吴林燚
国网湖南省电力有限公司华容县供电分公司 湖南省 华容县 414200
摘要：在网络信息技术快速发展的当前，大数据时代的到来，正改变着我们的生产生活，是新时代发展的重要产物。电力事业作为我国社会经济稳定发展的重要支撑，构建智能化现代电力系统，是推动电力事业发展，提高电力安全生产作业的重要保障。大数据在电力安全生产作业中的应用，是现代电力事业发展的集中体现，更是依托海量数据信息资源的挖掘，构建智能化“预警机”、“发动机”，为电力安全生产管理提供精益化、高效率的管理模式。
关键字：大数据；电力安全生产；应用
1.大数据的概念和特征
大数据是一个涵盖多种技术的概念，主要是由各种数据集合，数据巨大、结构复杂、类型众多，传统数据工具无法进行采集、处理、分析和管理。大数据既包括传统结构化数据，也包括图像、文本、视频、音频等非结构化数据。传统IT技术和软硬件工具无法在有限时间内对其进行感知、获取、管理、处理和服务。
大数据之所以称之为“大”，是因为数据类型多、数据体量巨大、数据潜在价值大等特征。大数据的“大”主要包括两方面：一是数据的规模和复杂程度庞大，传统数据工具无法分析处理。二是数据集“大”到一定程度，全面表现数据描述的对象的特征或某种规律。大数据处理体积“大”之外，还具有许多其他的特征，但是大数据和“海量数据”和“非常大的数据”也有一些区别。。
2.大数据在对电力安全生产作业中的应用
2.1大数据在对电力安全生产作业中的应用流程
（1）对现有的多源海量设备运检数据进行整理研究，提取关键数据并分析，在此基础上确定大数据预处理方法，并制定预处理方案。对提取的关键原始数据进行预处理，包括设备台账、运检计划、人员调配、设备状态、设备故障、设备缺陷等数据，利用数据清洗技术完成预处理工作，为后续数据存储、分析和挖掘的开展提供数据质量保障。
（2）对预处理后的数据进行分布式存储和管理，开展设备运行及检修数据的收集，掌握设备运行与状态、各设备之间、台账数据表之间的联系，减少数据孤岛和冗余，提升数据内在价值。
（3）根据设备检修数据，利用大数据分析和挖掘技术，优化设备检修计划。设备运检工作涉及面很广，需要协调的部门和人员众多，须制定高效的设备检修计划，通过对检修数据进行大数据分析，理清台账数据间的关系，优化设备检修计划，提高运检效率。
（4）综合设备运行台账、缺陷数据、故障数据、投运时间等信息，利用大数据分析技术为合理调配检修人员提供支持，优化检修人员配置，提高检修人员的工作效率，使设备检修工作得以顺利开展，确保设备和电网安全稳定运行。
（5）根据设备状态数据，进行缺陷、故障分析，支撑设备投资规划。依据现有设备状态、故障、缺陷，变电站运行等基础数据，以及运检业务运行情况进行状态分析、缺陷分析，挖掘设备可能存在的风险，辅助设备更新换代，保障设备安全稳定运行，优化设备投资规划，充分提升设备生命周期。
（6）综合应用与辅助决策支持。充分利用前述分析和挖掘的有价值信息，为设备运检提供辅助决策支持，展示设备间的联系，优化设备检修计划，优化运检人员队伍和设备投资计划，确保电网安全、稳定、高效的运行，促进泛在电力物联网有效落地。
2.2大数据在对电力安全生产作业中的应用场景
（1）运检生产管理系统
电力的生产管理系统是国家电网体系建设中的重点内容，能够支撑电网运维检修的全过程管理，并周期性管理电网资产寿命，能够覆盖国家电网的运检维修业务，贯穿整个生产过程，提高了电网公司的生产水平。生产管理系统是国家电网公司总部和省公司的二级部署，应用于总部、省、地区的电力公司。为了能够强化公司运检系统的专业管理，深化分析了一些监测过程，制定了运检绩效管理标准，促进企业实现精益化管理，同时指导厂商完善生产管理系统，按照季度开展数据统计和分析。过去是由用户梳理绩效指标，并将指标分为若干个数据项，然后开发人员通过制定数据库语句完成指标配置。
（2） 变电运维班智能管控平台
