摘要：最近几年，大数据这项技术已经在不少领域当中得到运用，推动行业不断发展以及创新。如今，大数据这项技术早已变成一个不容忽视的影响因素，同时渐渐改变各行各业原有的发展模式。现阶段，大数据这项技术同样也在煤矿生产以及运营管理得到广泛运用，但在煤矿生产以及运营管理当中对大数据这项技术加以运用，并未发挥出这项技术具有的最大价值。在过去进行煤矿生产及运营管理期间，数据分析以及应用较差，然而通过大数据，可以进行高效数据监测及记录，同时还能及时发出报警，可以有效提升煤矿生产及运营管理的实际效率。本文旨在对煤矿生产及运营管理当中大数据这项技术的应用展开探究，希望能给煤矿企业提供些许参考。
关键词：煤矿生产；大数据技术；运营管理
前言：对大数据这项技术加以运用符合当前社会发展的具体需求，可以对海量数据进行记录集分析，对以往数据处理有关技术进行更新。进行煤矿生产期间，一般规模较大，所以每日产生数据类型非常繁琐，数量十分庞大。在此期间对大数据这项技术加以运用，可以对数据加以有效处理以及分析，进而得到准确结果，这样可以确保煤矿企业进行安全生产、高效运行及管理。
一、关于大数据的概述
其实，大数据这项技术是科技发展到某个阶段的一个必然产物，如今已经广泛运用到了各行各业当中。就字面意思来说，大数据把“大”字当作明显特征，针对大量数据规模，以往数据处理这一软件早已无法对数据进行准确分析及处理，因此引入云计算这一平台。具体而言，大数据这项技术具备下面几个特征，即价值性与准度高、速度快、种类多以及数量大[1]。伴随大数据这一时代的来临，各行各业都把云计算当作依托，将数据存入计算机当中进行统一处理计算，这样可以进行精准预测与结果分析。
二、煤矿生产及运营管理当中大数据这项技术运用的重要性
伴随信息时代的来临，如今信息技术早已在煤矿生产以及运营管理当中得到广泛运用，特别是在生产信息的管理、安全监测、自动化生产这些方面，应用效果非常显著，切实提升煤矿企业整体管理水平，确保企业进行安全生产。伴随煤矿企业对于信息技术以及自动化有关技术的不断应用，煤矿生产期间会产生海量数据，比如来自于生产技术、安全管理、后勤服务这些方面的数据，这些数据给企业强化安全生产及运营管理提供依据。然而，针对这些数据的运用还不充分，处理应用只是局限在平时统计整理与报送这些层面，并未把这些数据具有的内在规律与联系展开深入分析，进而制约信息技术为企业服务的能力。对于此类情况，凭借大数据这项技术对数据加以分析处理的实际效果具有很大必要性及可行性。通过构建集中数据管理平台，把服务与生产这些类型数据集中进行处理，借助大数据这项技术具有的储存功能对数据实施安全、稳定保存，通过信息技术具有的分析功能，把实际生产需要当作依据，构建各类业务模型，从中探寻内在规律以及联系，进而有效提高企业实际生产以及管理水平，给安全生产以及运营管理提供一些可靠信息。
三、当前煤矿生产及运营管理的实际状况
最近几年，进行能源研究期间，重点一直都在对新能源进行开发之上，然而煤矿企业依然无法替代。进行煤矿生产期间，因为开采环境非常差，进行井工开采期间，极易受到很多因素影响，进而导致危险性比较高。而且，进行煤矿开采期间，设备具有的安全性非常重要，这要求所有系统都必须稳定运行，所以针对设备运行以及系统间的配合全都提出较高要求。在现阶段煤矿生产以及运营管理当中，多数企业具有的安全管理这一理念都比较落后，针对安全事故制定的预防措施比较擦汗，采用的管理方式无法对煤矿安全当中的根源问题进行解决。
而且，因为不少企业一味追求利益，管理人员缺少责任担当这一意识，对于安全管理有关制度制定及维护力度比较小，常常忽略安全生产以及运营管理，进而导致安全生产以及高效运营管理这个目标很难实现。
