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电子工程自动化控制中的智能技术于长亮

发表时间：2020/6/15 来源：《基层建设》2020年第6期作者：于长亮

[导读] 摘要：本文以人工智能概述、人工智能技术特点为切入点，展开具体分析，并以此为依据，提出人工智能在电子工程设备、电气控制、产品优化、电子工程设备诊断等几方面重要的应用内容。

        身份证号码：13022319831015****
        摘要：本文以人工智能概述、人工智能技术特点为切入点，展开具体分析，并以此为依据，提出人工智能在电子工程设备、电气控制、产品优化、电子工程设备诊断等几方面重要的应用内容。希望电子工程自动化控制人员能够积极运用人工智能技术，使人工智能技术充分发挥自身优势，满足人们对电子工程设备的需求，为今后推动电子工程自动化向正确方向发展提供重要帮助。
        关键词：自动化控制；电子工程；人工智能技术
        引言
        电子工程自动化控制中的智能技术为工作提供了强劲动力，科技文明成果被运用到自动化控制中生产效率的提高不再是难题。我们应当正确认识当代社会的新变化，在技术应用上与社会保持一致性，以实现变革为主要目的对智能技术的运用进行探讨分析。我们要意识到电子工程自动化控制中智能技术确实带来了良好的影响，但是不能够过于片面，要理性分析，指出目前运行中存在的不足，弥补这一不足，以便让智能技术对实际工作的开展做出贡献。
        1智能技术概述
        知识经济时代背景下，科技发展已经成为促进社会经济发展的一个必要条件，而智能技术也成为现代科学技术中的典型代表，不仅相关研究非常多，而且研究也日趋成熟，各种相关研究成果的应用也充分展现了其重要价值。当前阶段，智能技术的应用，主要是对人类各项行为的模仿，这样可以将智能技术应用到自动化生产的过程中，将人类从繁重的体力劳动中解放出来，使其能够更加轻松的享受工作和生活。从某种角度来看，智能技术的应用，更加类似于在相关的机械设备上安装一种模仿人脑的处理器，使得这些机械设备可以根据设计人员的预设程序执行相关命令，做出相应的操作。
        2电子工程自动化控制中的智能技术类型
        2.1神经网络控制技术
        神经网络控制技术是一种比较复杂的系统控制技术，经常应用于变频器控制中，主要通过对系统的辨识、运算，从而实现对变频器的有效控制。神经网络控制技术能够同时对多个变频器进行控制，因此可以用在变频器级联控制中。神经网络控制技术通过搭建人工神经网络来实现相应的控制目的。人工神经网络具有比较独特的模型结构，同时拥有非线性模拟能力，在自适应、容错等方面表现也非常突出，在各类控制系统中都有所应用。人工神经网络的应用使得各类控制器具备了非线性自适应学习功能，因此控制器的性能更加优越。
        2.2专家系统控制技术
        专家系统控制技术也是一种非常先进的人工智能技术，主要应用到设计和制造相应的专家控制系统。该系统包含了某一领域中的一些专家级人物的知识和经验，并且利用这些知识和经验来解决相应的问题。该系统在故障诊断、过程控制等工作中都有非常广泛的应用，有助于解决工业控制中的各种难题，在提升电子工程自动化控制水平方面有着非常重要的作用。专家系统控制技术同样涉及人工智能、控制理论等多个学科，属于智能控制的一个分支学科，该技术既能被应用到高层控制，如决策和规划中，也能被应用于低层控制，如动作与实现。
        2.3综合智能控制技术
        综合智能控制技术是一种非常具有发展优势的智能技术，不仅涉及数据分析技术，同时还涉及到一些数据整合管理之类的技术，将其与先进的网络技术结合起来可以有效实现系统化控制的功能。综合智能控制技术的一个重要特点就是能够模糊化处理相关的数据信息，并在此基础上作出较为科学合理的决策。对于那些专业技术要求比较高的产品，可以在应用此技术的基础上采用一些辅助措施，这样也能达到预期效果。综合智能控制技术适用于对整个系统进行综合控制，如果只是使用个别技术，那么效果并不好，有可能发生舍本逐末的情况。因此，在应用各种智能控制技术时，应当结合实际情况选择最为合适的技术，这样才能保证控制效果。

