济南市济阳区曲堤镇中心卫生院 山东济南 251412
摘要：党的十九大明确提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，这为新时代医院智能档案管理发展指明了方向，数据档案是国家基础性战略资源，也是各行业转型升级，竞争合作的重要领域和制高点，特别是人才密集型的医院，数据档案已成为人才战略发展的重要引擎动能。新时代档案工作内容要求更加丰富、需求更加多样，地位和作用越来越重要，这深刻影响档案工作的理念、技术、方法及模式。本文对新时代医院智能档案管理创新与发展进行研究。
关键词：档案管理；信息化；智能化
1医院智能档案管理的意义
档案管理无论是传统的纸质文件还是电子文件的整理过程中，大量都是程式化的、重复性的步骤。当人工智能技术引入后，这些工作很容易被自助查询机、网上一键快速办理替代。当然，在此不可否认传统的纸质档案管理向现代档案信息电子化管理转型的“质”飞跃。就如传统的纸质档案管理是现代档案信息电子化管理的前提，信息化档案管理是智能档案管理的基础。这三者的内在发展逻辑简而言之是，档案管理的状态，从传统的“存”起来到信息化“用”起来再到智能化“活”起来，这是继承与创新的历程。相对于现代档案信息电子化管理，智能档案管理不仅是简单地进行快速查找结果和档案的适时追踪，还能够对查找结果进行智能分析、推理，并从档案大数据中客观推测出管理者所需的数值参考，即开展对档案大数据资料的二次开发。这里的核心就是将沉睡的医院人才档案“大数据”激活，并挖掘出有利医院人才战略决策的价值信息，如此巨大利好，既是时代的发展的必然，也是新时代人才强院形势的倒逼。这就要求医院人事档案管理，在当前信息化档案管理的基层上，进一步加强档案管理的转型发展，构建以适应大数据时代医院管理的现实需要，把医院人事档案信息化建设和应用作为构建现代医院管理体系的重要部分。从当前国际实践的效果来看美国、加拿大、欧洲等国家，在实现档案大数据的应用方面给了我们提供了不少参考方向。
2当前医院人事档案管理的现状
2.1规范性
相对传统的纸质档案管理，电子档案可以自动规整，有效避免了因人工操作致使档案存放的次序被打乱。
2.2安全性
电子档案储存的信息量远远超过了传统的数据库容量，并不需要考虑纸质档案中的防火、防虫、防潮、防腐、防地震等问题。
2.3三是高效性
传统档案管理，随着档案规模与种类数量越来越庞大，要查找、核查清理某一档案时，需要将所有的档案筛选一遍，查阅耗时长。而信息化档案管理只需一键检索即可迅速查阅所需要的信息。
2.4精准性
信息化档案管理，对数据的掌握精准高效实时，而传统的手工笔纸记录方式，人工工作量大，并且很难及时高效的对档案利用情况进行统计。
信息化档案管理盘点时间短、速度快、人工需求低，而传统的档案管理不仅数量众多，若需对所有档案进行一次盘点，其工作量庞大，人力需要也巨大，容易出错。而信息化管理可以自动盘点。由此可见，相对于传统的纸质档案，现代档案信息电子化的优点非常明显，然而，随着信息智能化的工作需求，现代档案信息也存在一定的滞后性。一是医院员工档案2.5档案盘点效率高
应用仅仅停留在孤立个体需求的检索和查阅。二是医院员工各档案数据之间的关系没有构建有序、融合互动的新形态，更多呈现是处于信息静态、孤岛状态。三是医院员工档案的大数据缺乏行之有效的宏观应用、建模分析、智能研判。
总之，实践操作中，因信息化建设和管
