大数据技术下重大工程组织系统集成模式

发表时间:2020/6/16   来源:《城镇建设》2020年07期   作者:大数据技术下重大工程组织系统集成模式
[导读] 重大工程组织作为一种复杂系统具有系统内部结构复杂和系统外部联系广泛的特点,将大数据技术应用其中,建立重大工程组织系统集成模式,有助于协同项目管理进一步发展,促进项目管理工作全面开展。
        摘要:重大工程组织作为一种复杂系统具有系统内部结构复杂和系统外部联系广泛的特点,将大数据技术应用其中,建立重大工程组织系统集成模式,有助于协同项目管理进一步发展,促进项目管理工作全面开展。
关键词:大数据    重大工程    项目管理    系统集成
前言:工程建设中出现管理混乱目标缺失等问题的根源是项目的组织设计缺乏系 统性所以项目管理绩效提升的一个重要途径是组织模式创新。如何将表征重大工程技术、组织、资源和环境等异质要素的数据进行有效集成并加以利用,为重大工程项目管理决策提供有效支持是项目管理领域所面临的一项重要课题。
1大数据挖掘在工程项目管理中常用的方法
        (1)数据关联分析:数据的关联分析,顾名思义,就是通常目标数据的特征,寻找数据和数据之间的内在关系,并对这种数据关系作出分析。
        (2)聚类集合:聚类概念就是将一系列无规律的、没有任何关联的数据,通过一定的规则进行分类,形成不同的类群,集合则是类群的统称。
        (3)趋势预估:趋势预估的一个重要前提,就是要在海量数据中寻找可以预测性信息,或是可以包含预测性信息的其他信息集合。
2 在工程项目管理过程中应用大数据技术的意义和价值
2.1 优化管理路径
        由于现代工程项目规模的不断扩张,项目管理难度不断提升。通过实现工程项目管理信息化、科学化,提升信息处理能力和处理效率,在工程项目管理过程中应用大数据技术已经成为主流发展趋势。大数据技术能够通过强大的数据库收集和整合能力对信息路径加以有效分析,优化信息处理效率,提升信息处理质量,保障信息数据处理的有效性,降低工程项目管理人员工作压力,提升工程项目管理系统性和管理效率,起到优化管理路径的作用。
2.2 提升工程项目管理抗风险能力
        工程项目的抗风险能力是工程项目建设的重要指标项目,如果对工程项目管理缺位,就会影响到工程项目的有效进展,进而对企业效益造成负面影响。在大数据技术支持下,工程项目运行对管理人员数量、经验的依赖程度有所降低。信息的收发和整合更加高效可控,有效数据的覆盖率和精确度得到强化,呈现给工程项目管理人员的数据更加专业化,利于工程管理人员全面掌握工程项目情况, 针对性地制订抗风险规划方案,提升项目管理抗风险能力。
2.3 大数据应用改变决策方式
        大数据应用使决策思维从因果关系向相关关系转变。大数据可理解为大而复杂的数据,具有异母体、噪音累积、虚假相关、内生性、时变性等特性。大数据技术通过大量的数据整合分析,改变了长期以来依靠经验、理论和模式化的管理决策方式,通过科学的情报分析方法将各类相关数据整合转化为可利用的精准情报,以统计学的观点,通过数据间正负相关的变动趋势,实现项目资源禀赋更好匹配项目需要。

项目决策不纠结于“为什么”,而着重于“是什么”,将“经验决策”向“科学决策”转化,以提高项目决策效率。
3大数据技术下的重大工程组织系统集成
3.1协同虚拟组织模式
        重大工程的建设周期长%涉及的信息量大且参与者众多众多参与者往往将自身利益凌驾于工程整体利益之上,致使重大工程组织相比普通规模工程组织稳定性要差。然而,重大工程有着更加复杂的工程任务和紧张的工期,必然要求具备更为高效的组织系统。因此,重大工程组织所面临的重要挑战之一是如何集成众多参与者,形成跨越组织流程的松耦合战略联盟,协同一致并表现出更强的涌现性。跨组织流程是指企业之间形成松耦合自组织网络,并向市场提供产品和服务的过程。虚拟组织是一种以信息技术为支撑的人机一体化组织,它使分散的供应商合作伙伴和团队不论何时何地都能通过启动共享软件从中央数据库获得需要的信息,并且相互之间可以进行产品分享和电子通信。制造业中包含产品制造生命周期数据和产品制造标准的集成数据库系统是虚拟组织的核心.在制造业之后,虚拟组织的概念也被引入到建设行业中,形成虚拟建设模式。并结合现代化的信息、通信、互联网等先进技术共同推进了组织结构的扁平化,管理方法的集成化以及管理手段的信息化和网络化。虚拟组织的核心是学习型组织,这种战略联盟的组织形式促进了工程项目管理的发展.也即通过组织系统要素和子系统之间相互作用和相互协调实现组织模式创新,使组织系统涌现出整体大于部分之和的系统功能. 该功能强调通过松散和柔性的组织结构对相应资源、技术、信息和知识进行有机结合,从而能够跨组织%开放式地处理系统的复杂问题。虚拟组织相对于传统层级管理模式,在组织结构或制度规范方面更加灵活,在信息和资源共享方面也更加充分,从而具备了更强的组织适应性。大数据技术将使虚拟组织优势得到更大的体现、跨地区、甚至跨国界的地理分布,核心竞争力和资源优势互补、实时信息通讯和知识共享、扁平化组织模式及动态化战略联盟.
3.2工程项目集成交付
        除了系统内部结构的复杂性外,重大工程项目管理还受到如政策变化需求差异和生态破坏等外部不确定性带来的广泛影响。随着现代化管理步伐的加快,提出了一种更加灵活%快速地响应客户需求和项目目标的管理新方法,即敏捷项目 管理。敏捷项目管理强调组织,流程与技术的有机结合及综合集成,从而发挥出 项目最佳的整体效益。通过组织建设构建复杂工程综合集成管理模式以应付重大工程中日益复杂的管理问题。传统的项目管理模式不再适应当前建设行业技术变革和市场需求,尤其是针对如重大工程中更加复杂%动态的管理情境,需要更为敏捷性的项目管理过程,并由此提出了精益建造工程。
结语:本文在大数据时代背景下,通过系统的观点对重大工程组织系统内部的结构复杂性和系统外部的联系广泛性进行了分析,借鉴跨组织流程的虚拟组织协同管理理念,并以集成项目交付合同形式为例,提出了一种基于大数据代理服务的重大工程组织系统集成模式,试图实现组织系统的协同管理及技术、信息、组织和资源的综合集成,最终提高重大工程项目的交付水平。
参考文献:
[1]施骞,黄遥,陈进道,丁雪. 大数据技术下重大工程组织系统集成模式[J]. 系统管理学报,2018,27(01):137-146+156.
[2]关闻达.大数据下的项目管理研究[J]. 海峡科技与产业,2019(03):39-40+52.
[3]李叶. 项目管理与大数据结合[J]. 信息与电脑(理论版),2015(11):68-69.



 
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: