湖南省生态环境监测中心 湖南长沙 410000
摘要：随着人民生活水平的日益提升，环境与生态保护成为群众关注的重点话题，而积极进行环境统计不但能够有效促进我国经济与社会的进步发展，还能为环保工作提供相应依据。根据笔者的了解可知环境统计数据，受到法律保护,具有一定的权威性。环保事业的快速发展使其对环境信息质量的要求不断提高，但目前正在使用中的方法却很难满足其要求，数据上存在的问题会直接影响人民群众对我国环境的认知，为政府工作部门带来较大阻碍。只有积极对其核算方法进行改善，才能全面保证环境统计数据的质量与可信度。
关键词：环境；统计工作；大数据
引言
积极对环境情况进行统计是我国相关部门保证环境质量的重要手段，也能够为我国处理环境问题时提供丰富资源要素，使其能够以实际数据为基础，在提高环境统计数据质量的过程中，应当转变工作人员思想状态，合理安排其完成工作任务，不断提高工作人员综合素质，使其在科学化、完善化的制度中完成相应工作，应当重视抽样推算、总量测算、分级核算和下算一级四种方式的应用，只有这样，才能更好的调控环境统计数据质量减少数据中存在的数据误差、人为干扰、范围狭窄等问题，具有较强的操作性，相关政府部门必须以法律法规为基础，严格确定相应机制，以便于能够更好提高环境统计数据质量。
1浅论环境统计的概念
环境统计工作是指将环境作为相关工作人员的主要研究对象，继而进行了一系列以统计为基础的工作，为保证各个城市的辖区内能够更好的完成环境污染的治理与环境保护工作，因此，政府相关部门应当以本地区环境情况为基础制定相应保护政策，环境质量、生态保护、核与辐射污染、环境污染、环境污染防治、安全管理等均为环境统计，工作中包括的内容，由此可知，涉及面广、技术性强是环境统计工作中表现出的较大两点特点。因此，环境统计工作需要收集各个辖区环境保护相关的数据，并以此为基础进行审核，才能从根本上保证环境统计数据的质量。
2环境统计过程中出现数据问题
环境统计工作在进行具体的数据统计过程中，需要牵扯到污染源的数量极为庞大，因此，在进行工作的过程中若各个城市的环保部门存在人力或物力方面的缺陷，亦或是在监管权限上存在问题，整个统计数据便会出现一定偏差。部分城市受到税收等利益的影响，未能将高收入大排污的单位纳入到城市环保管理工作之中，导致整个统计范围未能全面覆盖城市所有角落；还有部分企业会担心环保部门在进行环境数据统计过程中会直接将该数据与相关收费标准挂钩，因此，在反映真实情况时会存在一定的隐瞒。另外，基层政府组织的环保部门工作质量存在严重缺陷，工作人员专业素质较低，工作程序不够规范，部门力量极为薄弱，会导致整个地区环境统计基础数据较低。在进行实际调查的过程中受到个体指标差异的影响，最终的汇总结果也会出现一定的误差。
3环境统计工作策略分析
3.1优化工作体系
大数据环境下的城市经济统计调查工作将为相关人员判断当前中国经济的特征，认识当前中国经济增长阶段变化规律，选择宏观调控政策，决定企业的转型升级方向进行全面支持。为全面解决大数据环境下，城市经济统计调查工作中信息反馈滞后的问题，提出以下几点建议：第一，国家统计局城市社会经济调查总队应该深入分析当前阶段相关部门对城市经济统计调查分析结果的需求，明确导致城市经济统计调查信息滞后的原因，对城市经济统计调查分析工作的信息收集、信息整理和信息分析这三个环节的相关操作进行合理删减，简化处理流程，提升结果导出效率；第二，还应该与加强企业部门之间的联系，让其全面配合城市经济统计调查工作的开展。
3.2环境统计进一步满足环境管理需要
一方面，环境统计进一步满足环境管理的需要可以强化宏观决策参与进去的基础性作用，把社会经济发展指标与环境数据相结合，通过设置不同模块、区域等行业污染物排放容量或环境等利用宏观数据分析，就能反映社会经济的发展状况，从而看出环境资源利用与社会经济相互之间的利害关系，进而为制定资源环境政策，缓解经济发展与资源利用中的矛盾带来的宏观层面上的政策提供有力支撑。另一方面，只有对调查对象做更为精细化的处理，完善环境统计的具体内容，突出调查中的针对性，才能深入了解不同类型污染源的排放情况。这样更有利于对不同的污染物采取不同的统计方法，并在重点进行节能减排的行业上扩大统计范围，拓展统计的内容和深度。
