贾庆猛
埃地沃兹真空泵制造(青岛)有限公司 山东省青岛市 266110
摘要：随着经济的不断发展，我国的各行各业取得了巨大的飞跃。其中，我国的现代机械制造行业，近些年来取得了飞速的发展，越来越多的机械制造企业不断地通过创新管理来提升自己的市场竞争力。为了实现这一企业发展需求，统计过程控制技术在现代企业质量管理中的作用越来越受到关注。统计过程控制技术是一种比较科学的质量管理手段，主要通过控制与识别过程波动来实现目标，统计过程控制技术在管理上具有较强的时效性。在当今，它对机械制造企业的发展具有重大的意义和价值。本文首先对统计过程控制技术进行了简要的概述，在此基础上论述了统计过程控制技术与机械制造企业的实际应用问题。
关键词：统计过程；控制技术；机械制造企业；质量管理
引言
统计过程控制技术，当今在世界各个地区的制造企业都受到了极大的关注和青睐，作为一门现代管理科学，其在行业内发挥着重要的价值意义。众所周知，世界经济的发展以更加迅猛的速度进行着，经济全球化的趋势也越来越明显，机械制造企业的竞争也越来越激烈。机械制造企业如果要想在市场竞争中取得较大的优势。必须要不断地通过先进的科学技术来控制成本，另一方面更要提高自己的商品质量。纵观我国的机械制造业发展市场，很多企业在生产过程中仍然沿用的是比较传统的管理模式。在这种质量管理模式下，往往都是在生产的产品出现问题之后，相关部门才开始进行后一步的原因追踪分析。这种质量管理模式存在着许多的弊端。
一、统计过程控制技术简介
统计过程控制技术在实际的运用操作中，比较重视利用统计学等技术与方法对相关的生产过程进行管控。统计过程控制在实际的运用操作中，比较重视利用统计学等技术与方法，对相关的生产过程进行管控，该控制技术对商品生产的各个环节的指向性指导性更强。主要通过对生产过程波动的识别，分析来促进企业管理的科学性，在管理方法上更具有有效性和科学性。统计过程控制技术因为其自身的科学性和有效性，自从这种方法被提出以来，就广泛的在市场上受到各行各业的欢迎。这种科学的管理方法不仅被应用于服务行业，在工业制造行业也受到极大的青睐。该控制技术对生产过程的波动十分的关注。一般而言，企业生产过程的波动一般包括正常波动和异常波动两种不同的状态。前者因为是由一些不确定性的因素引起的，因此在技术上很难对其进行控制。与正常波动不同，异常波动是由一些可识别的因素所造成的，因此，异常波动可以通过一些科学技术加以识别，并进行有效的管理和控制。在实际操作中，有关部门的工作人员可以通过对控制图进行分析，通过对相关数据的分析研究来判断控制图是否是正态分布，从而判定其属于正常波动还是异常波动。
二、统计过程控制技术与机械制造企业的实际应用
（一）确定控制点
机械制造行业是一个庞杂的，综合性的系统，其生产的产品质量受到诸多因素的影响。如今，我国市场上存在多种不同类型的机械制造企业，不同类别制造企业的生产目标不同，因此在生产过程中，他们对产品的各方面性能的要求也是不同的。例如，不同制造企业对其生产的产品的尺寸大小，质量等具有不同的标准要求。因此，在不同的机械制造行业应该科学地选取产品生产的控制点。如果控制点选取不合理，会造成控制操作中的很多实施问题。例如监测准确性不达标。
除了监测点，控制点的选择影响产品的生产质量外，产品的生产质量也受到其它一些外部的因素的影响。企业不同的工作人员，他们自身操作的波动是不同的。除此之外，生产的原材料也会出现各种不确定性的受损破坏情况。有时企业生产过程中所用到的一些仪器设备的工作状态以及波动情况，都会对产品质量产生影响。所以各个机械制造行业在进行商品生产过程中，应该综合考虑各种内部和外部的因素。外部的因素，例如我们的服务，客户对产品的需求和期待。（二）选择合适的控制图类型
在选择好合理的控制点以后，下一步就是要为我们的生产选择合适的控制图类型。我们应该对控制点的各项数据各项信息进行分析，为下一步的控制图选择工作做好铺垫，以下是在选择控制图类型的过程中所包含的具体步骤。首先要确定数据类型。在统计过程控制中，技术型合计量刑是两种主要的数据计算方法。在统计过程控制中，计数型合计量型是两种主要的数据计算方法。如果在统计过程控制中，我们选用的是计数型这种控制技术，那么就会生成对应的计数型控制图。同样如果我们选用的是计量型的控制技术，其对应的控制图类型就是计量型控制图。其次，确定控制图。在上一环节对数据类型对应的控制图进行第一次的选定以后，需要进行下一步的对控制图的确定，这一环节的主要工作是要对控制图的类别进行更深入的划分。这一步的工作更具体，更有针对性，可以满足机械制造企业在质量管理方面对各项工作的更为具体的要求。无论是计量型控制图，还是计数型控制图它们各自还包含了有更具体的细分控制图。比如，在计量行控制图之下，还包含着均值标准差控制图，中位数、极差控制图和均值控制图等主要形式。这些经过细分的不同类型的控制图，它们所包含的数据所反映的状况更具有指向性。如果要了解产品数据的分散情况，我们可以从计量型控制图中调取及极差图来进行相关的数据分析，如果我们想了解企业生产过程中各数据的均值情况，我们就可以从计量型控制图中调取均值图来进行相关信息的获取。最后，绘制控制图。在完成前两个环节的工作以后，我们要根据自己所选定的控制图来进行控制图的绘制工作。控制图绘制工作同样是机械制造企业质量管理工作中不可缺少的一个重要环节。控制图的绘制工作不仅要求绘制人员要会正确的解读控制图的相关数据信息，明确控制图的重点。
三、依据数据分析结果，实施相应的应对策略
同其他各行业一样，机械制造企业产品的质量，一方面要符合相关的质量标准，另一方面，要从客户的需求出发，满足不同客户对产品的不同的质量需求。相对于前者而言，后者实际上是一项较为庞大的工程。为了尽量满足不同客户的产品需求，不断优化自己的生产过程。机械制造企业就必须要加强对产品质量的管理，一方面要不断的完善相关的管理制度，另一方面要加强管理力度。在具体的生产过程中，机械制造企业要严格把关各个环节的生产工作。不断的提高企业制造操作人员的技术水平。在采购原材料的时候，在控制成本的同时，更要注重原材料的质量。除此之外，为提高产品的质量，企业也需要对业内的机器设备进行定期的维修、检测和更新。以上的各个环节都会影响到控制点的选择是否合理是否科学，只有正确的选择了控制点，才能做好进一步的数据统计分析工作。在质量管理过程中，如果出现相关数据的异常波动，机械制造企业可以通过鱼骨图方式对数据所反映的问题进行更深入的追踪分析。只有对问题的了解更具体，才可以提出更具有针对性的改进措施和之后的预防措施。
结束语
在新的阶段，我国各个机械制造企业应该从实际出发，结合企业自身的实际情况和经营生产特点，要改变传统的质量管理模式，积极的应用已统计过程控制技术为核心的新型质量管理模式。只有这样，机械制造企业才可以顺应时代发展的潮流，为自己在市场上争取更多的核心竞争力。
参考文献
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