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摘要：随着我国电力事业的不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据；应用
1大数据
大数据俗称“巨量资料”，这一概念的含义就是利用当今的新型处理模式或技术，通过更加强大的决策、优化、洞察等功能，来灵活处理当今数据大爆炸时代中数量庞大、高增长率的信息资源。大数据不是全新的概念，但是是近几年最流行的一个概念，它以大量、高速、价值、多样的特性征服了很多企业，在企业中得到很广泛的应用。就电力企业而言，大数据对其的冲击也是很大的，其对于企业的内部管理、工作效率作用显著。我国的电力企业需要根据自身的管理要求，科学引入和应用大数据技术来树立自身现代化的管理理念，同时利用这一数据处理技术，积极改革传统的人力资源管理模式，这样才可以充分发挥其优势，从而促进电力企业实现自身的发展目标。
2大数据下人力资源管理特点
2.1数据支持人员决策
传统上，我国部分电力企业的人力资源管理工作方法主要是根据经验预测，通常来讲是缺少较为精确的数据支持的。而管理层工作人员在敲定决策的时候，会经常受到自己所接受教育文化程度以及个人的情绪所影响，导致无法做出准确的判断。而使用大数据就可以很好的改善这一点，具体来说它可以动态追踪到员工工作状态，为决策者提供最准确的信息。
2.2人才选聘模式定量化
大数据被应用到电力企业中，着实为其人力资源管理方面带来了很多益处。它不仅能够帮助分析员工的能力，还能够建立辅助模型，为职位的选拔工作提供参考标准。相比于传统的工作模式来说，能够极大的提升招聘效率。
2.3利用“学习分析技术”为员工量身定制培训与发展规划
人力资源管理层可以依据大数据所提供的信息，对员工的需求以及行为模式等其他信息进行综合的分析，以确保掌控团队对新知识的自我吸收能力以及进度效果，更可以具体关注到团队中的每个成员的特长，帮助其制定出较为完善的职业发展计划。
3人力资源管理的几大模块
在大数据时代，大数据技术可以帮助电力企业解决和处理很多以前难以完成的数据信息问题，而且使企业充分的应对日益庞大的数据大爆炸现状。相对于传统的人力资源管理模式，利用大数据后的人力部门适应性会更好，局限性会更小，对于图１所示的人力资源管理六大模块都起到了一定的强化作用，其能够满足电力企业“数据＋事实”的新型管理模式，有利于企业实现自身的精细化管理目标，并且电力企业还可以利用大数据来提高企业人力资源管理的科学性、合理性、有效性。其作用具体包含６大模块，接下来重点对人力资源规划、企业招聘和选拔、企业内部培训和人才开发这3大模块进行了分析，如图１所示。
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3.1人力资源规划
在计算机、互联网技术普及的今天，现代电力企业的信息化水平也逐年提升，人力资源部门及其管理人员可应用大数据技术来提升自身的人力管理水平，针对现有人力资源结构，通过大数据云处理技术科学来总结自身所匮乏的人力以及富余的职位，这样就可以优化自身的人力结构，并通过企业环境数据、离职率来进行长远的分析和规划，预测企业的中、长期人力状况，分析其产生原因以及发展问题，为企业实施各种战略提供科学的数据参考，实现最优配置，提高电力企业的战略发展目标切合度，促进电力企业的长远发展。
3.2企业招聘、选拔
传统人力管理模式下，电力企业招聘时，对于学生的学历、成绩较为看重，而很难做到对实际工作能力进行一定的考核和分析，同时加之自身也无法准确、清晰的表达岗位要求，所以会造成一定的人才浪费，从而影响企业的发展。而通过大数据技术，企业就可以构建员工的信息模型，进而做到全方位、多层次的考核员工，并且详细的记录分析他们的工作能力和素质，进而挑选出符合企业需求的人才。此外，大数据技术还可以减少主观臆断因素，适当的增强招聘选拔的科学性。
3.3企业内部培训、人才开发
在大数据时代，电力企业通过该技术可以使自身的培训管理更系统、科学。同时还可以通过分析员工的基础工作数据，来确定其培养的价值，这样企业不仅可以针对岗位来构建模型，将员工进行分级培训，结合他们的价值和潜力进行相应的升级培养，为自身储备人才。同时，还可以随着员工的发展进行动态管理，及时更正培养目标和计划。
4数据下电力企业人力资源管理的应用
4.1设立企业大数据管理中心
所谓的电力大数据技术是指对分散在电力企业各部门以及所对应系统中的较为分散的数据进行整理分析，深入挖掘电力大数据的价值。所以，在大数据背景下，电力企业构建自身的大数据管理中心是非常重要的，在其中的角色是不可替代的，是实现信息现代化的重要途径。企业可以将现代化的大数据分析技术与企业人力资源管理相结合，从而做好企业人才资源的管理和监督。
4.2促进薪酬绩效管理
在企业人力资源管理中，薪酬绩效激励机制是管理的重点之一，直接影响着一个企业的生产力和运行效率，也是激发员工干劲的主要手段。常规的绩效考核往往都依赖主观评价，如根据考勤、工作态度等结构化基础数据，还有任务完成率、工作完成质量等非结构化数据来进行考核，或者依靠胜任力模型进行绩效考核，在信息手段和数据量有限的情况下，上述考核方式难以客观全面的考核员工对企业的贡献度。大数据时代下，在绩效考核模式上可设计更加客观、公正的人员考核依据及考核方式，避免个人主义、机会主义倾向，如在绩效考核维度上更加系统全面，建立以岗位数据为主体的绩效考核指标体系，将员工的实际工作指标纳入大数据系统分析，充分、全面、客观的展现员工对企业的贡献，并计算出可量化的考核指标。同时，通过大数据平台共享，员工可以深度了解企业薪酬绩效考核的制度、措施，推进企业薪酬绩效考核透明化，消除部分员工的疑虑，还能实现对企业领导及人力管理者的有效监督，实现信息共享与互信，增强员工对企业的忠诚度。
5结束语
大数据时代在一定程度上加快了电力企业进行人力资源管理工作的改革进度，提升了工作的效率。在这种背景下，电力企业要想在激烈的市场竞争下赢得竞争资本，就应该牢牢把握住市场需求，结合信息科技的优势辅助电力企业进行更加全面的调整，促进企业的长久发展。
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