国家电网公司为“完善运维班组监视手段、提升设备管控力”，正在建设变电运维班主设备全面监视系统、辅助设备全面监控系统和变电站一键顺控操作系统的综合智能管控平台。对于主设备全面监视平台，变电站主设备负责监视主机配置 KVM 设备，经数据通道与运维班连接，实现闭锁控制功能。对于辅助设备全面监控平台，在变电站内部署辅助设备监控主机，通过 KVM 设备，经数据通道与运维班连接，通道两端部署纵向加密装置。在运维班部署辅助设备事件集成主机和辅助设备监控工作站，实现变电站辅助设备信息远方监控。一键顺控操作平台是一种操作项目软件预制、操作任务模块式搭建、设备状态自动判别、防误联锁智能校核、操作步骤一键启动和操作过程自动顺序执行的操作模式。
（3）调控实时系统
调控实时系统（以下简称 OMS 系统）包含调控门户网站、调控管理互联模块、基础信息管理、调控流程管理、运行值班管理、生产控制管理、专业运行管理、统计分析报表和调度指令下达等。一方面突出调控应用一体化，尤其加强工作流程化规范管理，另一方面进一步提升调控核心业务的专业广度和深度。它具体包括的内容如下：实现电网调度基础信息的统一维护和管理；主要生产业务的规范化和流程化管理；调度专业和并网电厂的综合管理；电网安全、运行、计划、二次设备等信息的综合分析评估；多视角展示、发布以及调度机构内部综合管理等，实现与内外部系统的数据共享和业务协同。从应用功能上划分，它主要包括基础信息、生产运行应用、专业管理应用、统计分析评价和信息展示与发布五方面。
（4） ERP 系统
ERP 是 Enterprise Resource Planning（企业资源计划）的简称，是国家电网公司有效支撑电力企业的集团化运作、集约化发展、精益化管理和标准化建设的关键。通过 ERP 系统可解决财务、物资、项目、人力资源以及设备、计划管理之间的问题，进而加快建设“一强三优”的现代公司。
（5）协同办公系统
协同办公系统由办公自动化、任务协作、知识管理和档案管理四大模块组成。协同办公系统可以为运检管理整合系统资源，构建灵活、高效的协调工作平台，同时协调、推进运检日常工作并督促落实，保证政令畅通，实现高效的协同管理，提升决策支撑能力。
（6）其他运检业务管控平台系统
电网运检管理大数据平台实际上集成了输变电其他多个在线监测、电能质量、安监一体化、气象灾害在线监测等。在大数据平台经过数据分析处理加工，将有用的信息传达至相关班组或单位，辅助其进行决策，便于其采取有效的应对措施。
3.大数据在对电力安全生产作业中的应用效果
3.1运检管控模式优化升级
采用大数据平台可以支撑电网运检管理整个过程，继而逐步构成多样化数据收集功能，从而组成营销与配电网、以及调度电网生产大数据库。大数据平台汇聚了运检生产管理系统和协同办公系统、调度管理与企业资源计划系统等，确保每五分钟收集一次数据。打个比方，某电网生产数据平台构建完成以后，构成了营配调结合的大数据库，具备大概10T的数据量，能够按照电网生产运转过程中的问题，进一步分析且解决资源。这一电网企业已然达到了电网生产实时数据，可以进行科学监控、有效管理电网故障问题、处理电网异常问题，将一体化电网生产管理实现了。
3.2构建了智能化电网
智能化电网大数据平台运用必须要将大数据电网运检管理系统平台当成基础中的基础，这样可以给智能电网运用提供数据分析功能、数据添加功能、数据管理功能等。大数据平台以数据管理、数据处理平台、保存数据分析等若干个部门组建而成。根据智能化电网构建的基本需求，可以在大数据平台中建立很多种大数据应用。现阶段，电力多个部门分别构建了信息化系统，达到了各种系统之间的数据共享目的。除此以外，大数据平台建立了统一数据模型，对于数据保存以及数据管理分析而言是十分有利的。
4.结束语
大数据对电力安全生产作业中的应用，利用数据平台作支撑，可以实现对管理系统数据的及时采集和存储，接着把数据传递至电网运检管理部门，有利于部门对运检管理中存在的问题加以处理和检修，可以有效调节电网管控系统。此次研究仅仅是一小部分，还需要相关研究人士持续探索与分析，促进电网企业快速发展。
参考文献：
[1]朱强.基于终端数据加密的电网运检智能管理系统研究[J].安阳师范学院学报,2018(02):72-74+93.
[2].国网甘肃电力智能运检系统完成部署[J].农村电气化,2018(03):63.