闫歌 李万钦
新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院 ?新疆 ?830000
摘要：当前社会计算机信息处理技术作为一种现代化应用信息处理早已被应用到世界各个领域和行业中。尤其对于现代企业而言，计算机信息处理技术是以大数据为背景的新型信息处理技术，具有操作便捷、信息资料传偷效果好、传偷信息阻碍小等特点，这些优势对于各大企业而言是非常有益的。现阶段，由于各行各业早已经大量使用计算机信息处理进行办公，因此需要不断的对相关技术和信息处理进行升级，其目的主要在于提升计算机信息处理效率。
关键词：大数据时代；计算机信息；处理技术
引言
众所周知，计算机信息处理技术的应用与发展早已改变了企业的经营模式。尤其是随着大数据时代的到来，各行各业迎来了新的机遇与挑战，面对日益激烈的市场竞争，各大企业想要更好地占据市场份额，就必须不断的加强计算机信息处理技术在自身管理与经营中的应用力度，因为只有不断的发挥计算机信息处理技术的数据收集能力、数据信息分析能力以及其他各方面应用优势，才可以最大限度的加大计算机技术的应用效果，实现企业经营目标。
1.计算机信息处理技术的发展现状与挑战
计算机信息处理技术引进我国其实只有短短的几十年时间，这短短的几十年时间里该技术已经在各个领域建设了相对完善的技术理论体系，同时也取得了较为显著的成绩。尤其是随着大数据时代的到来，计算机信息处理技术理念的发展和提出，已经使得越来越多的人开始关注大数据的发展动向。21世纪互联网技术已经成为主要力量支持，每年计算机信息处理技术的使用用户数量正在不断的增加，这也加速了大数据信息库的数据量。经相关研究发现，我国每年经计算机信息处理的数据信息已高达12亿T以上，这些庞大的数据信息需要更高端的技术信息处理和专业的技术人才进行处理。
虽然计算机信息处理技术在各个领域都取得了不错的成绩，但其在未来的发展与技术创新方面依旧面临诸多挑战，比如：现阶段很多企业虽然已经开始大批量使用计算机信息处理技术，但由于该技术并未完全适应大数据时代的发展步伐，从而导致计算机信息处理技术在大数据环境中运行效率低下、网络和技术漏洞较大、安全防范性差等问题时常发生。要知道未来是大数据信息与技术快速发展的时代，数据信息量会越来越大，企业想要更好的提升计算机信息处理应用效果，只有不断的进行技术研发和创新、完善相关技术体系建立和网络信息安全，才可以真正意义上的加快企业发展速度。
2.大数据时代下计算机信息处理技术应用分析
2.1在商业通信领域的应用
随着社会经济体制的不断变化，计算机信息处理技术在经济结构中所占的比较越来越重。而计算机信息处理技术中所采用的工BMSPSS测预分析信息处理可以更为精准的对用户信息动态进行监测、分析，这种方式可以很好的帮助企业及时了解客户的个性需求，从而针对性的为客户提供精准服务。而XO信息处理分析技术，则利用计算机信息处理优势将大数据时代下用户的通信行为和表现，以报告的形式分析出来，这种更为科学合理的信息评估技术可以有效帮助企业预测用户的潜在消费行为。
之后再利用计算机信息处理中的网络分析加速器找出计算机信息处理中存在的诸多漏洞，从而在提升计算机信息处理技术在商务通信领域中的应用力度的基础上，针对性制定有效防范措施。尤其是近几年，我国的通信技术不断发展也加速了计算机与商业通信技术的关联，比如：通信技术从2G到4G，并且在大数据环境下逐渐开始迈进5G信息网络通信时代，通信信息技术的发展与商务环境、计算机信息处理技术有着较大的关联。
2.2在数据通信管理体系内的应用
计算机信息处理技术的应用可以很好的增强工作管理效果，尤其是针对数据信息管理方面。该信息处理技术的管理可以更好的强化数据预测和分析结果，使得整个数据通信管理体系和流程更加的完善。大数据时代，是为了更好的整合数据信息便于企业发展与经营，而计算机信息处理技术的应用则可以更好地的预测广大用户的需求，之后企业可以根据预测结果建立完善的客户监督机制，这样一来客户的所有需求和动态都会在第一时间得到反馈，这对于整个的数据平台建立和运行都有着较大的帮助。
2.3在企业信息解决方面的应用
在实际的技术应用中，计算机信息处理技术在企业信息解决方面应用主要从以下几个方面入手：
第一，抽样。抽样主要是指企业在整个的产品生产过程中，对相关数据信息进行抽样调查，选择具有代表性的数据进行集中测试和验证，这样做的目的在于加快产品开发速度与利用率。
第二，开发与探索。开发与探索主要是指信息处理技术工作人员通过分析数据的关联性和异常数值来寻找相关技术在发展中的诸多问题。计算机信息处理技术开发是在建立选择模型之后通过变换数据方法来进行数据集更改，之后再利用相关技术对数据进行编码、重组，从而提升人们对相关数据的认知度。
第三，修改与模型，计算机信息处理技术可以通过编码进行数据模型建立，这样大数据时代下的超大量用户信息和企业管理信息数据就可以集中被处理。之后再通过转化变量、建设新的修改模式进行数据评估。但要注意的是，这个过程需要提前做好各项数据分析以及数据模型建立等工作。
第四，决策。此环节，需要计算机技术人员提前采用相关技术和工具进行技术评估和决策，该部分内容主要包括逻辑回归、网络资源以及相关决策技术。
第五，定位。定位主要是通过相关数据模型对比、技术评定、数据分析等多方面帮助企业做好信息决策和评定，从而提升相关技术保障服务。
结语
综上所述，基于大数据环境下的计算机信息处理技术想要更好的提升数据收集、分析、处理、存储、管理等技术效果，就必须加强计算机信息处理技术的优化升级，因为只有不断的优化系统和运行模式才可以降低计算机信息处理技术在数据信息上的错误率，实现计算机信息处理应用范围最大化。
参考文献
[1]梁炖君.浅谈计算机信息处理技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料，2020(2)：69.
[2]周燕，孙萌，刘辉.基于大数据时代下的计算机信息处理技术的应用[J].数字通信世界，2020(3)：211.