理水平的不足，外加之医院信息化档案最开始建设时缺乏统一高效一体化的执行标准，致使医院信息化档案管理建设水平不高，而专业人员的缺乏和相应硬件和软件的不完善，致使档案管理系统没有和办公自动化系统有效衔接。笔者调研发现，尽管档案管理工作者都认识到档案系统与OA系统融合的重大意义，但因档案管理人员的专业水平和技术（系统）缺乏的问题，致使OA系统中不能实现自动化高效化对接档案管理中的数据库。
3医院智能档案管理创新与发展
3.1要高度重视智能化档案管理的意义
当前日渐兴盛的大数据档案人力资源并未被有效运起来，“数据沉睡”“信息孤岛”这都不利于医院人才资源的优化配置和充分利用。数据库资源建设的为数据分析，实现准确地识人、选人、用人、避免医院组织工作开展中出现用人不当和组织决策失误，对于医院人尽其才，人才强院战略意义重大。档案智能化管理，关键在于决策者重视，管理技术和管理手段革新，并加强专业信息技术和数字化、智能化操作性人才引进及培训。与此同时，要应用好区块链技术，为医院智慧档案安全保驾护航。大数据分析与预测等行为难免会造成隐私泄露的风险，而区块链的高冗余存储、去中心化、高安全性和隐私保护等特点，让数据更加安全可靠。
3.2建立医院档案人力大数据智能分析模式
智能档案的核心是充分挖掘分析档案大数据，激活沉睡档案数据，人力大数据智能分析模式简称为大数据智能算法，就是通过档案人力数据医院人员的年龄、专业、职称、学历等因素。在宏观上，用现有的人力大数据情况来科学算出整体医院人才状况，如平均年龄、整体学历水平、性别比例、科室专业人数、领军团队、队伍梯队等状况。特别是在医院重要干部培养、任免工作中，充分利用好档案大数据为领导决策提供客观全面有价值的数据分析。而微观上，以各科室为单位，充分利用档案数据，通过建模计算，精准得出全院各科室人才的现状（包括医务力量数、职称水平、学历、年龄、性别比）及历史、趋势的变化图，实时了解未来时间节段，梯队建设和人才的需求的状况。
3.2将档案人力数据与医院人才引进高效对接
医院智能档案管理不能只局限于医院内部人才档案的数据的挖掘和分析，而且将医院档案人力资源数据与各类患者求医需求的数据有机统一起来分析，可以通过各类型患者的医院挂号大数据趋势变化图，计算出各相对应科室现有医务力量与患者需要的关系比，根据科室的医务年龄状况与患者涨或减速度变化，再综合退休人员、跳槽等多方因素，计算出未来每年人才需求变化情况，医院人事科能实时对全院各科室医务人才是增加还是减少引进数值可精准掌握。
3.4将群众康复大数据与医院人才建设结合起来
5G时代，AIoT到来，使得智能档案管理，需实现数据共享，物物相通。人才评价走大数据群众路线，在医院专业技术领军人物及人才梯度建设上，将充分利用人民群众满意（康复医疗档案管）数据，根据患者选择最多的医生挂号数据，来分析出社会度认可最高的医生医术水平，并以此为重要依据，在医院职称评选时以及医院人才梯队领军人物选拔上作为重要的参考，打破了以往单一依靠学历或领导认可度来认定，而是通过患者及社会认可度来实现全新的智能“硬”选择。当然为保护患者数据隐私安全，必须建立基于区块链技术的电子档案平台，非拥有授权者不可有访问权限，有此技术的加持确保了档案数据的真实性和不可篡改性。
结束语
档案管理进入了智能管理时代，即不仅仅只是档案收集、管理、使用实现了数据的高效、便捷、安全、共享的层面，更应该是数据的分析、动态、处理集于一体的模型智能分析，具有安全性、储存性、前瞻性和全面性，实现参谋助手的角色，以精确的数据分析为医院的人才管理及人才战略的发展全新供“智”。
参考文献
[1]徐彤阳，张国标，任浩然.数字档案馆中视频档案检索框架构建及实现[J].档案学研究，2017
[2]孙祖莹.医院档案管理室批量信息自动检索系统设计[J].自动化与仪器仪表，2018