王光富 张 良 屈 云
（中国人民解放军国防大学联合勤务学院，北京，100036）
摘 要：随着大数据时代的来临，在大数据国家战略的有力支撑下，加快推进装备动员大数据建设，创新运用全新手段和方法，对于破解当前装备动员瓶颈难题、保障打赢未来信息化局部战争具有重要意义。
关键词：大数据 装备动员
随着人类社会迈入大数据时代，大数据成为国防动员的战略资源和战略高地，有力推动着装备动员工作创新发展。研究思考装备动员大数据的特点规律，积极应对大数据时代的机遇与挑战，不断提高装备动员大数据运用能力，实现装备动员数据资源的有效利用。
一、装备动员大数据的内涵特征
装备动员大数据是指装备动员在准备和实施过程中产生的各种数据，是动员主体、动员对象、动员需求及相关要素组成的信息集合体。装备动员大数据有以下特征：
（一）装备动员数据体量庞大
随着经济社会快速发展和信息化程度的提高，装备动员产业链条不断延伸，蕴藏着海量的动员潜力，数据的感知、监测和传输技术日益完善，数据获取、挖掘和存储能力有了质的飞跃，各级动员部门获取和产生的信息数据呈指数级大爆炸式增长，数据量单位已由TB级向PB级、ZB级甚至更高级别发展（1PB=1024TB、1EB=1024PB、1ZB=1024EB）。
（二）装备动员数据复杂多元
装备动员对象涵盖多地域多行业多领域，数据来源渠道多样，数据结构种类繁多，既有定量指标等机构化数据，也有动员能力等非结构化数据。非结构化数据、半结构化数据既包括图像、文字、音频、视频等可视化类型数据，还包括人员素质、国防观念、企业信用等不同类型的数据，复杂程度超过现有常规技术处理分析的范围。
（三）装备动员数据处理速度快
未来高技术战争信息化程度高、突发性强、破坏性大，装备故障损毁的概率大大提高，而装备动员速度很大程度上将决定战争胜负。大数据处理及响应具有时间短、速度快、实时应用的特点，能够快速分析和传输动员潜力数据，以满足信息化战争战时装备快速动员。与此同时，科技进步和社会发展使得动员资源配置不断出现新的变化，这也要求提高数据处理速度以保证实时更新信息。
（四）装备动员数据应用价值高
信息化战争中，装备动员需求多样、时效性强、组织复杂，借助于大数据，动员机构可以更加全面准确采集动员数据，深入挖掘数据价值，分析评估动员能力，精确测算动员需求，提高动员决策的科学性。通过大数据处理分析，可以实现动员态势动态显示、动员过程实时控制，从根本上解决动员部门协作难的问题。
二、大数据在装备动员的应用难点
（一）数据思维不成熟
大数据时代装备动员潜力调查有别于传统方式，强调立足于海量数据，采用全样本的思维方式，从数据关联性中提高装备动员效率。政府和军队囿于传统动员思维，限于传统手段，缺乏成型的大数据意识，“数据管理、数据决策、数据致胜”的氛围尚未形成；社会、企业和个人对于大数据在动员领域的应用还比较生疏，无法有效融入大数据环境下的潜力调查。
（二）标准规范不统一
在国家层面尚未建立军地统一的潜力指标体系，军队和政府双方没有建立数据互通的有效渠道，存在数据壁垒，导致需求和供给难以有效对应。与此同时，动员数据缺乏统一的标准和运行规范，政府和企业的海量数据分散在不同部门，各部门内部专项数据库不尽相同，如不同版本的Oracle、SQL、MySQL等，导致提供的数据难以有效汇总。
（三）技术创新待突破
运用大数据技术进行装备动员潜力数据的收集、存储、分析和应用是当前的核心问题。传统数据主要是结构化数据，主要是依托EXCEL报表人工填报，数据信息利用率低。随着信息网络、射频技术、视频采集等感知系统的广泛应用，获取的半结构化、非结构化数据体量大、结构复杂，国内大数据处理技术还较为落后，难以有效对多维海量的装备动员数据进行深入分析。
（四）数据安全难防护
装备动员潜力数据信息化使得军地之间信息共享程度日益增强，大量数据在不同部门之间传输共享增大了信息泄露的可能性，稍有不慎极易引发数据外泄，国家安全、信息安全等面临着严峻考验。传统信息安全技术难以全面防护大数据领域，尤其是云计算、物联网、移动互联网等技术的快速发展，对大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。
三、大数据时代装备动员的对策措施
（一）加强大数据思维培养
思维理念是打开未来大门的“钥匙”，大数据时代要大力培植大数据理念。各级装备动员机构要带头更新思维方式，充分认识大数据对装备动员的重要作用，强化数据致胜理念，积极加强大数据研究和运用，积极引导和推动大数据在装备动员领域的运用，逐步形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的良好氛围。
（二）制定完善标准规范
我军装备动员信息化建设起步晚、起点低，严重制约了装备动员数据的价值挖掘。要以满足形势下装备动员需求为根本出发点，明确军地各系统各部门数据共享的范围边界、使用方式和权利义务，统一动员数据分类目录、统计口径、数据质量，细化数据结构标准、基础代码标准、数据共享标准，将各类数据按照统一的规则进行采集量化。
（三）研究开发技术平台
研究搭建动员大数据挖掘和分析平台，围绕可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、数据质量和管理，研究开发分析海量动员数据的计算技术和软件工具，建立集数据收集、归类、挖掘、应用、服务于一体的动员资源配置管理数据库系统，精确分析处理装备动员需求和供给，提高对动员资源的精确掌握和精确保障能力。
（四）注重数据安全共享
抓紧出台装备动员大数据运用的法规制度，明确主体责任和监管责任，优化报送渠道，确保动员大数据运用有法可依、规范运行。加快大数据软硬件技术研发的国产化进程，特别是对芯片、数据库、操作系统、传输链路、加密算法等核心关键环节，要自主可控，确保数据的物理安全、访问安全、传输安全。
四、结束语
大数据技术的成熟与发展，给装备动员工作带来了新的机遇和挑战，要深入研究装备动员大数据的特征规律，借助大数据技术不断促进装备动员更加科学、规范、高效。
参考文献:
[1]马银波.国防动员大数据建设与运用初探[J].北京：国防，2015（2）：20-22.
[2]王艳勇.贯彻国家总体安全观 加快国防动员大数据建设[J].北京：国防，2017（9）：18-20.