湖北邮电规划设计有限公司 湖北 430023
摘要：大数据是当前信息通信企业发展的核心竞争力，能否最大限度开发大数据优势，已经成为信息通信企业发展的决定性因素。但是，随着大数据的广泛应用，其带来问题不容忽视，如何有效开发大数据技术，减少工作中存在的问题隐患，强化企业核心竞争优势，已经成为当前信息通信企业面临的重要问题。本文对信息通信企业大数据应用部署进行研究。
关键词：信息通信企业；大数据；应用部署
1 大数据在通信企业的现状
由于大数据分析运用过程较为复杂，因此在这一过程中由两个部门共同负责这项工作，分别是业支中心与网监中心。业支中心的工作范围包括数据的收集及分析，开发潜在信息，形成数据系统，通过数据总体显示分析客户具体需求，为企业制定科学的发展方向。业支中心在准确分析数据情况的同时为企业提供精准的行业信息。网监中心是对通信企业的信息数据进行考核，确保相关数据工作的正常运行。大数据实际应用过程中，分为数据生产、审核、分析、应用等步骤，根据数据运行时间的长短选择具体的操作方法，提升数据的科学性。在大数据系统运行中，有专门的安全防护系统保护数据不受其他因素干扰，主要的保护手段有病毒防御、高密度数据库管理、信息数据专员，三种方法相互配合，实现对数据的多角度保护。通信企业在数据的应用、质量及安全等方面做出合理性规划，有效的提升对大数据的利用率。
2 大数据应用过程中的问题
随着大数据系统在信息通信企业中的普及应用，在其充分发挥自身优势的同时，存在诸多问题，主要集中在组织、质量、安全等方面。数据分析工作规模庞大，参与人员众多，各部门都配有数据分析员，但是由于各部门要求不同，数据分析角度、结果均有差别，分析工作很难进行集中管理，一定程度上制约了数据信息的内部共享。同时，企业缺乏健全的数据质量管理方法，具体的操作流程没有标准的约束，质量管理员可依据自身经验自由选择工作方法，降低数据的准确性及科学性。不仅如此，在信息通信企业内部，大数据信息缺乏系统的保护制度，内部员工可根据自身需要随意对数据进行拷贝、修改，为竞争对手或其他不法分子提供可乘之机，对企业利益造成严重影响。
3 通信行业大数据的主要分析方法
3.1 寻找有价值的业务目标
选择适宜的大数据分析方法，影响着通信行业的各项数据信息能否得到科学的利用，要想实现对大数据分析方法的正确掌握，关键在于寻找有数据分析价值的业务目标。这要求通信行业的工作人员在采集数据信息之前，预先督促业务部门人员运用合理的方法，首先获取具有分析价值的数据目标。但是，这一环节的工作具备一定的难度，往往需要业务人员对大量的数据进行采集与分析，才能逐渐分析出能够用以衡量的方法，最终再凭借获取到的数据来分析指定业务的发展方向是否正确。
3.2 确定用户服务方式
在确定业务方式之前，需要对大量数据进行分析。在此期间，通信行业的业务人员要注意找准关键权值或者重要性能的指标，以便通过关键指标的不断提升，最终达到开展指定业务所要完成的目标。而且，在业务项目开展之前，业务人员要尽早确定业务的发展目标，以此来避免业务流程中出现无用功的情况，保证大数据分析方法能够得到合理应用。
3.3 搜集与整合数据信息
大数据分析方法对于大数据的价值在通信行业中的应用效果，具有直接的影响作用，甚至决定着最终分析出来的信息能否具备更多的使用价值。这要求通信行业的业务人员，首先要通过不同渠道的调查分析，将各种类型的可利用数据虚拟性，进行科学有效地收集与整合，以便从中找到具有一定关联性的数据信息，便于后期建立模型，展开具有立体感直观性的细化分析。在原始数据采集完成后，便需要对原始数据进行比较分析，之后再逐一对数据进行清洗、关联以及转换处理等操作，使得原始数据信息最终能够被业务人员整合成目标文件以及汇总数据，便于为后续的数据分析工作提供数据保障。
