（国网朔州供电公司 山西朔州 036000）
摘要：随着信息时代的来临，各行各业的信息数据量不断提升。尤其是供电企业信息数据量也在千倍万倍地增长。应用大数据思维能够灵活应对这一现状，对用户信息、业务数据进行分析、整理，进而充分了解供电服的不足，为供电企业改革服务模式提供必要的参考。
关键词：大数据；供电；优质服务；措施
目前，我们的时代叫信息时代，也叫大数据时代。在这个时代，信息和信息管理以及信息应用技术已经成为一个企业或单位发展的重要组成部分。因此，无论是哪个行业，信息已经成为企业极其重要的资源。在供电企业的发展过程中，通过收集用户相关使用信息，并通过一定的技术处理和存储，形成相应的大数据，并通过互联网对大数据进行优化，使其成为用户使用特性分析和主动服务的关键资源用户，以提高企业工作发展的效率和效率。
1大数据思维的意义
大数据，顾名思义，就是在某一领域内进行大量的数据集成，从而形成一种可以多种形式使用的资源。在不同的背景下，大数据会呈现出不同的使用属性。例如，在分析相关用途时，大数据可以作为一种技术，而在管理过程中，大数据更像是一种思维。因此，在当今时代的发展进程中，大数据已经广泛应用于社会的各个领域，对提高生产力、提高生产效率也发挥着重要作用。但大数据往往被理解为一个大规模的数据集，在实际使用大数据时存在一些错误。大数据的真正意义应该是将复杂的零散数据整合起来，通过归纳整理形成完整的思维和技术。思维存在于理解和分析事物的阶段，而技术是实际生产过程中使用的手段和方法。大数据思维能够完整、全面地反映数据在企业发展过程中的实际使用价值，在这种情况下能够创造出更有价值的信息资源和结论。在电力企业的发展过程中，要积极结合大数据思维，对自身的供电服务和发展状况做出合理的认识和判断，通过先进思维的引导，改变陈旧落后的方法，在新时代的发展中取得更加突出的进步，为用户提供更好的服务。
2大数据思维驱动供电优质服务措施
2.1树立服务文化新理念的新思路
如今，随着国内新能源产业的不断发展，相关的供电行业已经成为国内能源行业竞争的一个激烈的领域。供电企业在发展过程中，不断提高市场竞争力和企业综合实力，具有一定的市场竞争优势。然而，在当今的信息时代，电力企业要想在未来取得更大的成绩，就要不断更新思维，不能只停留在过去的垄断思维模式上。新时期，市场经济使全社会对企业服务质量的要求有了很大的提高，在电力企业全面工作的过程中，也需要不断地与客户进行沟通和联系。如果电力企业不能有效转变服务理念，很可能造成客户流失和企业整体声誉下降，损失更大。此外，电力企业还应将顾客满意度作为重要指标进行评价，根据国家和行业的要求进行整合，使企业的服务水平达到企业发展的战略高度，在提高服务质量的过程中，企业应同时尝试运行相关数据进行判断，以提高电力系统维护的效率。
2.2搭建大数据分析平台
供电企业深化大数据应用，提升供电服务水平时，应先搭建大数据分析平台，将大数据分析技术与实际业务需求充分结合在一起。
如将生产管理、用电信息采集等系统融合在一起，运用相应的大数据技术构建海量数据中心，从中获取相关业务数据，并进行数据分析。首先，为了保证数据的真实性、全面性，在构建数据中心时还需构建相应的稽核机制，持续进行数据质量检查，并进行关联性比对，切实保证基础数据的准确性、完整性。
其次，为了有效促进供电服务质量的提升，在完成数据分析平台构建后还应对核心业务进行监测、分析，从而通过核心业务的运行检测，挖掘出业务数据的价值，明确核心业务服务问题所在，并及时整治、处理。以高压客户为例，可对电费回收、线损管理、电价执行、表计计量等业务数据进行监测，及时发现跑冒滴漏等问题，进而制定有效的整改措施，提升高压客户服务质量。最后，还可借助数据分析平台建立客户用电行为分析模型，对海量客户用电行为数据进行分析，并充分利用大数据技术对数据进行文件、聚类分析，从而为不同特征用户提供差异化的服务策略，进一步提升供电企业服务质量。总之，应用大数据思维驱动优质服务的前提就是搭建大数据分析平台，实现供电企业用户信息数据、业务数据的整合、分析，并以为基础改革原有的服务体系。
2.3提供优质的营销服务
在大数据时代，供电企业还应充分借助的大数据平台、大数据分析技术对供电企业营销业务数据、用户用电信息进行采集、整理、分析，并以此为基础改革营销服务机制，从而有效加强新型营销服务体系的建设，提供更加优质、完善的营销服务。
第一，依托大数据技术进行营销业务数据的整理、分析，并依据区域发展水平、地理环境等因素对客户用电规律、行为进行分析，进而预测客户的用电需求，以此为基础就可进行电力调度、电力需求管控。第二，进行差异化服务。通过应用大数据技术还可以了解不同群体客户的电力消费水平，并进行客户的细分，制定出与其相适应的营销策略和方案。如针对重要客户，提供上门服务，并建立绿色通道、自主供电服务平台，方便重要客户用电。同时，开展相应的技术、知识培训及用电设备的现场检查，从而提升客户粘度。第三，防范营销风险。还可利用大数据技术进行客户用电缴费倾向、缴费金额等的监测，并对客户进行评估，筛选出拖欠电费的客户。同时，还可建立信用等级，尽可能地提高电费回款效率，从而有效规避营销风险。第四，进行服务需求分析。如应用大数据技术对客户投诉、矛盾纠纷、客户需求等信息进行分析，从中分析出客户最为关心的问题、投诉集中反映的问题等，并制定针对性的解决措施。第五，建立相应的质量评价体系。如应用大数据技术建立客户质量评价模型，评估客户信用，并依据信用等级制定相适应的缴费方式。总之，应用大数据技术可以深入分析营销服务现状、需求，并为管理者的营销决策提供参考。
2.4提供个性化服务
进行大数据分析还可提升供电服务的针对性、有效性，从而保证供电优质服务能得到持续提升。对此，供电企业要采取以下措施：第一，可应用大数据技术进行客流量、业务量等数据的统计、分析，尤其是要进行跟踪统计，深入分析客户需求。这样才能为客户提供精准的个性化服务。如运用大数据技术帮助客户避开客流高峰，或者是将客户重点关心的问题整合到网上营业厅、智能终端、小程序等中，从而省去客户麻烦，进一步提升供电服务水平。第二，结合大数据技术、信息技术进行一对一的客户服务，并根据其用电行为偏好，提供针对性的用电咨询服务，从而提升客户粘度。
结论
在当今大数据发展的思路下，相关供电企业必须不断提高思想认识，把为用户提供优质服务作为营销和发展的第一要务，在时代的不断发展和社会的进步，使企业能够走得更远，在为用户提供更多优质服务的同时，取得更大的收益。
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