摘 要：随着信息化时代的到来，我们身边的数据也在不断的增加，计算机信息处理技术发挥的作用也越来越大。虽然近年来计算机信息处理技术有了很大的发展，但是还无法满足人们的实际需要，这便需要我们不断的进行计算机处理技术的探索和创新。基于此，本文进行了简单探讨。
关键词：“大数据”；计算机；信息处理技术；应用；趋势
计算机信息处理技术不仅为当代的办公环境提供了更加高效的信息处理和数据应用等专业功能的综合，还能为工作人员在处理信息的过程中降低了难度和时间。计算机信息处理技术应用的设备和技术有，传感器、通讯技术、电子技术、网络工程学等领域，由于其对于信息处理工作上的便捷性为很多企业和个人所采用，在计算机技术的发展下改变了现代企业在办公时的环境和模式，并且有机的将操作人员、硬件、软件以及数据信息进行结合，大大提高了企业的办公效率和质量。但是，随着时代的发展，人们的生产生活方式大幅改观，人们对计算机处理技术的要求不断提高，传统的计算机处理技术已无法满足人们的需要，特别是“大数据”时代的到来使计算机处理技术得到进一步发展。下面，本人结合多年工作经验，现就“大数据”时代计算机信息处理技术方面浅谈几点个人体会，仅供参考。
1 “大数据”时代简述
“大数据”时代的出现是计算机发展历程上的一次重大变革，对计算机信息处理技术有重要影响。“大数据”首先是指数据量的庞大，庞大的数据量使数据之间的关系变得更加复杂，信息呈现出多样化、复杂化和重复化的发展态势。在这种情况下，“大数据”时代的到来成为一种必然，“大数据”技术的应用可以有效降低信息资源成本，提高信息利用率和利用效率。“大数据”时代的到来为计算机信息处理技术的发展提供了技术支持，同时也促使计算机产业结构和经营模式发生变化，改变着计算机使用者、消费者的关系和人们的生活状况，是一个机遇与挑战并存的时代。
2 “大数据”时代计算机信息处理技术的应用
2.1收集、加工与传输信息
通过实际的调查发现，大数据时代下计算机信息处理技术的关联性问题就是获取信息的方法和在互联网当中收集有效信息的途径。这就要求相关人员在对数据信息进行收集的过程当中要实时地控制动态化的信息源，之后在特定的软件系统当中存储相对应数据。收集到的数据具有不同特征，加工信息的时候要对信息不同的特征进行分析，而后再进行存储工作。为了能够让使用者得到自己想要的信息，在传输工作当中就要应用不同的技术和方法，通过实时数据过滤和数据筛选等技术在传输过程中提升有效数据的密度。另外，云计算也在大数据时代下产生，不仅可以提供有效的方法以解决相关问题，而且还能够为相似的问题提供重要的解决思路。云计算自身有着十分强大的储存能力，解决了性能较差的问题，而且计算机处理信息的效率和质量得到很大程度的提高，云计算的发展对于计算机信息技术的应用起到一定的促进作用，同时也成为提高工作效率的重要保障。对于部队而言，通过互联网可以了解到国外一些先进的方法和理念，将这些方法和理念及时收集起来，再根据实际的训练情况而将其应用到实处，提高部队训练工作整体的质量和效率。
2.2 信息管理的安全技术
由于“大数据”时代的到来，导致不同信息管理系统间的关系和交互增多，所以要对信息进行合理的控制和管理，不能只是针对一个信息系统进行管理控制，而是应该将所有的数据库都连接起来，尽可能做到对信息系统的全面控制，这样就能促进计算机网络技术的快速发展。通过对计算机安全技术的综合分析和探讨，我们能利用下面几个措施对信息加强安全处理：一是要充分地意识到建立信息管理系统的重要性，并对这方面的技术人才进行培养。二是增加安全技术研究的资金成本和技术支持，以正确的态度认识目前信息安全技术不能满足“大数据”时代信息发展的要求，并科学地引导技术人员研究出符合现代社会的安全技术出来。三是加强信息的检测，以满足“大数据”时代来临后，大量的存储数据，很容易给不法人员留下侵入系统的机会，盗取重要的信息，所以我们应该对重要的信息做好检测工作，来保证信息的安全。
2.3 DEEPWeb数据感知与获取技术
在大数据时代，计算机信息处理技术还包含DEEPWeb数据感知与获取技术，这一技术从本质上来说就是网络深层技术，在这一技术之中本身就涵盖了较多的数据信息，而且这些信息还会随着动态发展与变化而产生变化。另外，这一技术还具有较强的分布性以及特殊性，所以在实际生活中也得到了较为广泛的使用。在大数据时代背景之下，将这一项技术有效应用起来就能将各种数据信息有效融合在一起，从而更好地进行数据抽取与整合。
2.4数据高效索引挖掘技术
随着“大数据”时代的到来，在企业机构运行、管理过程中，市场需要从存储大量数据信息的数据库中查阅、挖掘相关数据信息，受到技术因素限制，数据实际挖掘效率较为低下。为解决这一问题，可选择应用新型数据高效索引挖掘技术。管理人员与用户向数据库中输入关键信息（抑或是文件基本特征数据），即可在短时间内从数据库庞大数据信息中挖掘、检索相关数据（建设全文倒排表、支持元数据列扩展、创建动态索引）。
3 大数据”时代下计算机信息处理技术的发展趋势
3.1向云处理技术发展
随着“大数据”时代的到来，云处理、云计算和云存储成为计算机信息处理技术的新的发展方向。云技术的核心是远程云服务器的构建，用户将庞大的数据存储问题、复杂的计算问题和系统处理问题统统交给云服务代为处理，云服务器只向用户返回计算结果或信息调用结果，大大减少个人计算机的负载，释放大部分系统空间和系统性能，使个人计算机的运行能力大大提升。用户与云服务器之间通过个人账号和口令进行交流，安全性也能得到有效保障。云处理技术是“大数据”时代计算机信息处理技术的主要发展方向，对云技术的研究可以改变计算机信息处理现状，使处理效率有质的提升。
3.2 更加开放式
数据时代下的信息特点就是呈爆炸式的增长趋势，而形成这样的原因就是人们对于数据的共享和上传。据调查显示，截至2014年中旬，我国移动端网民的数量达5.27亿，较2013年底增加了2699万人，网民中使用移动设备上网的人群占比进一步提升，由2013年的81.0%提升至83.4%，移动端网民的规模首次超越PC网民的规模和数量（80.9%）。因此大数据时代下计算机处理技术应当遵从开放式的数据传输方式，打破传统仅凭计算机互联模式下的数据增长形式，将信息的优化和数据处理的质量放在技术开发的首位，满足计算机信息处理技术下的不同层次的要求。计算机数据处理技术和互联网技术一直是相辅相成的关系，数据处理功能需要在完善的互联网平台上才能体现其真正的价值，互联网的开放性质也为计算机数据处理技术提供了广泛的实践机会。
4 结束语
总之，在“大数据”的时代背景下，计算机信息处理技术也得到了进一步发展。在面对信息量的不断增加的情况下，我们应该加大对计算机信息处理技术的研发力度，更加充分、合理地运用计算机信息采集、存储、安全技术和策略，为社会各行各业提供技术和安全支撑，突显计算机信息处理技术的应用价值，不断推进计算机信息处理技术的持续发展和提升，让我国的技术水平达到先进的水平。
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