3.4 建模与优化数据信息
一般来说，大数据分析方法对于通信行业业务人员的数据分析能力要求极高。业务人员不仅要掌握从海量数据资料中，提取到具有分析价值与使用效能的原始数据资料，还要运用机器学、统计学等大量专业知识，再结合自身的业务经验以及业务目标，对数据业务进行数据建模，逐步构建具备精准性与可参考性的模型。此后，为了确保预测数据的精准性，还可以使用Haodoop、Sparktreaming、MPPDB等大数据分析工具，对建立的数据模型进行反复的修改与完善，使得最终得到的数据能够确保业务顺利达到预定的目标。
4 信息通信企业大数据应用部署
4.1 能力构建
为提升信息通信企业的核心竞争力，强化对大数据技术的开发，通信企业开始在市场中收购大数据公司，通过收购成熟的大数据公司，将其大数据技术运用到通信企业中，提升对大数据系统的运用能力，加快对大数据技术的研究脚步，确保数据信息准确的同时，推动信息通信企业的发展。除此之外，通信企业在收购大数据公司时还会同时收购其数据库、处理分析系统、储存技术，市场上较大的收购企业以亚马逊、微软为主，被收购企业主要是中小型大数据公司，信息通信企业在对收购技术进行利用的同时还会加强对大数据技术的自主研发，在充分开发大数据技术的背景下最大限度提升应用能力，构建出符合企业发展的大数据系统。
4.2 组织优化
通过对现有数据信息的组织排列，构建新的大数据结构系统，优化整体框架，实现数据利用的最优状态。大数据是现阶段信息通信系统的核心竞争优势，因此建立专门的数据管理小组至关重要，通过了解企业内部数据情况及工作方向，对数据进行细致的整理、归纳、分析，将数据按类划分模块，以模块标准储存各类数据，改变原有的数据储存模式。不仅如此，强化数据管理手段，数据由专门小组进行分析、修改，禁止其他工作部门随意篡改企业数据，降低数据的流失，最大限度提升大数据为通信企业带来的经济效益。
4.3 内部应用
大数据的内部应用就是对客户信息展开分析，通过对客户信息的科学分析，掌握客户的具体需要，优化企业战略目标，提升企业产品质量，提升企业竞争优势。例如现阶段的通信企业会在客户端的退出界面做出改善，当客户试图删除软件时，会在界面出现浏览过的图片等信息，减弱客户删除软件的心理，降低客户端的删除率。通信企业通过合理更新软件系统，优化对客户的服务质量，加之对客户使用数据的科学分析，为其提供准确、优质的服务。
4.4 对外服务
信息通信企业可利用大数据从不同角度对客户进行服务，可针对客户日常使用信息进行分析，以分析结果为模板，向客户推送与其搜索内容相关的信息，丰富服务内容，提升客户的依赖程度。与此同时，信息通信企业可联合行业内部企业，实现大数据信息的共享，为客户提供强大的数据搜索系统，通过扩充数据库储存系统，最大限度提升企业客户量。重新整合系统软件，增强产品质量，强化自身管理能力的同时为其他企业提供相应的处理经验，促进企业之间的交流。对外服务是内部结构得到合理优化的基础上进行的，合理部署对外服务是当今社会主义市场对企业的潜在要求，对外服务能够有效促进各企业之间的联合，推动大数据的共享工作，从而建立庞大的大数据处理系统，提升服务的质量及准确性，增强客户满意度。
结束语
综上所述，社会主义市场中的企业已经逐渐意识到大数据的重要作用，随着大数据技术的不断发展，其应用范围逐渐被扩大，因此强化大数据的应用部署已经成为当今企业工作的重中之重。科学规划大数据使用方向，明确企业发展目标，最大限度提升企业竞争优势在必行。
参考文献：
[1]田永军，芦伟.大数据分析在通信企业中的应用[J].产业与科技论坛，2018，17
[2]陈红彬.大数据技术在信息通信企业的应用分析[J].通讯世界，2017（24）