林闪达
国网福建省南平供电公司，福建 南平 353000
摘要：电力营销大数据时代推动了我国科技的智能化发展，但现阶段，窃电技术已逐渐走向科学化，传统的窃电检查手段无法及时发现窃电现象，此外，不法分子的思维敏捷性增加了供电企业的管理难度，因此，必须加强大数据在电力营销中的应用，提高供电企业的检查效率。
关键词：防盗检测；电力营销；大数据；应用
1营销大数据
目前营销大数据应用范围非常广，如医疗、商贸、餐饮、保险等多个方面都应用于营销大数据。根据外卖订购平台的现状，平台收集的数据显示，外卖平台的用户主要是工人、学生和白领。营销大数据的应用是通过订购用户的配送地址计算出用户的居住地和工作地点，并根据订购情况分析用户的消费水平和经济实力，然后，该平台的推送功能将用于向用户推荐可能适合用户喜好的商店和餐馆。这样可以大大提高广告推送的效率，帮助广告主在宣传的同时最大限度地发挥投放平台的经济效益。以不同的方式使用大数据技术可以取得不同的效果，而大数据的主要作用是充分了解用户的使用习惯和消费意向，提高服务质量。通过运用大数据技术可以更准确地了解当前市场需求，从而为企业指明未来发展方向。但现阶段，很多平台并没有应用大数据技术来提高服务质量，而是利用大数据技术掌握用户的消费习惯，对用户使用杀戮手段，虽然这样可以在短期内获得高额利润，但平台会逐渐失去用户的信任和善意，这也会影响到大数据技术的安全性在一定程度上。
2依靠电力营销大数据组织反窃电检查工作的意义
2.1有利于满足电力营销体系建设的要求
有效促进电力营销工作有序开展，要完善电力营销体系，简化各项业务流程，特别是防盗检查。它在电力营销大数据中的应用，在一定程度上促进了电力营销系统的发展。在电力营销大数据发展的背景下，防盗检测以其自身的优势逐渐取代了传统的防盗检测，在很大程度上不仅满足了市场的发展需要，也有利于建立以客户为导向的企业营销发展模式。
2.2促使反窃电检查操作方式的改变
变电力企业防窃电检查的运行模式向大数据环境下的集约化转变，节省了大量人力成本，电力从业人员不需要随时组织检查任务，也不需要与客户接触过多造成冲突，只要定期或不定期地组织参观生产线，测试设备运行情况，掌握客户应用情况和需求。在大数据环境下，防盗检测服务的效率和质量得到了明显提高，电力从业人员有大量时间改善客户体验，为客户提供有效的电力支持，保证电网的可靠性。电力企业的业务已经从以电“货”交易转变为为为用户提供良好的服务和用电感受。
3大数据在电力营销中应用中存在的问题
3.1电力防盗技术的漏洞
电力作为一种虚拟商品，不同于传统的实体产品，实质性商品可以根据统计和监控进行管理，但是虚拟商品的管理过程这将非常困难，而且只能通过用电量统计的手段来实现，同时，一些常规的检测设备无法准确反映被盗电量，这也为窃电人员提供了一定的便利。因此，这些人为了减少电表用电量，在用户用电量与供电量相差较大的情况下，开始采取各种方法偷电，造成电力企业自身经济效益受损企业方面，供电企业会把一些老化或过度使用造成的损坏作为差价过大的原因，但供电企业不能直接准确判断线路损坏情况，这也是导致非法窃电猖獗的重要原因之一。
3.2缺乏完善的反窃电检查管理制度
在电力企业发展过程中，缺乏完善的防窃电检查管理制度，往往把重点放在企业的生产经营上，而忽视了对窃电检查工作的重视，从而也直接导致企业缺乏积极有效的防窃电措施，导致企业管理存在诸多问题。
另外，由于在反窃电检查管理中缺乏相关基础设备，监督员也直接导致监督管理的不足，另外，一些管理者责任心有限，也会导致防盗管理工作不畅，以致权力大系统存在一定的安全风险，给企业的发展带来了一定的损失。因此，必须加强对防盗检测管理制度的重视，通过采取有效措施加以完善，从而促进防盗技术的有效实施。3.3在窃电过程中，不法分子不断采用大量先进的技术和设备，使窃电更加隐蔽，增加了用电检查和电力营销管理的难度。但是，随着电力系统的发展和规模的不断扩大，用电模式中可以逐步采用“一户一表”的模式，这大大降低了窃电的形象，但供电企业的管理能力却降低了，实际上也出现了窃电等现象这种现象似乎埋下了隐患。
4大数据在电力营销中的应用措施
4.1加强电力营销中电量数据的分类
大数据在供电企业的发展中不断加强防窃电检查工作，提高防盗检测工作的质量和效率，为更好地发展防盗行为。电力营销大数据技术在供电企业反窃电检查中的应用具有良好的准确性和方便性。在电力营销大数据技术应用过程中，供电企业的防盗检查员可以将系统电源的相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性进行科学分类，如在分析不同类型输电线路的特性时，可以充分比较用户的用电负荷曲线，通过比较规模和波动来确定相应的变化量，然后通过数据模型和功率算法对异常数据进行判断，从而科学判断用户的窃电行为。在电力营销大数据分类中，工作人员必须了解供电线路规划的特点和基本操作规则。在每次防盗检查中都要准确收集广大用户的相关信息，并实时进行数据分析，不断发现电压损失、三相电流不平衡或反向、相位异常等。一旦在数据分析中发现异常情况，要调查取证，就地保存证据，依法惩处窃电人员。
4.2分析用电数据，进行用电行为比对
监管者可以把最近一段时间的用电数据和以往搜集的数据进行对照，以此模拟当前的用电状况，并计算出这一时期的平均用电。同时，我们还需要计算概率，比较平均功耗与标准功耗之间的差异，并根据显示负载变化规律的正态分布计算平均功耗与标准功耗差值内的概率，最后，采用评估函数对用电量波动进行计算分析，为了发现波动明显的客户，并对其进行更严格的监管，分析窃电的可能性，一些监管部门还直接到客户家中寻找窃电证据。在监测中要考虑到各种因素。比如在炎热的天气里，频繁使用空调会导致用电量相应增加。不过，如果夏季用户用电量保持稳定，就需要考虑窃电的可能性。在一些中小型企业，空调因为空间小，人少，用电量少，这是正常现象。
4.3加强安检的建议
电力营销大数据具有更多的优势，这决定了它能够很好地应用于安检，因此在具体应用中，要充分发挥电力营销大数据的优势，确保安检工作的顺利进行，对盗窃分子进行相应的处罚，避免造成严重损失。供电企业要充分认识工作中存在的问题，做好防盗检查工作，提高工作质量和效率。同时，供电企业还需要制定一套完整的奖惩制度，提高员工的积极性，让他们明白防盗检查工作的重要性。供电企业还需要做好员工培训，提高专业技能和水平，增加防盗检测工作经验，掌握防盗检测系统的操作，了解窃电行为特征和方法，收集窃电证据，采取相应措施查清窃电人员，让他们承担相应的责任。
5结论
部分从目前大数据系统在电力营销反窃电稽查方面的使用现状进行探索，以充分凸显大数据系统在反窃电稽查方面的使用效果，要会同行业监管中心完善监管体系，加强硬件安全技术研究，加强员工技能培训，规范大数据采集方式，继续努力优化技术标准。
参考文献：
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