摘 要：本文论述了流水线检测技术在药品检测整个生产链条当中具有着不可忽视的重要性，它是保证药品生产质量的一种重要措施。药品的检测包括两大环节，其一是对各类药片本身所含的菌素等药物成分的检测。
关键词：药品；流水线；检测技术
随着现代流水线的发展技术已经逐步的深入到各个行业当中了，如制药、化工、食品、饮料及邮政等行业当中，今天昱音技术就为大家探讨一下流水线在药品检测技术当中的的发展现状及趋势。药品的检测贯穿于整个生产链条当中，具有着不可忽视的重要性，它是保证药品生产质量的一种重要措施。药品的检测包括两大环节，其一是对各类药片本身所含的菌素等药物成分的检测，这是通过对配料的控制及对流水线上抽查的样品送实验室验分析来进行控制。这个环节属于医药化学专门领域，这里不做讨论，我们关心的是第二环节，即药口包装流水线的质量控制。
一、流水线的概念与优势
流水线在本质上是把容易出错且人工耗时长的环节进行机械化处理、智能化打包的集成系统。已经在临床广泛运用的全自动化分析设备可以理解为是对某一检测环节的自动化集成，而剩下标本的采集，传递，离心，离心标本处理，保存，倾倒等工作仍占整个过程的70%时间，缩减这部分时间的需求要为流水线提供了大量市场空间。百度搜索“乐晴智库”，获得更多行业深度研究报告
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检验流水线拥有四大优势:（1）效率高：全自动检测样本，提高检测和发报告的速度。数据显示应用流水线可使检验结果回报时间(TAT)缩短了64.1%；（2）质量有保证：流水线能够尽量减少人工操作，从而尽可能避免人工处理标本中的差错。临床应用流水线可使差错率下降62%；（3）安全可靠：可减少工作人员与样本的接触，避免样本本身和离心去盖过程中产生的有毒物质对实验人员的危害，大大提高了生物防护水平；（4）节约人力：大大优化工作流程，人工成本下降。
二、药品检测过程中存在的问题
目前，大量的制药厂家尤其是那些规模不大的制药厂基本上是靠人力手工的传统方式对整个生产过程当进行质量检测。例如，在一条药片包装流水线上，就必须安排好几个工人用肉眼监视整个包装过程当中出现的次品并把它们进行挑选出来，而国内的制药企业大部分还是没有大到规模化智能化。
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一些在制药行业当中内处于领先地位的生产企业，现在一条步进式药品包装流水线上，仍然通过人工的办法进行检查有缺陷的或缺粒的药板。像这种传统的人工劳动，导致效率很低，并且不可避免的会或多或少地漏检，同时违反了我国政府规定的药品生产过程。在我国，也有少数在欧美等工业国家当中，他们的制药生产监控的自动化程度相对较高，基本上以机器替代了大量的人工劳动。随着我国市场经济体制的建立，再加上我国加入世界贸易组织，各行各业都面临着世界市场的竞争，面临着巨大的机遇和挑战，优胜劣汰，适者生存。企业最终是以质量取胜的，这就要求各个生产企业重新面对、重新审视产品质量问题，这是事关生产企业生死攸关的大事。在制药行业，人力手工方式的检测已经不能够满足严酷的市场竞争的要求，必须以机器检测替代手工检测，以现代的生产企业管理制度替代传统的管理模式。许多的传统手段、方法都悄然去也快速地改变着。
三、药品检测流水线发展技术展望
目前，基于光电检测技术已经有比较成熟整套的药品包装检测流水线，如上海昱音机械有限公司自主研制开发的软件，设计编程、运用图像处理，智能识别光电一体化技术的药品包装流水线在线检测系统。主要结构是通过高清晰度摄像机来摄取包装机传输带上的药品，，同时把摄取信号传输给微电脑控制器，由控制器对摄像机摄入图片进行对比和运算，对包装流水线上有缺损、缺粒的药品进行自动的剔除。层出不穷的医疗安全问题一再刺激着脆弱的社会神经。不可否认，我国药品、医疗器械安全仍处于风险高发期和矛盾凸显期。在食品药品的生产、包装过程中，无论是药品的泡罩包装、液体灌装，还是后段的压盖、贴标、喷码，以及最后的装盒检测，机器视觉检测技术都发挥其强大的功能。
维视图像药瓶标签视觉检测系统，在线自动检测标签有无、字符是否完整无误等问题，经过系统判定并自动剔除不良品。全程可视化的监控，并统一反馈数据信息。
维视图像泡罩包装机药粒缺陷视觉检测系统，在线自动检测药粒、胶囊缺失，药粒空装、漏装等问题，经过系统判定自动剔除不良品。工人实时可见当前产品生产质量情况，与其一同工作效率完成生产。以上两种医药生产检测系统在结束后，系统可统计药粒、胶囊的缺失及缺陷种类及当天不良批次，检测数据信息可对接企业工业信息化系统，可对数据分析，判断设备故障点。从各方面提升企业效率，节约成本。医药行业视觉检测设备，使检测过程变得更加简便、快速、精确。面对当前形势，自动化已成为药机行业的整体发展趋势，药物检测设备自然也要朝着自动化、智能化方向迈进，从而使得药物检测设备更加精准、快捷。维视图像欢迎更多生产项目的挑战，我们会迅速响应并给出合理的机器视觉解决方案。作为国家级高新技术企业，将不断加强产品技术实力，进一步提升工业自动化水平，稳固机器视觉在生产检测中的不可替代的作用。