院智能医疗系统大数据平台基本模型
基于智能医疗系统的大数据平台包含数据获取、数据整合、数据加工、数据展示四个单元。在具体平台模型建设中，应注重具体单元功能模块的细化建设（见图1）。
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图1 医院智能医疗系统大数据平台基本模型
2、智能医疗系统大数据平台应用
新时期，人们对于医院智能医疗系统建设提出了较高要求，在医疗服务管理工作开展中，为进一步提升医院智能医疗系统建设及应用水平，还应深化医院智能医疗系统大数据平台的建设及应用，并且在实际应用中，应注重医院医疗数据获取、数据整合、数据加工、数据展示的协调统一。
就医疗大数据获取而言，医疗大数据平台应能从各个信息系统中抽取数据，然后进行医院各项服务管理数据的集成。就数据整合而言，需按照临床数据、管理数据、诊疗数据等不同类型进行整合，进而为后期治疗管理措施应用提供支撑。医疗数据加工处理是智能医疗系统下大数据平台应用的核心价值，其会通过数据分析模型，构建数据指标标准，并在数据串联管理中发展医院医疗服务管理的问题，这为医院医疗服务水平提升和管理优化创造了有利条件。通过大数据平台进行医疗数据展示时，应注重本文、图像信息的系统展示，既要保证信息的全面性，同时还需要对数据格式进行规范，确保数据展示的清晰、准确，确保医护人员、患者通过大数据品台，可实现疾病情况的准确把控。
结论
智能医疗体系建设对于医院医疗管理工作开展具有重大影响。新时期，医院工作人员只有充分认识到智能医疗系统建设的必要性，然后系统化的构建医疗大数据平台，实现互联网+医疗服务模式与医院医疗服务实践的深度融合，才能有效地提升智能医疗系统建设应用质量，促进医院医疗服务管理的现代化、智能化发展。
参考文献：
[1]杨崧.智能医疗系统与大数据平台建设研究分析[J].数字化用户,2019,25(8):179.