3.3加强环境统计基础能力建设
重视环境统计队伍建设，设立环境统计专职机构，提供经费保障。努力提高环境统计人员的综合素质，定期组织环境统计工作业务培训，对基层环境统计机构工作人员和企业环境统计人员进行培训，提高业务水平。建立环境统计工作岗位衔接管理制度，保证环境统计工作的连续性和环境统计人员的相对稳定。
3.4建立环境统计工作机制
根据部、厅等上级部门开展环境统计工作的要求以及基层环境统计工作实际，制定切实可行的环境统计工作方案，以保证环境统计数据的准确性、及时性和全面性为目标，列明工作程序及实施计划，明确环境统计工作开展过程中各个阶段的工作任务、职责分工、质量要求及时限要求，以提高工作效率和数据质量。
3.5加强数据质量控制
基层环境统计机构要根据上级工作要求并结合本地实际情况制定《环境统计年报数据审核方案》，加大对年报数据审核和把关的力度，开展数据审核工作质量抽查，必要时采取通报等手段。区县要对辖区内数据全面审核，市级环境统计机构加大数据抽查力度，对未通过业务系统必要性审核的企业，抽查比例不低于20%，对其他企业抽查比例不低于5%。根据抽查结果对下级环境统计数据审核工作质量进行评估，并对环境统计工作通报表扬和批评。
3.6 强化对统计数据的应用
环境统计数据分析是环境统计工作的结晶和升华，环境统计数据的价值最终体现在数据分析所得出的结论。国家、省级应就环境统计数据分析对基层生态环境部门提出要求。基层环境统计机构要将环境统计综合年报数据结合宏观经济和社会发展数据，编制《环境统计数据分析报告》，全面反映国民经济活动与环境污染的关系，分析污染物排放的现状及存在的问题，提出改善环境质量的建议，为环境管理提供支撑服务。同时，通过环境统计数据的分析应用，促进环境统计数据质量的提高。
3.7做好异常数据的判断
异常数据是指和实际数据出入较大，可能不能正确反映实际环境质量和环境污染状况的数据。如果发现异常数据，应及时进行原因分析，主要分析监测时的监测环境及人为因素对监测结果的影响。异常数据主要有两种，一是监测数据由于监测误差和样品不具代表性造成异常，二是无法确定产生原因的异常监测数据。各环境监测站对其管理区域范围内的地表水、饮用水等环境质量纳入日常监测工作，多年来已经掌握了各监测点的详细监测数据，这些数据一般有一定的规律性和稳定性，审核人员在进行此类监测数据审核时，若发现监测数据异常偏高或者偏低，首先应了解现场采样监测期间该监测点周围环境有无特殊情况发生；其次再认真审核监测全过程的原始记录，或者进一步采样复测，复测时从采样环节、分析环节到数据审核环节做好全过程的质控，样品的采集、保管与运输一定要符合规范要求，分析环节可采用加标回收、平行样、标准样品、实验室内不同分析方法来比较等质控方式来保证监测结果的准确性，从不同的角度及时查找分析总结原因。审核监测数据时，一定要注意某些监测指标测定结果间应存在的逻辑关系，利用数据间的逻辑关系进行判断，从而发现监测数据中明显不合逻辑的异常数据。比如，从理论上讲，污染物处理设施出口的浓度肯定低于进口的浓度，但在实际监测中偶尔会碰到数据相反的情况。这时就要及时查找数据异常的原因，在排除采样及样品分析环节无误后，一般都是污染物处理设施的问题，应及时查找原因解决问题。
结束语
综上所述，在不断提高环保意识的基础上，环境统计能够真实反映行业和地区环境质量的实际情况和具体污染物排放情况，也能够很好地反馈当地环境质量的具体情况。在这种形势下，要高度重视环境统计，逐步完善相应的监督管理机制，与相关企业达成共识，团结国内各方面力量，全面控制污染源排放，确保相关数据的真实性和可靠性，提高环境统计的整体质量。
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