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摘要：电力企业要实现电力营销的反窃电检查，不仅要完善反窃电的设备设施，而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析，提高反窃电技术，制定出切实可行的反窃电措施，提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。基于此，本文主要探讨了反窃电检查中电力营销大数据的应用。
关键词：大数据技术；电力营销；反窃电检查；应用
引言
在人们的生活中，用电费用支出占总支出的比例比较大，这就使得有一部分用户为了减少电费支出而进行窃电，窃电行为具有严重的法律后果，并且对电力企业造成严重的损失，因此，必须展开反窃电检查工作。反窃电检查工作具有重要的作用，必须得到充分的重视，在具体的反窃电检查工作展开过程中，需要将电力营销大数据应用其中，只有这样才能取得良好的效果，才能避免窃电现象的发生，为国家经济效益的提升奠定了基础。
1 应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
1.1 符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要。
1.2 促进反窃电检查工作方式的转变
电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务[1]。
1.3 电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
原先采取的反窃电检查手段具有许多缺陷，首先，企业必须为其消耗大量人力资源，提高了企业的运营成本。其次，检查时很容易出现失误忽视了一些偷电现象。再次，可能出现人员干预的现象，无法进行有效的控制。最后，工作者的人身安全可能出现危险。采取大数据技术可以有效的解决上述四点问题，并且减少检查所需的资金，提高效率。
2反窃电检查工作中存在的问题
首先，反窃电检查工作技术水平较低，电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用，电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计，但是，仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为，这就使得用户用电量与电力企业供电量之间存在较大的差异，而电力企业也无法统计窃电数量，这就使得窃电行为更加猖狂[2]。
其次，管理不完善，反窃电检查人员经验比较少，现在一些电力企业不重视反窃电检查工作的展开，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。电力企业也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。同时，反窃电检查工作人员整体素质较低，这就使得窃电行为越来越多。大多数反窃电检查工作人员没有工作经验，在检查中很难应对突发状况，缺乏随机应变的能力，并且在发现窃电行为时也不能掌握相关证据，所以，反窃电检查工作效率还有待提高。
最后，窃电人员技术手段比较高，大多数窃电人员的技术水平比较高，并且有丰富的窃电经验。
他们会利用用电管理中的漏洞进行窃电行为，并且窃电行为不容易被发现，即使被发现也很难掌握证据，同时，反窃电检查工作人员的经验不足，技术落后，这为窃电人员提供了足够的动机[3]。
3 电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1 基于大数据技术完善电量分类
要想提高反窃电管理的效率和水平，就要搜集和分析大量的用户数据，可以基于营销大数据，结合线路特点和电量消耗等数据，对大数据进行电量的分类。这就要求管理人员要熟悉电线路的特点，尤其是要考虑到相同电路在电量使用过程中受到的各种因素影响，对电流负载和用电量等情况进行统计和对比，一旦发现存在较大差异，要及时分析确认其是否是窃电行为。借助大数据的电量分类能够较快发现用电量异常的情况，结合实际用电对用电负载层次进行合理划分，在排除客观因素的影响下，监测出窃电嫌疑线路。例如，最常见的居民负载电量、商业负载电量以及其他负载电量的划分，能够实现供电企业对电量负载的细化，保证了企业的供电安全。
3.2 借助大数据技术进行用户电量数据的科学划分
大数据在电力营销中的使用，就需要对用电数据进行科学统计和分析，这就要求管理人员在用电监测和检查中要注重用电量等信息的收集和整理，对其中存在问题的现象，要及时采取合理措施进行整改和控制。此外，管理人员在电力营销中还要将各个用户的用电情况尤其是平均用电和用电的标准差计算出来，然后在负载正态变化量的基础上计算出差值概率，为电力企业的管理和营销提供参考。在此过程中，一旦发现用户的用电量的浮动参数发生较大变化，就要收集该用户近期的用定量，并采取合理方式对用户的用电情况进行核实。当然，这也不避免在供电的过程中存在一定的损耗，但是如果发现和正常情况发生较大的差值，应该及时上报，确定用户是否存在窃电嫌疑，尤其是评价值较高的用户。一旦确定其确实存在窃电行为，可以通过证据搜集和突击检查等措施进行排查，对发现的窃电人员和行为进行严肃处理[4]。
3.3 依靠营销大数据提高反窃电检查效果
做好电量信息分类：采取营销大数据技术可以提高反窃电检测效率与精准性，供电公司要以电网统计的信息为依据，而且按照用电用户类别加以分类。如研究不同类型线路的用电特征，采用用户用电负荷曲线变化和实际值实现自动化比较， 经过比较信息模式与算法中体现出的差异分析工作中的异常情况， 进而判定客户是否有窃电和偷换线路的现象。
对大数据展开分类时， 需要数据分析和参数设置者知道各个供电线路的特点， 防止将外界干扰形成的数值波动情况作为客户窃电行为出现误判。所以，需要大数据系统中连接自动化电力设施返回的用电信息， 经过专业人士和智能化系统研究用电系统自身是否有缺点， 在确认问题时客户个人因素引起时，要采取监测方法，采集现场证据，应用法律程序，等执法者取证后阻断供电减少损失。这一过程，主要保证员工人身安全[5]。
结束语
在人们的日常生活中电力资源是必不可少的，人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段，电力系统的重要性越来越突出。但是，在电力营销过程中，仍然存在着比较严重的问题，主要表现为窃电现象，这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视，开始展开反窃电检查工作，电力营销大数据具有重要的作用，电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生，减少了国家经济损失。
参考文献
[1]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（31）：175.
[2]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
[3]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销：经营版，2019（10）：91-92.
[4]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）：81.
[5] 王榕. 反窃电检查中电力营销大数据的应用[J]. 中国市场,2018(33):132-133.