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        3人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用
        3.1在电子工程设备中的具体运用
        电子工程自动化控制设备的操作程序比较复杂，在运用相关设备进行生产与开发工作期间，会运用到多种不同领域的理论知识内容。传统模式下的电子工程企业，为了能够全面提升电子工程领域的综合发展能力，为了能够有效避免出现电子设备生产失误等现象，对职工以及电子设备操作人员的职业素养和操作能力提出了较高要求，因此需要进行大量的人工优化培训，才能够形成正确的工作意识，不断规范自身行为，进而减少安全事故发生的概率。而人工智能技术以电子计算机逻辑计算理论为核心研发依据，它能够将前期已经编写好的多种不同形式的计算程序，与电子工程设备的计算机控制系统进行结合，进一步实现自动化控制目标。因此，在电子工程设备中正确应用人工智能技术，能够有效优化电子设备整体生产系统，使电子工程自动化设备向科学化方向发展，也是现代化电子工程自动化发展的重要途径。
        3.2在电气控制方面的具体运用
        传统模式下的电气控制具有复杂多样、操作环节多的特点，在开展相应工作时，需腰大量的时间，操作人员的专业能力对操作结构具有直接影响，一旦操作人员工作行为不够规范，就会在实际操作中产生重大失误。因此，在电气控制中运用人工智能技术，将人工神经网络模糊控制等多种系统与电气控制内容进行融合，这样电气控制人员就可以应用相关软件，实时掌握电气设备运行状况，也能够根据电气控制实际需求，准确调节电气设备各项运行参数，在将人力资源从复杂的电气操作工作中解放出来的同时，能够增强电气设备的控制效果。比方说，电气控制人员可以利用模糊控制技术中的TS模糊模型，及时解决有关于交流传动控制方面的问题，精准把握电气设备运行速度。
        3.3在产品优化中的具体运用
        目前，我国现代电子工程生产技术能力不断提升，无论是在人们日常生活中，还是在工作中，都离不开电子设备的帮助，电子类产品已经成为人们生活中的必需品。电子设备整体需求量不断提升，无形中为电子产品的生产带来一定的压力。传统电子工程生产技术，在实际运用过程中，比较复杂，会降低电子自动化控制系统的可操作性，不利于全面提升电子产品整体生产效率。而人工智能技术就能有效继解决这一问题，它能够不断优化电子产品生产和自动化控制系统。在人工智能技术的作用下，能够结合社会整体对电子设备的需求状况分析，重新规划出合理性的电子产品生产程序，为今后提升电子产品制造技能创造条件。
        3.4在电子工程设备诊断中的具体运用
        传统模式下的电子工程自动化控制系统，缺乏完善的故障检测管理体系；一旦电子工程设备在实际运行过程中，出现相应的故障问题，技术检测人员无法在第一时间之内确定电子工程设备的故障原因，也只能运用分组或是分段维修的方式处理问题，这样既会浪费生产时间，也会增加生产成本，不利于提升电子工程设备故障诊断时效性。在电子工程设备诊断工作中，运用人工智能技术，通过运用设备故障专家检测系统、神经网络系统等几方面重要检测方式，能够自动排查出电子设备故障问题，能够及时找到发生古故障的具体位置。如电子工程自动化控制中的电力设施出现故障，就可以运用专家系统，根据自身的工作经验，来开展人工智能模拟工作，进而确定相应的修理措施。
        结论
        智能技术的应用已经非常广泛，并且为各个领域都带来了非常深刻的变革，特别是电子工程自动化控制领域，不仅有效提升了自动化控制的工作效率，而且在节省人工劳动力、提高信息精准度等方面也有着非常重要的作用。
        参考文献：
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        [2]张庆锦.电子工程自动化控制中智能技术应用研究[J].中国设备工程，2019，（16）：171-172.
        [3]杨建中.电子工程自动化控制中的智能技术[J].信息与电脑（理论版），2019，31（17）：13-14，17.