中国铁路通信信号上海工程局集团有限公司 上海 200436
摘要：城市轨道交通的发展为人们的生活增添了更多的便利条件。其中，数据中心的可靠性将直接影响城市轨道交通的能力。云平台的出现目前为数据管理提供了更多好处，本文将介绍云平台的概念，并分析云平台在城市轨道交通数据中心的应用需求以及在城市轨道交通数据中心应用的必要性，以期为城市轨道交通的发展提供帮助。
关键词：云平台；大数据；城市轨道交通；数据中心
引言
地铁企业运行监控、应急指挥和信息管理的基本平台就是城市轨道交通数据中心。城市轨道交通数据中心的主要任务是完成对各种异构数据，各种专业监视系统和运营系统等各种平台数据源的获取和共享。在大数据时代，云计算技术和服务可以引入城市轨道交通数据中心的应用中。云平台有效地集成了企业的硬件和软件资源，在使用计算机技术和资源时，建立数据中心不需要很高的成本，从而降低了建设、运营和维护的成本。因此，云计算的应用对轨道交通数据中心的建设具有重要的现实意义。
1大数据和云平台技术的概述
当前，大数据的定义可以参考美国公司Gardner的规定，即表示为需要新的处理模式以具有更大的决策能力、洞察发现能力以及流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是计算机技术和互联网技术飞速发展的产物，也是高科技时代的产物。云计算和大数据是相互关联的，并且两者通过它们之间的关系而协同工作。
云平台也称为云计算平台，通常能够分为三种类型，即：存储云平台、计算云平台和智能云平台。存储云平台主要基于数据存储；计算云平台用于处理数据；智能云平台可以同时实现数据存储和数据处理。云计算的开发基于虚拟化技术、网络计算和Web服务，以确保用户可以在使用过程中不会受到时间和空间的限制，通过网络获取所需的资源，然后对所获得的数据进行有效的处理
2国内城市轨道交通云平台的应用现状
我国许多较发达城市都在规划建设智慧城市，政府也在积极推动交通云的规划和建设，并且基于交通云构建一系列智能交通信息系统，例如：深圳建立了基于交通云的综合交通信息平台和决策支持平台，实现了对云数据中心集群的全面监控，以及对17类数据（包括：视频、铁路、民航、GIS、港口水运、公共交通、地铁、出租车、公安等）的采集与共享，并且通过大数据技术进行深度的挖掘。为交通规划等业务提供决策支持。国内轨道交通工程领域对大数据和云计算技术研究起步较晚，目前，北京、上海、深圳、南京、杭州等发达城市的轨道交通公司正计划建立企业私有云，考虑到企业数据安全的问题，他们正在探索将非地铁核心业务数据查询功能、公共信息发布功能和乘客信息查询功能部署到私有云。
3云平台在城市轨道交通数据中心的应用需求
3.1新技术需求
随着互联网技术的快速发展，大数据以及云计算技术在各大行业中开始崭露头角。相关的业务也在不断的发展，为人们的工作和生活提供了更便利的条件。但是，就目前的城市轨道交通而言，相关的应用技术还有待研究。国内在技术的加强以及服务器和网络的部署方面相比国外依然有一定的差距。这导致在一定程度上限制了云平台的快速应用。这些影响因素主要表现在三个方面，首先是供电问题，其次是运维成本，最后是技术问题。
城市轨道交通数据控制中心的用电需求非常高，高功耗在一定程度上增加了建设成本。由于相关企业用户的不断增加，对云平台的数据存储容量提出了更高的要求。随着数据的不断扩展，相关的运维工作量将大大增加，并在一定程度上对成本提出了更高的要求。数据的不断增加将对相关管理和保密性提出更高的技术要求，这也是数据控制处理中的重要任务。如此一来，对信息的管理、存储以及资源的整合利用以及共享将会提出更高的技术要求。
3.2业务需求
云平台的建立可以实现资源的数据共享，同时具有很高的灵活性和查询功能。通过使用网络管理，达到业务的数据要求，完善网络管理。
（1）对统计分析功能的需求主要包括基本信息管理、统计查询分析、OD分析、指标管理、报表管理，票价管理、报告管理和配置管理等。
（2）为了满足运营评估管理的需求，在日常工作中，应将具有运营评估管理、路网运行模拟、客流预测、运输计划编制与管理、列车衔接评估等功能移交给相关的运营管理人员来完成。
（3）乘客信息服务需求时代的发展为人们的生活提供了很多便利。乘客对信息服务的需求也在增加。云平台收集相关信息，并通过网络等通信手段将信息以数据的形式传输到终端，最终实现用户和企业的资源共享。
（4）扩展业务需求大数据的时代，加上云计算技术的共同作用，潜藏无限商机。其中随时可能会出现新的业务形式，但是不管是什么样的业务，都应该是为方便人们的生活而产生。
4云平台在城市轨道交通数据中心中的应用
4.1IT环境搭建
IT环境的搭建主要在于资源池、和数据资源池和统一存储资源池的建立。其中，需要根据实际业务需求合理配置资源池和存储资源池。保证据资源池的建立内容可以囊括数据中心核心的数据库资源、虚拟数据库资源、元数据管理以及数据质量的管理等。
4.2虚拟化技术应用
虚拟化技术的发展为云技术和大数据的发展提供了一定的基础，在一定程度上也促进了云平台的建立。使用该技术，能有效地集成数据资源，同时可以增强高质量的数据处理和存储工作。通过某种智能设备，将资源合理分配给服务器，最终实现其自身系统的持续优化。
4.3多租户虚拟环境搭建
传统数据中心的建立在一定程度上降低了应用程序的效率。其中，服务器和相关的存储阵列是远程处理的，使用它们时需要附加条件才能连接两者。随着相关公司和业务的不断增强，这种模式已经不能满足效率的需求，并且也极大地影响了公司的经济效益。通过对多租户的虚拟环境搭建，就可以实现不同的系统可以单独在所在的区域进行工作，提供了更高的便利性。相互之间既分离又有联系，保证了用户对数据的安全使用以及共享效率。
4.4云部署模式
使用云平台转换城市轨道交通数据可以提高数据存储功能和处理效率，使管理更加方便，应用更加灵活。通过此模式，用户可以更轻松地控制数据。大量数据不仅为客户提供了更高质量的服务，而且在一定程度上优化了相关业务，提升了用户体验感。同时将云计算的优势与用户进行分享，保证了管理的灵活性。
5结语
城市轨道交通数据的发展经历了一定阶段，科技的发展让以云平台为基础的城市轨道交通数据中心为用户提供更多的便利性，同时增强了对数据的处理能力。相信在不久的将来，越来越多的城市将在以云计算为基础的城市轨道交通数据中心的应用中大放异彩。
参考文献：
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