西安市环境监测站 陕西西安 710119
摘要：随着信息科技的不断发展，数据信息逐渐成为我们生活中最常见的内容，日常生活中每一个举措都能够产生数据信息。随着大数据技术的不断发展，人们逐渐意识到数据信息的重要作用。大数据信息技术被应用于人们生活的各个方面。基于此，本文主要对大气环境监测中大数据技术运用的现实意义、大气环境监测中运用大数据技术的优势以及大气环境监测中大数据技术运用现状具体应用情况进行简要分析。
关键词，：大数据技术；大气监测
随着我国发展的越来越快，我国正在逐步建设生态文明社会。所以在社会发展的过程中更加要注意保护环境，而且在环境污染防治中，大气环境与人们的生活息息相关。因此，那些污染监测部门能够有效地利用数据来对大气污染程度进行检测，能够有效的监控大气污染并且能够进行大气。
一、大数据技术应用于大气监测的关键要点
（一）秉持开放性思维，坚持创新性观点
为了能的发挥大数据资源所带来的整体效应，人们必须充分的挖掘其资源的价值。要在整体应用的过程中体现出其开放性的思维，例如在大气污染监测当中，必须要加大检测的力度。环境监测部门也要将监测结果向公众开放，要将污染程度的知情权重新赋予群众。同时，环境监测部门需要将大气监测数据运用到大气污染防治工作当中。政府部门的主要工作就是搭建大气数据监测平台。在合适的时候引入激励机制。将企业和个人的环境监测设备纳入整个大气污染监测的网络当中，作为政府环境监测网络的有效补充[1]。
政府部门需要扩大大气数据监测平台中的数据开放力度，要再选择空气检测网络设备时将移动适合穿戴式设备纳入到整理。整体监测系统当中，这种较为灵活方面的布点方式能够有效地解决大气监测数据点密度不符合国家标准要求的问题。这对于一些无法达到的地方可以采用移动设备，对移动污染源进行有效的监控。为了能够提高整体的应用性，在进行监测的期间，可以利用数据分析的方法。来对监测的数据进行校正和有效的处理。
（二）污染的数据统计工作
能够通过它让一系列的监测积累大量的数据资源，这些数据一般采用互联网发布的形式。在日积月累的过程中，逐步的形成了大数据的特征。在数据的规模上具有海量的特征。大气监测数据具有较强的流动性。整体的数据类型也多种多样，具备了较高的资源价值。可以在大气污染防治和大气环境保护当中发挥重要的作用，能够使人明确大气污染防治的方向。大气数据监测技术如果受到了各种数据统计信息的影响，就会让监测结果有一定的误差，并不具备相应的准确性。代表性也比较差，因此相关技术人员需要将大数据技术应用在大气污染的环境治理当中，这也为建设文明生态社会提供了有效的助力。
在各行各业中，信息数据也大量的生产，伴随而来的是传媒的渠道。推广至全社会的每一层面上，也为人民提供便利的生活服务。因此，信息存储与处理功能日渐突出，环境建设部门能够在环境统计和科研的过程中，累积数据信息来帮助有效的生产实践研究[2]。如果想要提高大气污染防治的技术，人们就必须要提高数据信息的采集和统计效率。
（三）支持数据共享的原则
大气监测和大气污染防治工作不仅要依靠环境保护部单打独斗。其工作任务的完成也需要多个部门共同协作。在大气污染防治中，因为污染具有可移动性，因此日常监测面临着非常复杂的环境，这就必须加强数据的共享性。在较为低廉的使用成本下，数据共享可以使数据资源发挥最大的潜力。能够得到最大程度的利用在大气监测数据库中，数据就如同石油资源一样，拥有显著的使用价值，但是数据只有产生流动性，通过共享才能够更好的发挥价值。
不过应该大力提升大气监测数据的开放性和共享性。诸多部门获取的环保数据成本过于偏高，但是共享机制和合作机制还不够显著。因此无法满足数据共享平台的需求。