四、煤矿生产及运营管理当中大数据这项技术的应用
（一）更新理念，优化体系
当前，煤矿企业对信息技术加以运用期间，形成大量数据，比如瓦斯、地质环境、采掘作业、视频监控这些数据，不仅具有结构性，同时还具备非结构性。在这之中，结构性数据占比较小，说明更多数据因为没有得到深入挖掘，技术人员进行的研究并未发挥出有效价值。假设想要适应安全生产以及运营管理这项工作，更好的完成相应的生产任务，需要积极转变当下认识，对数据具有的准确度加以重视，渐渐对复杂数据的挖掘及处理方法加以掌握。计算机当中先进的硬件设备与多样化的软件功能可以对海量数据进行精准分析，进而为企业提供更加精准、高效的分析结果。
（二）监测设备，可靠运行
伴随煤矿企业整体采掘水平逐渐提升，把设备安全及管理这项工作做好是进行安全生产的一个重要前提。以往设备的管理模式是设备出现故障以后进行维修。如此一来，就花费很多维修时间，进而对正常的生产进度造成影响，同时设备无法使用期间，极易出现一些安全事故。但对大数据这项技术加以运用，可以对此类问题加以有效解决。比如，当设备当中的发动机出现一些潜在故障之时，系统就会马上把潜在故障对应的信息数据和正常运行期间的性能数据进行对比，自动对原因进行查找。如此一来，就可以对设备具有的潜在故障进行早发现以及早解决[2-3]。相比于过去的管理模式，在对大数据进行运用，不管是在成本管理控制或是安全保障方面，全都有着明显优势。
（三）事故分析，安全管理
最近几年，我国对于煤矿企业发生的一些安全事故进行的调查处理通常是在发生事故以后展开的。尽管此种模式在确保安全生产、对事故发生几率进行控制方面也起到一定作用，然而依然存在较大滞后性与局限性，没有对具有潜在价值的数据信息进行细致充分挖掘，并未从中寻找更加可靠的内在规律及联系。针对安全事故的具体调查，通常都是从人进行的不安全的行为以及设备所处不安全的状态这两个方面来寻找原因，尽管此种调查结果是正确的，然而并不精密，也不可靠，常常忽视其他因素对于事故产生的实际影响。但对大数据这项技术加以运用，可以有效提升安全事故实际调查水平。通过大数据这一平台，可以快速收集全球瓦斯爆炸这一事故的有关信息，而且收集到的内容十分详细，在这之中含有设备实际运行、抽采、空气、氧气浓度及瓦斯浓度这些参数。之后，借助有关技术对数据展开全面分析，就可以准确挖掘具体因素，同时构建有关技术模型，进而不断给安全生产以及运营管理提供一些依据与正确指导。对大数据这项技术加以运用的主要优势就是对安全事故进行事前的有效防控，进而提升安全生产以及运营管理的整体水平。
结论：综上可知，在煤矿生产以及运营管理当中对大数据这项技术加以运用，可以提升企业整体生产以及管理水平。煤矿企业进行安全生产以及运营管理期间，通过大数据可以对基础建设以及数据管理进行完善，同时在数据收集以及应用方面同样有着明显优势。借助大数据，可以对海量数据进行实时监测和分析，可以对生产安全进行预测，同时为事故具体预测及分析提供相应数据与理论支持，进而提升煤矿生产的实际效率。
参考文献：
[1]杜毅博,赵国瑞,巩师鑫.智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究[J/OL].煤炭科学技术:1-8.
[2]李春香,蒋星星.基于大数据的毕节市煤矿安全生产管理平台设计研究[J].煤炭工程,2019,51(10):171-176.
[3]郑忠良.露天煤矿安全生产中大数据的分析与可视化应用[J].电子技术与软件工程,2019(16):175-176.