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摘要:人工智能技术的推广与传播应用,使得很多高端人工智能产品应运而生,成为了科技时代发展的里程碑。而人工智能产品设计离不开电子信息技术,两者相辅相成、互惠互利。其中,电子信息技术应用于人工智能领域,不仅能够保障人工智能产品数据、信息输入的准确性,同时还能够优化促进两者的相互融合,实现共同受益的愿景。
关键词:电子信息;人工智能;关系;措施
1电子信息工程相关内容
随着我国社会发展的不断加快,非常多国家都把电子信息工程技术作为主要的研究和发展技术,电子信息工程技术能够有效的加快社会经济的发展速度。电子信息工程不是一个独立的学科,电子信息工程所涉及的范围非常广泛,与许多行业都有着比较密切的联系。在我国电子信息技术发展速度不断加快形势下不断的进行着完善,电子信息工程覆盖的领域也越来越多,这也就表现出了我国科学技术越来越高。电子信息技术是建立在计算机基础与互联网基础之上的人工智能系统,使用科学有效的技术将收集到的信息资源进行处理,这些信息资源在处理完成之后就能够为社会提供有力的帮助。
2人工智能相关内容
人工智能与电子信息工程两者之间存在着非常多相似之处,人工智能不是单独的一门学科,人工智能需要将计算机等相关技术作为基础建立出来的技术,目前,我国研究出来的电子计算机技术能够实现整理与合并,通过这样的方式将人工智能进行实现。人工智能技术在我国研究中占据着比较重要的地位,人工智能在未来还拥有者非常多需要发掘的发展潜力。人工智能拥有非常多的优点,人工智能能够与人进行沟通和交流,使用人工智能技术能够组建起人们沟通的渠道,让人们能够在家中就能够查询到想知道的事情。人工智能技术不仅能够使用到人们平常生活中,其技术也能够为许多企业提供有力的帮助,使用人工智能提高企业整体效率,更快的完成经济上的目标。
3人工智能在电子信息技术中应用优势
3.1高速准确处理信息
人工智能有一个重要的功能就是处理和分析数据,在对信息数据进行分析处理时,计算机的优势就在于能够高速准确地将信息数据进行处理,在没有引入人工智能技术时,电子信息技术在对数据进行处理时无法做到快速高效和准确,人工智能的应用则很好地弥补了这一缺陷。
3.2具备学习能力
电子信息技术中存在和包含着大量的未经处理的模糊的电子数据和信息内容,在对电子数据和信息内容进行处理时,需要对其进行研究和分析,在未应用人工智能技术时,电子信息技术处理和分析数据存在一些不足,难以快速高效的研究数据信息内容,而人工智能技术的应用,由于对人类思维方式的模拟,使得电子信息技术可以有效研究和分析电子数据信息内容,人性化地解决数据分析信息处理问题。
3.3节约相关能源资源
人工智能迅速发展,高效迅速的特点可以帮助电子信息技术在进行工作处理控制运算时节省大量的能源资源消耗,速度快效率高的人工智能技术在降低和解决能源资源方面可以极大地帮助和推动电子信息技术进一步发展。
4人工智能在电子信息的应用探讨
4.1数据信息的采集和解析
数据是一个不断增长的过程,随着时间的推移,各行各业对数据处理和信息采集的要求只会越来越高,因此,人工智能在数据信息的采集和解析过程中发挥着非常重要的作用,可以实现进一步的深入挖掘数据以提供具有价值的信息。传统的数据采集和处理往往依赖于人工,这种人工操作的局限性在于无法及时掌握庞大并且处于动态变化的信息数据,因此,在电子信息工程当中急需引入人工智能技术来提高对数据的采集和处理工作的效率,不但能够提高相关电子信息科技产品的性能,还能够满足人们的需求,实现更精准的数据分类和数据识别,还能够针对不同的用户需求来提供针对性的数据处理服务。
4.2网络信息安全
无论人工智能技术是否应用在电子信息技术当中,网络信息安全问题都不容忽视。当人工智能与电子信息技术结合之后,必须将用户的隐私放在首位,保证用户的信息安全,避免因为数据资料的泄露而造成不必要的损失。现阶段虽然信息技术得到了蓬勃的发展和广泛的应用,但是这种技术的发展也造成了一定的信息安全隐患,信息泄露已经成为一种很常见的情况,急需要借助人工智能技术来支持产品的完善,以确保用户的信息的安全,避免不法分子利用个人隐私来谋取非法利益。因此,人工智能需要帮助电子信息技术来制定有效的网络安全方案,以防止非法入侵,并且在面对数据安全危机时,能够进行最及时的处理和解决。可以利用人工智能来开发入侵检测功能,以确保电子信息技术产品的网络安全,此外,利用人工智能快速处理数据和分类数据的优势,对于一些不明的数据进行及时的过滤,以防止有害数据的入侵。
4.3软硬件升级技术
从人工智能产品硬件方面来看,随着控制芯片向着小型化发展,已经开发出10纳米级别的处理器,使得人工智能产品的嵌入系统体积变得更小,不需要太多的功耗,可以实现与其它数据接口的可靠连接,数据处理能力也得到进一步提升。人工智能已经在教育、通信和加工制造领域得到了应用,利用电子信息技术可以解决数据容错和冗余问题,也可以通过传感装置对异常情况进行识别,这就需要多个电子信息设备相互间的连接,从而建立起数据处理硬件平台。
在电子信息技术软件方面,需要采用高效的编程软件来设计相应的控制程序,实现对执行机构的准确控制,已经数控车床、网络图书馆等领域进行了应用,比如,很多高校都建立起智能化网络图书馆,学生进入到网络图书馆之后,结合自身的学习需要来完成借阅操作,电子信息技术软件就可以按着学生的借阅需求,在图书馆数据中完成对图书的检索,相关的信息查看和下载,提高了图书馆的自动化管理水平。
4.4网络资源共享技术
在大数据背景下,网络信息及数据具有共享性和公众性,而电子信息技术的运行主要依附公海数据,此技术在人工智能领域的运用,也需要借助网络资源共享平台,进行信息搜集、整理、数据分类、计算和统计等,从而提高数据、信息深入的精准度和效率。那么,人工智能领域产品及服务的拓展、创新,也需要依附大数据背景下网络资源共享,通过高端技术采集、解析网络资源,形成自有海量数据库,从而呈现出人工智能多元化的特征,给予公众全新的体验与服务。其中大数据网络共享模式借助的电子信息技术,融入人工智能领域当中,不仅满足了公众对人工智能产品及服务高标准的需求,同时还提高了公众对人工智能领域的认知程度。通过P2P模式的拓展与实践,加强了人工智能产品、服务与网络资源共享技术更好的融合,也更加便于人工智能领域获取真实、安全的海量信息,从根本上优化了人工智能系统,同时实现了多渠道搜集信息与数据的愿景。
结束语
我们从上文中能够看出,电子信息工程发展能够直接表现出我国工业信息化发展的过程和经历,在发展过程中人工智能技术快速的崛起,人工智能技术为我国发展提供了非常大的帮助。只有将双方拥有的技术优势全部发挥出来,将双方进行科学有效的结合,根据社会所提出的需求进行不断地改善和优化。今早的实现电子信息技术和人工智能技术的结合,这对于我国未来科技发展有着非常重要的意义。
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