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摘要：随着我国电子信息技术领域的飞速发展，目前人工智能领域已然在人们的日常生活中普及，在机械电子工程技术领域也有较为广泛的应用。针对新时期科技技术的发展，我国早已开辟了人工智能与机械工程技术的交融性产业链，这条产业链在提升我国科技技术领域价值的同时，为我国带来了良好的经济推动力。文章针对人工智能及机械电子工程技术的关系展开研讨，望为我国人工智能及机械电子工程领域发展提供参考性建议。
关键词：人工智能；机械电子工程技术；关系
引言
我国城市化的高速发展，对各种产品的需要量不断增加，工业的发展速度越来越快。机械电子工程技术在工业生产过程中，发挥着非常重要的作用，对技术的应用有着比较高的要求。机械电子工程在社会生活中的应用不断增加，所发挥的作用也越来越突出。随着经济的不断发展，人工智能技术的普及程度也不断提升。人工智能技术作为一种新兴的事物，越来越吸引人们的注意。从当前人工智能技术的使用情况来看，其在市场中的应用不断扩大，并逐渐成为市场的“新宠”。为了进一步提升机械电子工程的作用，有必要将人工智能技术与机械电子工程有机结合起来。
1机械电子工程、人工智能技术的概述
1.1机械电子工程的概述
想要对整体问题进行分析，就必须要在一定程度上对机械电子工程、人工智能技术进行了解。近几年来机械电子工程得到了发展，其与工业息息相关，不仅仅包括自动化工程，同时还具有机电一体化的特征。机械电子工程将传统机械工程与电子信息技术进行了融合，从其发展的角度看，主要包括三方面内容，首先，其以人工为主，在生产过程中需要工作人员进行手工操作。其次，在生产过程中以流水线生产为基础，在一定程度上节约了人力，同时使产品具备了标准化特征。最后，机械电子工程技术得到了广泛的应用，不仅仅提高了机械生产技术水平，同时还保证了产品的质量。机械电子工程的产品具备集成度高的特点，虽然其基本结构较为简单，但是功能极为强大，可减少传统工业操作中的复杂程度，节省资源；机械电子工程设计具备一定难度，但具备完善设计模式的先决条件，在合适的情况下，相关人员可持续丰富机械电子工程方式，促进工业化公司的持续发展。
1.2人工智能技术的概述
人工智能技术在近几年得到了快速的发展，其能够对人脑思维模式进行模拟，从而提升工作效率。人工智能技术具备逻辑思维，但不仅仅限于逻辑思维，还包括相关的形象思想。与此同时，人工智能技术想要在现实中得到实践，就必须要以数学工具为基础，数学具备较强的逻辑性，能够促进人工智能的发展。人工智能技术的发展存在着不同阶段，从发展的初始阶段来看，很多工业企业都开始对计算机进行了应用，但由于互联网技术尚未得到发展，因此工业企业仍然需要运用手工生产的方式进行发展。到了中期阶段，互联网得到了普及，这也为人工智能的发展打下了基础，但是由于技术水平不高，所以人工智能只在少数领域中进行应用，应用效果也不容乐观。最后，在发展成熟的阶段，我国电子信息技术水平越来越高，人工智能技术开始在各个领域中进行应用，其中包括机械电子工程领域。
1.3机械电子工程与人工智能之间的关系
在机械电子工程技术的应用过程中，其是利用电子信息系统来实现信息的传递和控制的。在信息输入和输出的过程中，由于机械电子工程自身存在的不稳定性，信息传输失误的现象比较多，特别是在开展庞大信息处理的过程中，电子信息系统运行过程中的各种错误比较多。为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到电子信息系统运行的监控中，对电子信息系统运行不稳定的现象及时进行跟踪和监测，保证系统输入和输出信息的准确性，还能保证对这些信息的处理效果，充分发挥其辅助作用。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用
2.1对数据进行分析
从现实情况来看，很多机械电子工程企业管理者都明确了人工智能的积极意义，所以人工智能技术在机械电子工程领域得到了广泛的应用。人工智能包括逻辑性思维系统以及模糊推理系统，这两个系统丰富了机械电子工程的生产产品类型，提升了机械电子工程的产品质量。在机械电子工程中往往会涉及到对数据进行分析的问题，传统数据分析以计算机为基础，而在应用人工智能后，就可以增强函数连接，提高数据运算的效率，通过模糊推理还可以保证数据计算的严谨性，通过对逻辑语言进行表达，能对接近连续函数的推算结果进行接近，保证整体数据分析工作的效率。除此之外，在这一部分还需要注意一点，人工智能技术的数据分析功能发展还不够成熟，例如在模糊推理方面，其与机械工程的连接往往存在着不稳定性，这也会限制其数据处理能力，所以相关人士应加强对这一问题的重视。
2.2精准表达
在传统机械电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于机械电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表达空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在机械电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。
2.3模糊推理系统
另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在机械电子工程中的应用比较多。
结束语
人工智能与机械电子工程技术的交融，可对机械电子工程起到相应的促进作用，并在此过程中强化信息链接，且从宏观角度进行观察，将人工智能引入机械电子工程技术中，可提升机械电子工程的操作精度，极大程度减少人为失误。希望为我国机械电子工程技术发展与人工智能科技发展添砖加瓦，以略尽绵薄之力。
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