为了能够达到支持数据共享的目的，相关部门必须要打破垄断，加强数据共同完善合作的机制。突破地域的限制，相关部门需要消这种数据共享会给自身带来不利影响的错误。要大胆的摸索数据管理经验，只有这样才能够根据数据在共享中充分的流动起来，大数据资源才能够真正的发挥。自己应有的价值才能够充分的利用。
（四）行业壁垒要消除
监测人员可以利用大气监测数据来综合治理大气污染。如果大气污染监测的数据标准不统一的话，就很难够形成资源上的交换，所以获取大气数据资源成本比较高，没有办法达到真正的资源共享和流动。由于体制原因，我国环保数据在标准化和规范化上比其他国家要落后。我国环保数据来源广泛，数据环保监测的方式也各有不同。由于每个监测部门都考虑自身往往有不同的环境数据监测体系，这一导致了环境数据标准不统一，影响了大气数据的检测。
另外，数据采集原则不同。其划分标准往往也不统一，所以无法形成统一的测量尺度，数据无法对接，这样就形成了交流障碍。大气数据在跨部门交流合作上出现了严重的部门壁垒，难以有效的整合。这给大数据的利用带来了严重的阻碍。因此，环境监测部门应该推动大气监测数据标准的一体化使得大气监测数据。在各个部门能够顺利畅通，打破行业壁垒，形成数据膜，建立统一的数据模型，
充分发挥数据融合的价值[3]。
大数据的价值并不在于数量多少，而是在于流动所产生的系统效果，它能够使数据相互融合能够发挥更多的潜在价值，同时也为人们科学的决策提供了依据。在大气污染防治当中，由于监测数量和监测目标的变化，每天都会有很多的数据。空气质量预报的影响因素也比较复杂。人们通常需要结合地面观测数据，空气质量观测数据。要去外部观测数据等数据。从科学的角度进行判断。同时，人们也需要采取统一的原则和方法来收集数据。从而能够形成统一的数据预报模型，能够保障空气质量预报工作的扎实有效。
二、大数据在大气污染防治中的应用
随着我国城镇化建设步伐越来越快，城镇产业区逐步面临着调整的格局，使得城市整体的规划趋于合理。因此城市功能布局必将会发生巨大的变化，这就带来了一个严峻的问题，原有的固定空气质量检测点不能够满足城市发展的需求，也无法满足城市测量空气质量的，为了能够得到真实有效的空气质量数据。人们必须要对原有的空气质量检测进行现在改造。
物联网技术以传感器为核心，并且结合了现代传输的工具。建立了高密度、高精度的监测网络打破了原有固定的空气质量监测点的格局。将固定的空气质量监测点、移动空气质量监测点、网络空气质量监测点等结合。才能够实现全天候、立体化的空气质量监测，才能够实现空气质量全覆盖的目标。以物联网为中心的空气质量监测系统能够有效实现空气质量监测的全覆盖，能够使空气质量监测系统所测得数据。真实能够反映出所在地区的实际污染情况。可以通过分析大气污染的数据来判断污染传播的整体过程。分析污染源。才能够及时的弄清污染发生的过程。
结论：大数据技术还能够在信息收集、数据挖掘与整理、建立预警系统以及可视化服务等方面提高大气环境监测工作的效率，更加直观、有效地提供出更加科学的检测结果，让相关工作人员能够根据相应的信息更加有针对性地进行决策，提高决策的科学性。也保证了大气数据监测的精确性，最大限度的降低各类污染物对我国大气环境的危害。同时还可以通过联网系统，让用户能够比较直观地看到环境变化情况，及时应对恶劣天气的出现，有效提高大众的科学防范意识。
参考文献：
[1]侯毓；王春艳；."大数据技术在大气监测中的应用."环境与发展.（2019），08（11）：85-86.
[2]卞志浩."大数据技术在大气监测中的应用."中国资源综合利用.（2019），20（61）：142-144.
[3]郝晓亮."大数据技术在大气监测中的应用研究."当代化工研究.（2020），05（13）：83-84.